Les chatbots d’intelligence artificielle (IA) sont capables d’imiter les interactions humaines à l’aide d’une communication orale, écrite ou verbale avec l’utilisateur. Les chatbots IA peuvent fournir des informations et des services importants liés à la santé, menant finalement à des interventions prometteuses facilitées par la technologie.
Étude: Chatbots basés sur l’intelligence artificielle (IA) dans la promotion des changements de comportement en matière de santé : une revue systématique. Crédit d’image : TippaPatt / Shutterstock.com
Sommaire
Les chatbots IA dans le domaine de la santé
La télésanté numérique et les interventions thérapeutiques actuelles sont associées à plusieurs défis, notamment la non-durabilité, la faible observance et la rigidité. Les chatbots IA sont capables de surmonter ces défis et de fournir un support personnalisé à la demande, une interactivité plus élevée et une durabilité plus élevée.
Les chatbots IA utilisent des entrées de données provenant de diverses sources, qui sont suivies d’une analyse des données qui est complétée par le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique (ML). La sortie des données aide ensuite les utilisateurs à atteindre leurs objectifs de comportement de santé.
Ainsi, les chatbots IA sont capables de promouvoir divers comportements de santé en délivrant efficacement des interventions. De plus, cette technologie peut apporter des avantages supplémentaires aux changements de comportement en matière de santé en s’intégrant dans les fonctions corporelles.
La plupart des études précédentes menées sur les chatbots d’IA visaient à améliorer les résultats en matière de santé mentale. Comparativement, les études récentes se concentrent de plus en plus sur l’utilisation des chatbots IA pour inciter à des changements de comportement en matière de santé.
Cependant, une revue systématique sur l’impact des chatbots d’IA sur la modification des modes de vie a été associée à plusieurs limitations. Ceux-ci incluent l’incapacité des auteurs à différencier les chatbots IA des autres chatbots. De plus, cette étude ne ciblait qu’un ensemble limité de comportements et n’abordait pas toutes les plates-formes potentielles pouvant utiliser des chatbots IA.
Une nouvelle revue systématique publiée sur le serveur de prépublication medRxiv* discute des résultats d’études antérieures sur les caractéristiques, les fonctionnalités et les composants d’intervention des chatbots d’IA, ainsi que leur impact sur un large éventail de comportements de santé.
À propos de l’étude
L’étude actuelle a été réalisée en juin 2022 et a suivi les directives PRISMA. Ici, trois auteurs ont effectué des recherches dans sept bases de données bibliographiques, dont IEEE Xplore, PubMed, les publications JMIR, EMBASE, ACM Digital Library, Web of Science et PsychINFO.
La recherche impliquait une combinaison de mots-clés appartenant à trois catégories. La première catégorie comprenait des mots clés liés aux chatbots basés sur l’IA, la seconde comprenait des mots clés liés aux comportements de santé et la troisième se concentrait sur les interventions.
Les critères d’inclusion pour la recherche étaient les études qui impliquaient une recherche interventionnelle axée sur les comportements de santé, celles qui étaient développées sur des plateformes d’IA ou des algorithmes d’IA existants, des études empiriques qui utilisaient des chatbots, des articles en anglais publiés entre 1980 et 2022, ainsi que des études qui ont rapporté des résultats d’intervention quantitatifs ou qualitatifs. Toutes les données ont été extraites de ces études et ont fait l’objet d’une évaluation de la qualité selon l’outil d’évaluation de la qualité des National Institutes of Health (NIH).
Résultats de l’étude
Au total, 15 études correspondaient aux critères d’inclusion, dont la plupart étaient réparties dans les pays développés. La taille médiane de l’échantillon était de 116 participants, tandis que la moyenne était de 7 200 participants.
La plupart des études incluaient des participants adultes, tandis que seulement deux impliquaient des participants de moins de 18 ans. Tous les participants à l’étude avaient des conditions préexistantes et comprenaient des personnes ayant un faible exercice physique, des personnes obèses, des fumeurs, des toxicomanes, des patients atteints d’un cancer du sein et des bénéficiaires de Medicare.
