Une nouvelle étude de Johns Hopkins montre que les données recueillies à partir de trackers d’activité portables peuvent être utilisées pour obtenir plusieurs mesures associées à la santé physique générale et à l’état de santé cardiovasculaire de l’utilisateur. Bien que ces capteurs soient généralement commercialisés en tant que compteurs de pas quotidiens, l’équipe de recherche de Johns Hopkins pense qu’ils pourraient potentiellement servir un objectif plus important : soutenir les soins cliniques des patients atteints d’hypertension artérielle pulmonaire (HTAP) et d’autres maladies chroniques.
L’étude a été publiée dans npj Médecine numérique le 9 novembre.
Le but de cette étude était de montrer que des mesures cliniquement pertinentes au-delà du nombre de pas quotidiens peuvent être dérivées de ces moniteurs d’activité portables. Historiquement, la surveillance à distance de l’état physique d’un patient a été difficile. Nous voulions relever ce défi et voir quel type d’informations inexploitées sont contenues dans ces appareils qui pourraient nous aider à soutenir les patients atteints d’HTAP. »
Zheng « Peter » Xu, Ph.D., premier auteur de l’étude et boursier postdoctoral pour inHealth, une initiative stratégique visant à faire progresser la médecine de précision à l’Université Johns Hopkins
La clinique de Cleveland a fourni à l’équipe de recherche de Johns Hopkins des données obtenues par un tracker d’activité pour 22 personnes atteintes d’HTAP qui portaient des trackers d’activité entre deux visites à la clinique. Lors des deux visites à la clinique, les professionnels de la santé de la Cleveland Clinic ont enregistré 26 mesures de la santé de chaque participant, y compris la qualité de vie liée à la santé, les mesures de la fréquence cardiaque et les résultats du test de capacité aérobie et d’endurance couramment utilisé, connu sous le nom de distance de marche de six minutes (6MWD) test.
En utilisant les données minute par minute sur la fréquence des pas et la fréquence cardiaque de chaque participant, l’équipe de Johns Hopkins a déterminé plusieurs paramètres largement associés à la santé physique et à la fonction cardiovasculaire. Celles-ci comprenaient la distribution de la fréquence cardiaque, de l’intensité et de la fréquence des instances de marche tout au long de chaque semaine, ainsi que les résultats d’une version analogique du test 6MWD que l’équipe a surnommé le test de distance de marche de six minutes en vie libre. Ces données ont permis à l’équipe de comprendre l’état de santé de chaque participant et d’identifier des sous-groupes parmi les participants avec des paramètres similaires les uns aux autres.
Pour démontrer que ces données ont un potentiel d’utilisation clinique, l’équipe a également comparé les paramètres de suivi de l’activité avec les 26 paramètres de santé enregistrés lors des deux visites à la clinique – ; et trouvé des corrélations inattendues. Par exemple, une évaluation de la condition physique mesurée par un tracker d’activité (basée sur le nombre de pas et les données de fréquence cardiaque) était en corrélation avec les niveaux de NT-proBNP mesurés cliniquement, un biomarqueur sanguin utilisé pour évaluer le risque d’insuffisance cardiaque. Parmi les 22 participants, l’équipe de recherche a trouvé des différences statistiquement significatives dans 18 de ces mesures.
Trouver autant de différences statistiquement significatives dans une cohorte relativement petite nous suggère que les données de suivi de l’activité peuvent permettre d’identifier des marqueurs de substitution de la gravité de la maladie qui peuvent être surveillés à distance. Ces données pourraient potentiellement contribuer à l’identification des patients qui bénéficieraient de visites plus fréquentes à la clinique ou de médicaments spécifiques. »
Peter Searson, Ph.D., auteur principal de l’étude et professeur Joseph R. et Lynn C. Reynolds à la Johns Hopkins University Whiting School of Engineering
« Nous pensons également que les paramètres de santé mesurés par le suivi de l’activité pourraient servir de proxys pour les paramètres de santé cliniquement mesurés des patients atteints de maladies chroniques », ajoute Searson.
Ensuite, l’équipe de recherche étudie si ces appareils pourraient soutenir les soins cliniques pour les patients atteints de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) et de sclérodermie. En collaboration avec le Johns Hopkins COPD Precision Medicine Center of Excellence, ils chercheront à déterminer si les signaux dérivés des trackers d’activité peuvent être utilisés pour prédire le risque d’une poussée de MPOC.
