Décrypter l’impact de la transformation des aliments sur le diabète : le remplacement des aliments ultra-transformés par des alternatives plus saines peut-il réduire le risque de diabète de type 2 ?
Étude: Consommation alimentaire selon le degré de transformation des aliments et risque de diabète sucré de type 2 : une analyse de cohorte prospective de l'enquête prospective européenne sur le cancer et la nutrition (EPIC)Crédit photo : Discover 4K World / Shutterstock.com
Des recherches approfondies ont établi que la consommation d'aliments ultra-transformés (UPF) a un impact négatif sur le développement du diabète de type 2 (DT2) ; cependant, on ne sait toujours pas comment d'autres degrés de transformation des aliments affectent le risque de DT2. Lancet Santé régionale Une étude examine cette association.
Sommaire
Transformation des aliments et risque de diabète de type 2
Le système de classification Nova classe les aliments en aliments non transformés/peu transformés (APR), ingrédients culinaires transformés (ICT), aliments transformés (AAT) et aliments transformés (ATU). Une consommation élevée d'ATU a été associée à une prise de poids, à l'obésité, au diabète de type 2 et aux maladies cardiovasculaires. De même, une étude utilisant l'enquête prospective européenne sur le cancer et la nutrition (EPIC) a signalé l'association entre la consommation d'ATU et le risque de cancer et de multimorbidité cardiométabolique.
Cependant, l’association entre le risque de diabète de type 2 et tous les groupes Nova reste floue. Par conséquent, des études futures sont nécessaires pour déterminer si les UPF ou d’autres produits alimentaires ayant subi différents degrés de transformation sont associés aux résultats les moins favorables. Clarifier les effets différentiels de ces aliments transformés pourrait permettre aux chercheurs de quantifier les avantages du remplacement des UPF par des MPF, des PCI ou des PF.
À propos de l'étude
L'étude de cohorte prospective actuelle a consisté en une analyse des données EPIC, dans laquelle l'apport alimentaire a été évalué au départ à l'aide de questionnaires diététiques. Les habitudes de consommation alimentaire ont ensuite été classées selon le système de classification alimentaire Nova. Plusieurs sources ont été utilisées pour vérifier les cas de diabète de type 2, notamment les auto-déclarations, les registres de soins primaires et secondaires, les admissions à l'hôpital, les registres de médicaments et les données sur la mortalité.
Pour estimer les associations entre le diabète de type 2 et la prise de MPF + PCI, de PF et d'UPF, des analyses de régression de Cox et de substitution statistique ont été réalisées. Des analyses de sous-groupes UPF ont également été menées pour déterminer l'hétérogénéité de l'association entre le diabète de type 2 et les UPF. Dans chaque analyse, différents groupes de référence ou de contrôle ont été utilisés.
L'âge moyen des participants à l'étude était de 52,5 ans, dont 63,5 % étaient des femmes et l'indice de masse corporelle (IMC) moyen était de 25,7 kg/m2. Au cours de la période de suivi moyenne de 10,9 ans, 4,6 % des participants ont reçu un diagnostic de diabète de type 2. La contribution moyenne en pourcentage des MPF + PCI, UPF et PF à l'apport alimentaire quotidien total en grammes était respectivement de 72,1 %, 13,0 % et 14,9 %.
Résultats de l'étude
Concernant les relations entre les apports du groupe Nova et l’incidence du diabète de type 2,
Des analyses de splines cubiques restreintes ont identifié une linéarité entre les MPF + PCI jusqu'à des apports élevés. Dans un deuxième modèle ajusté, une consommation plus élevée de MPF + PCI et de PF était associée à une incidence plus faible de diabète sucré de type 2, tandis qu'un risque plus élevé de diabète de type 2 était associé à une consommation plus élevée de UPF.
Des analyses de substitution statistique ont été réalisées pour élucider l'impact du remplacement de 10 % g/jour d'UPF, de PF ou de MPF + PCI par un autre groupe alimentaire sur l'incidence du diabète de type 2. Le remplacement de 10 % g/jour d'UPF par des MPF + PCI ou des PF, ainsi que le remplacement des MPF + PCI par des PF, ont permis de réduire l'incidence du diabète de type 2 dans les modèles ajustés. Ces résultats de substitution étaient similaires après ajustement des facteurs covariables tels que les graisses saturées, le sucre et l'adhésion au régime méditerranéen.
L'association entre chaque sous-groupe UPF et l'incidence du diabète de type 2 a été étudiée pour explorer l'hétérogénéité de l'association entre le diabète de type 2 et l'UPF. Chaque consommation supérieure de 10 % g/jour de collations salées, de plats préparés/à réchauffer, de produits d'origine animale et de boissons artificiellement sucrées et édulcorées (ASB/SSB) était associée à une incidence plus élevée du diabète de type 2.
Une incidence plus faible de diabète de type 2 a été observée en ce qui concerne la consommation de sucreries et de desserts, de biscuits et de céréales pour petit-déjeuner, d'alternatives à base de plantes et de pains. Aucune association entre le diabète de type 2 et les sauces, les pâtes à tartiner, les condiments, les boissons alcoolisées et autres UPF n'a été identifiée.
Une analyse de médiation a été réalisée sur le rapport taille-hauteur (WHtR), une mesure de l'adiposité, pour explorer les facteurs potentiels qui pourraient expliquer l'association entre UPF et l'incidence du diabète de type 2. À cette fin, le WHtR s'est avéré médiateur de 46,4 % de l'association entre le diabète de type 2 et UPF.
Ces résultats sont restés cohérents dans les analyses de sensibilité ; cependant, aucune association statistiquement significative n'a été observée entre le diabète de type 2 et la consommation d'UPF en France ou en Italie dans ces analyses. De plus, les MPF + PCI n'étaient pas associés à une incidence plus faible de diabète de type 2 lorsque l'apport était modélisé en kcal/jour, %kcal/jour ou g/jour.
Conclusions
Une consommation plus élevée d’UPF était associée à une incidence plus élevée de diabète de type 2, tandis qu’une consommation accrue d’aliments moins transformés était associée à une incidence plus faible de diabète de type 2.
Une hétérogénéité significative a été observée au sein des UPF ; cependant, des erreurs de mesure ou des facteurs de confusion non mesurés peuvent avoir contribué à cette observation.
Pris ensemble, ces résultats soulignent l’importance de réduire la consommation de UPF spécifiques, plutôt que d’utiliser une mesure UPF globale pour les conseils publics.
