Malgré l'augmentation de l'espérance de vie, une étude à partir de la clinique Mayo révèle un élargissement des lacunes sur la santé façonnés par des schémas de maladies distinctes, avertissant que les vies plus longues ne sont pas nécessairement plus saines.
Étude: L'écart HealthSpan-Lifespan diffère en amplitude et en contribution de la maladie dans les régions du monde. Crédit d'image: Oleg Troino / Shutterstock
Dans une étude récente publiée dans la revue Médecine des communicationsles chercheurs Armin Garmany et Andre Terzic à la Mayo Clinic aux États-Unis ont cartographié l'écart HealthSpan-Lifespan à travers les régions du monde et identifié des indicateurs associés au GAP.
L'espérance de vie humaine continue d'augmenter, dépassant les plafonds de longévité précédemment établis. Cependant, les gains de l'espérance de vie n'ont pas été jumelés à des gains de longévité sains équivalents, ce qui a conduit à un écart HealthSpan-Lifespan, qui fait la différence entre la durée de vie (le nombre d'années vécues) et HealthSpan (le nombre d'années a vécu en bonne santé). La cartographie de l'écart HealthSpan-Lifespan est particulièrement pertinente dans le contexte des inégalités socioéconomiques, géographiques et de santé.
À propos de l'étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont cartographié l'écart HealthSpan-Lifespan par les régions mondiales et identifié les indicateurs économiques, de santé et démographiques associés à GAP. L'analyse couvrait 183 États membres de l'OMS (2000-2019). Les données sur l'espérance de vie ont été utilisées de l'Organisation mondiale de l'Organisation mondiale de la santé (GHO) de 2000 à 2019. Les régions mondiales et les États ont été définis dans le système de classification de l'OMS.
L'écart HealthSpan-Lifespan a été estimé comme la différence entre l'espérance de vie à la naissance et l'espérance de vie ajustée en santé (Hale) à la naissance. Hale reflète le temps vécu en pleine santé en fonction des poids d'invalidité, que les auteurs raccourcissent comme «les années ont vécu sans maladie». Les estimations de GHO des années vivaient avec handicap ont été utilisées pour calculer le fardeau de la morbidité. Le fardeau de la mortalité a été estimé comme des années de vie perdues pour 100 000 personnes. Des indicateurs de santé, démographiques et économiques ont été obtenus auprès de la base de données des dépenses de santé mondiale de l'OMS et des perspectives de population mondiale des Nations Unies.
Les indicateurs démographiques comprenaient l'âge médian, l'espérance de vie, la taille de la population, le taux de natalité, la densité de la population, le taux de mortalité et le taux de changement naturel. Les indicateurs économiques étaient les dépenses de santé par habitant et le produit intérieur brut (PIB). Les indicateurs de santé comprenaient des maladies non transmissibles (MNT), des blessures, une charge de morbidité totale et des conditions transmissibles, maternelles, périnatales et nutritionnelles (CMPN).
La régression linéaire a été utilisée pour examiner les associations entre ces indicateurs et l'écart HealthSpan-Lifespan. Les auteurs ont également utilisé la réduction de la dimensionnalité (analyse des composants principaux), le clustering non supervisé (K-means) et la classification supervisée (forêt aléatoire) pour identifier les modèles de maladie de la maladie associés à l'écart. Un modèle d'erreur spatiale a été appliqué pour ajuster la proximité géographique en tant que confusion potentiel. De plus, un modèle multivarié a été développé pour prédire l'écart HealthSpan-Lifespan en utilisant ces indicateurs. L'écart de l'écart par rapport à l'estimation de la régression multivariée a été quantifiée pour évaluer les performances de l'État membre dans chaque région. De plus, des modèles de régression ont été développés pour projeter l'écart de la santé-lifespan des valeurs de vie réelles au cours des deux dernières décennies.
Résultats
L'espérance de vie médiane était de 73,7 ans dans les États membres de l'OMS. La durée de vie médiane était la plus faible d'Afrique (64,1 ans) et la plus élevée d'Europe (78,6 ans). Les âges moyens étaient de 75,9, 73,9, 72,6 et 70,4 ans dans les Amériques, la Méditerranée orientale, l'Asie du Sud-Est et le Pacifique occidental, respectivement. L'espérance de vie médiane ajustée en matière de santé (les années vécues sans maladie) était de 64,5 ans.
De manière cohérente, la santé médiane était la plus élevée d'Europe (68,8 ans) et la plus faible d'Afrique (55,6 ans). C'était 62,1 ans dans le Pacifique occidental, 63,4 ans en Asie du Sud-Est, 64 ans en Méditerranée orientale et 65,8 ans dans les Amériques. À l'échelle mondiale, l'écart médian de la santé-lifespan était de 9,1 ans, allant entre 6,5 ans au Lesotho et 12,4 ans aux États-Unis (États-Unis).