Les comportements de santé ciblés comprenaient l’arrêt du tabac, la promotion d’un mode de vie sain, la réduction de la toxicomanie et l’adhésion aux médicaments ou au traitement. De plus, seules quatre études ont utilisé des essais contrôlés randomisés (ECR), tandis que d’autres ont utilisé une conception quasi expérimentale.
Le risque de déclaration des résultats et de biais dans le processus de randomisation était faible, le risque de biais des interventions prévues était faible à modéré, le risque de biais dans la mesure des résultats était modéré et le risque de résultats provenant de sources non intentionnelles était élevé. Tous les facteurs pour la description des composants de l’IA étaient suffisants, à l’exception du traitement des données d’entrée non disponibles et des caractéristiques des données d’entrée.
Sur 15 études, six ont rapporté la faisabilité en termes de nombre moyen de messages échangés avec le chatbot par mois et de sécurité. De plus, 11 études ont rapporté la convivialité en termes de convivialité du contenu, de facilité d’utilisation du chatbot, de conversation initiée par l’utilisateur, d’espace sécurisé sans jugement et d’assistance en dehors du bureau. L’acceptabilité et l’engagement ont été rapportés dans 12 études en termes de satisfaction, de taux de rétention, de problèmes techniques et de durée de l’engagement.
Une augmentation de l’activité physique a été rapportée dans six études, ainsi qu’une amélioration du régime alimentaire dans trois études grâce à des interventions basées sur les chatbots. L’arrêt du tabac a été rapporté dans les quatre études évaluées, tandis qu’une étude a rapporté une réduction de la consommation de substances et deux études ont rapporté une augmentation de l’adhésion au traitement ou aux médicaments grâce à l’utilisation de chatbots.
Plusieurs théories de changement de comportement ont été intégrées dans les chatbots, notamment le modèle transthéorique (TTM), la thérapie cognitivo-comportementale (TCC), la théorie cognitive sociale (SCT), le modèle de formation des habitudes, l’entretien motivationnel, le modèle de responsabilité de soutien de Mohr et la thérapie centrée sur les émotions pour fournir soutien motivationnel et suivre le comportement des participants. La plupart des études ciblaient l’établissement d’objectifs comportementaux, utilisaient la surveillance comportementale et offraient des informations liées au comportement, tandis que quatre études fournissaient également un soutien émotionnel.
La plupart des études ont utilisé différentes techniques d’IA telles que ML, NLP, Hybrid Health Recommender Systems (HHRS), techniques hybrides (ML et NLP) et technologie de suivi du visage pour fournir des interventions personnalisées. Les chatbots utilisaient principalement la communication textuelle et étaient soit intégrés à des plateformes préexistantes, soit livrés en tant que plateformes indépendantes. De plus, la plupart des chatbots avaient besoin de données sur les informations de base des utilisateurs, leurs objectifs et des commentaires sur les performances comportementales pour assurer la fourniture de services personnalisés.
conclusion
Pris ensemble, les chatbots IA peuvent promouvoir efficacement un mode de vie sain, l’arrêt du tabac et l’adhésion au traitement ou aux médicaments. De plus, l’étude actuelle a révélé que les chatbots IA démontraient une facilité d’utilisation, une faisabilité et une acceptabilité significatives.
Pris ensemble, les chatbots d’IA sont capables de fournir des interventions personnalisées et pourraient être évolutifs pour des populations diverses et importantes. Cependant, d’autres études sont nécessaires pour acquérir une description précise des processus liés à l’IA, car les interventions de chatbot d’IA sont encore à un stade naissant.
Limites
L’étude actuelle n’incluait pas de méta-analyse et se concentrait uniquement sur trois résultats comportementaux. De plus, les articles provenant de bases de données non sélectionnées, les articles dans d’autres langues, la littérature grise et les articles non publiés n’ont pas été inclus dans l’étude.
Une limite supplémentaire était que les interventions ne pouvaient pas fournir une description claire des chatbots IA exclus. L’étude manquait également de généralisabilité et les informations sur la sécurité des patients étaient limitées.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
