Des chercheurs de l'Université du Maryland, du comté de Baltimore (UMBC) et de l'Université de Californie à Irvine (UCI) ont collaboré pour créer un schéma de conception universel pour les technologies de navigation afin de mieux aider les personnes handicapées à se déplacer d'un endroit à l'autre. Bien que les études sur les technologies d'assistance et la navigation soient devenues plus populaires ces dernières années, les chercheurs soutiennent que la recherche actuelle a été trop étroite dans sa vision des personnes handicapées.
Pour cette étude, les chercheurs ont travaillé avec des utilisateurs de technologie présentant un large éventail de handicaps afin de trouver des similitudes et des différences dans leurs préférences de navigation. Ils ont ensuite utilisé ces résultats pour créer un schéma qui peut éclairer la conception des technologies futures.
Le projet a été dirigé par Maya Gupta, une ancienne du programme de systèmes d'information de l'UMBC et actuellement étudiante diplômée UCI en informatique; Ravi Kuber, professeur agrégé de systèmes d'information à l'UMBC; et Stacy Branham, professeur assistant d’informatique à l’UCI. La recherche a été acceptée par la Conférence 2020 sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques (CHI 2020).
Bien que la conférence ait été annulée en raison du COVID-19, la recherche a été publiée dans les actes de la conférence en ligne et mise à disposition sous forme de présentation virtuelle le 20 mai. La recherche a été financée par Toyota, dans le cadre du University Mobility Challenge pour améliorer les expériences de navigation.
Les participants à cette étude avaient des troubles visuels, de mobilité, cognitifs et auditifs, ainsi que des handicaps liés au vieillissement.
À partir des données, les chercheurs ont pu identifier les principaux thèmes des techniques de navigation utilisées par les personnes dans cette étude. Ils ont révélé des similitudes clés dans les préférences entre les personnes ayant différents types de handicap, comme des difficultés à naviguer en présence d'une grande foule. Ils ont également noté des différences clés dans les préférences, telles que la proximité du trafic. Par exemple, les personnes ayant une déficience visuelle préféraient utiliser le bruit de la circulation à proximité comme moyen de garder un chemin droit, mais cela causait une distraction et une désorientation pour les autres.
Sur la base des préférences des participants à l'étude, les chercheurs ont pu identifier un schéma à utiliser par les concepteurs afin de réfléchir à l'expérience utilisateur pour les personnes ayant un éventail de capacités. Cela s'inscrit dans une tendance pertinente en matière de conception technologique: la convivialité universelle. Être capable de créer des technologies de navigation utilisables pour une population aussi large et diversifiée que possible contribue à promouvoir l'accessibilité pour tous les utilisateurs. Cela diminue également la stigmatisation envers les personnes aux capacités différentes.
UMBC Ph.D. L'étudiant Ali Abdolrahmani, qui a aidé à mener des entretiens avec les participants et à analyser les données collectées, a un intérêt personnel à développer la technologie pour les personnes handicapées, car il s'identifie comme aveugle.
Nous croyons fermement que la compréhension des besoins communs de différents groupes mènera à terme à une conception plus universelle des technologies futures vers une expérience de vie plus égale dans la société. «
Ali Abdolrahmani, UMBC Ph.D. étudiant
Les résultats de cette recherche peuvent être utilisés pour développer des prototypes et des systèmes qui prennent mieux en charge la navigation en fonction des préférences de l'individu.
La source:
Université du Maryland Comté de Baltimore