L'écart médian de la santé-vie en Afrique (8,3 ans) et le Pacifique occidental (8,4 ans) était plus petit qu'en Europe (9,9 ans), les Amériques (9,6 ans), l'Asie du Sud-Est (9,6 ans) et la Méditerranée orientale (9,8 ans). L'écart médian de HealthSpan-Lifespan ajusté en matière d'espérance de vie (LEA-GAP), c'est-à-dire que le pourcentage de vie compromis par la maladie, était de 12,7%, allant de 10,5% en République populaire démocrate de Corée à 15,8% aux États-Unis.
Selon la région, la médiane Lea-Gap était de 12,4% en Europe, 12,9% dans les Amériques et l'Afrique, 13,3% en Méditerranée orientale et 11,8% dans le Pacifique occidental. En outre, l'espérance de vie, la charge du MNT et le PIB sont systématiquement corrélées avec l'écart HealthSpan-Lifespan. À l'échelle mondiale, les MNT représentaient 56% à 90% de la charge totale de la maladie, tandis que les CMPN et les blessures représentaient respectivement 3% à 37% et 4% à 18%.
La contribution à la MCN à la charge de la maladie a été la plus faible d'Afrique (68%) et la plus élevée des Amériques (84%). La contribution la plus faible des CMPN a été notée en Europe (5%), et la plus élevée a été observée en Afrique (27%). La contribution des blessures a également été la plus faible d'Afrique (5%) et la plus élevée d'Europe (11%). Au cours des deux dernières décennies, les MNT, les blessures et les maladies transmissibles ont montré un changement moyen de 3%, -0,4% et -3% dans leur contribution à la charge de la maladie totale, respectivement.
De plus, l'écart médian mondial de la santé-lifespan est passé de 8,4 ans à 9,1 ans au cours des deux dernières décennies, augmentant à un rythme médian de 0,05 ans par an. L'Afrique a montré le taux de croissance de l'écart le plus rapide à ~ 0,07 ans par an, suivi de l'Asie du Sud-Est (~ 0,06), de la Méditerranée orientale et de l'Europe (~ 0,05), du Pacifique occidental (~ 0,03) et des Amériques (~ 0,03). En 2100, le MEDIAN HEALTHSPAN-LIFESPAN GAP devrait augmenter de 22% dans le monde. Il devait atteindre 12,1 ans dans les Amériques et la Méditerranée orientale, 11,7 ans en Europe, 11 ans dans l'ouest du Pacifique, 10,5 ans en Asie du Sud-Est et 10,1 ans en Afrique au tournant du siècle prochain.
Soixante et un pays avaient des écarts plus importants que prévu par l'espérance de vie, le PIB et le fardeau NCD, l'Afrique surreprésenté. Cinquante-huit avaient des lacunes plus petites que les prédits, avec l'Europe surreprésentée. Ces modèles ont persisté après un ajustement spatial.
Le clustering non supervisé a identifié trois modèles de morbidité avec des lacunes médianes distinctes: Cluster 1 (nutrition, infectieux, néonatal, proéminence maternelle) ~ 8,3 ans, concentré en Afrique; Cluster 2 (Organe sens, diabète, proéminence génito-urinaire) ~ 9,4 ans, couvrant plusieurs régions; Cluster 3 (malignité, cardiovasculaire, musculo-squelettique, neurologique) ~ 10,3 ans, concentré en Europe. Les troubles de la consommation de substances et de substances ont été surreprésentés dans toutes les régions mais n'ont pas conduit la ségrégation régionale.
Conclusions
L'écart HealthSpan-Lifespan était universel, mais variait dans la contribution et l'ampleur de la maladie dans les régions du monde de l'OMS. Le PIB, l'espérance de vie et le fardeau des MNT sont systématiquement en corrélation avec l'écart. L'Afrique a montré une santé et une durée de vie plus courtes, ce qui a entraîné un écart plus étroit. Cependant, l'Afrique a montré l'élargissement le plus rapide de l'écart. Les auteurs mettent en garde contre la généralisation mondiale, notant que les «identités» des lacunes découlent de modèles distincts de maladie de maladie. Ils appellent à des solutions informées par la région, de la maladie pour réduire l'écart d'élargissement.
Les auteurs ont également reconnu les limitations, notamment la dépendance à l'égard des estimations de Hale dérivées des poids d'invalidité qui peuvent varier selon le réglage, et l'incapacité d'allouer l'écart à des âges spécifiques au cours de la durée de vie.
