Entre avril 2020 et décembre 2022, plus de 535 000 personnes en Allemagne ont téléchargé et activé l'application Corona Data Donation (CDA). Parmi ceux-ci, plus de 120 000 données quotidiennes ont partagé volontairement de leurs montres intelligentes et de leurs trackers de fitness avec des chercheurs, fournissant des informations sur les fonctions vitales telles que la fréquence cardiaque au repos et le nombre de pas.
Ces données à haute résolution ont servi de point de départ pour notre étude. Nous avons pu comparer des signes vitaux à des intervalles de 15 minutes avant, pendant et après une infection SARS-COV-2. «
Katharina Ledebur, chercheuse CSH
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Fréquence cardiaque au repos plus élevée et 3 000 étapes de moins
Les personnes présentant des symptômes persistants ont montré des différences significatives dans les niveaux d'activité et la fréquence cardiaque au repos par rapport aux autres. « Au cours des trois semaines précédant l'infection, les patients qui ont signalé plus tard des symptômes persistants ont pris en moyenne seulement 5 075 étapes par jour sur 3 030 moins que les patients SARS-COV-2 qui ont récupéré sans symptômes persistants », explique Ledebur.
Les fréquences cardiaques au repos ont également montré des différences avant l'infection. Ceux qui ont développé plus tard des symptômes persistants avaient une fréquence cardiaque au repos 2,37 battements par minute de plus que les personnes qui se sont rétablies sans effets persistants. De plus, ils ont présenté une phase plus prononcée et prolongée de ralentissement de la fréquence cardiaque au repos connu sous le nom de bradycardie jusqu'à 18 jours après l'infection.
« Ce qui était surprenant, c'est que, pour les deux groupes, la fréquence cardiaque et le nombre de pas sont finalement revenus aux niveaux de pré-infection », note Ledebur. « Malgré un essoufflement continu et / ou une fatigue, les personnes touchées ont fait autant de pas qu'avant l'infection », explique Ledebur.
Deux symptômes persistants
Pour l'étude, les chercheurs ont divisé les données sur les smartwatch et le tracker de fitness en quatre phases: avant l'infection, pendant l'infection aiguë (0 à 4 semaines après un test positif), la phase subaiguë (5 à 12 semaines après un test positif) et la phase post-aiguë (au-delà de 12 semaines).
Les participants ont également effectué des enquêtes mensuelles et hebdomadaires sur les tests Covid-19, leur bien-être subjectif et les symptômes continus.
« En utilisant ces rapports de symptômes, nous avons constaté que parmi 11 symptômes analysés, seule l'essoufflement et la fatigue persistaient au-delà de la phase aiguë de l'infection SARS-COV-2. D'autres symptômes, tels que la toux, les maux de tête ou la fièvre, n'ont montré aucun effet à long terme », explique Ledebur.
Dans l'ensemble, 2,6% de tous les individus SRAS-COV-2 positifs ont signalé une essoufflement prolongé, 10,4% ont subi une fatigue durable et 1,8% présentaient les deux symptômes.
Sensibiliser et protéger les individus à risque
Les résultats de cette étude suggèrent que les symptômes persistants peuvent être liés à des niveaux de fitness inférieurs ou à des problèmes de santé préexistants.
« Cependant, cela ne signifie pas qu'une fréquence cardiaque au repos plus élevée, un nombre de pas plus bas ou des conditions préexistantes seuls sont responsables de ces symptômes », souligne Ledebur. « Au contraire, ils mettent en évidence la nécessité d'une attention particulière et de mesures de protection pour les personnes touchées », explique Ledebur, qui est également candidat au doctorat à l'Université médicale de Vienne.
Qualité de données exceptionnelle
Grâce aux données de montée à smart à haute résolution de l'application de don de données Corona (CDA), les chercheurs ont pu comparer non seulement des patients différents mais aussi des changements individuels au fil du temps. « Si vous examinez les gens après avoir été infectés, vous ne pouvez pas évaluer les changements individuels parce que vous manquez d'informations de base », explique Peter Klimek de CSH et de l'Université médicale de Vienne.
« Malgré les avantages de ces données, il y a des limites: les hommes sont surreprésentés, tandis que les adolescents et les individus de plus de 65 ans ont un risque plus élevé sous-représenté », note Ledebur. De plus, les personnes qui portent des montres intelligentes ou des trackers de fitness peuvent généralement être plus soucieuses de la santé.
« Néanmoins, l'étude met en évidence l'énorme potentiel des montres intelligentes pour fournir des informations précieuses et objectives sur les effets physiologiques et comportementaux d'une infection et pour aider à identifier les individus à risque plus élevé », concluent les chercheurs.
L'ADC a été lancé par le Robert Koch Institute sous la direction de Dirk Brockmann, membre du corps professoral externe de CSH et professeur à Tu Dresde.
