Alors que la plupart d’entre nous cuisinaient du pain au levain et regardaient « Tiger King » pour rester sains d’esprit pendant l’arrêt de la pandémie, William Grover, professeur de bio-ingénierie à UC Riverside, s’est occupé à compter les pépites de bonbons colorées perchées sur des gouttes de chocolat. Ce faisant, il a découvert un moyen simple de prévenir la fraude pharmaceutique.
La technique, qu’il appelle CandyCode et utilise de minuscules nonpareils de bonbons multicolores ou « des centaines et des milliers » comme revêtement identifiable de manière unique pour les gélules et les pilules pharmaceutiques, est publiée dans Scientific Reports.
Les médicaments contrefaits ou de qualité inférieure nuisent à des millions de personnes et coûtent environ 200 milliards de dollars par an. Dans les pays en développement, l’Organisation mondiale de la santé estime qu’un produit médical sur 10 est un faux.
Le laboratoire de Grover a déjà travaillé sur des moyens simples et peu coûteux d’assurer l’authenticité des produits pharmaceutiques. D’autres chercheurs se sont intéressés à mettre des codes uniques sur les pilules qui peuvent être utilisés pour vérifier leur authenticité, mais tous ces schémas ont des limites pratiques.
L’inspiration pour cela est venue des petits bonbons au chocolat colorés. Chaque bonbon a une moyenne de 92 non-pareils attachés au hasard, et les non-pareils ont huit couleurs différentes. J’ai commencé à me demander combien de motifs différents de non-pareils colorés étaient possibles sur ces bonbons. Il s’avère que les chances qu’un motif de bonbons généré aléatoirement se répète sont fondamentalement nulles, donc chacun de ces bonbons est unique et ne sera jamais dupliqué par hasard. »
William Grover, professeur de bio-ingénierie à l’UC Riverside
Cela a donné à Grover l’idée que les nonpareils pourraient être appliqués comme revêtement sur chaque pilule, lui donnant un motif unique qui pourrait être stocké par le fabricant dans une base de données. Les consommateurs pourraient télécharger une photo d’une pilule sur leur smartphone et si son CandyCode correspond à celui de la base de données, le consommateur pourrait être sûr que la pilule est authentique. Sinon, c’est potentiellement frauduleux.
Pour tester cette idée, Grover a utilisé de la colle de décoration de gâteau comestible pour recouvrir les capsules de Tylenol de non-pareils et a développé un algorithme qui convertit une photo d’une pilule CandyCoded en un ensemble de chaînes de texte pouvant être stockées dans une base de données informatique et interrogées par les consommateurs. Il a utilisé cet algorithme pour analyser un ensemble de photos CandyCode et a découvert qu’elles fonctionnaient comme des identifiants universellement uniques, même après avoir soumis les pilules CandyCoded à des abus physiques qui simulent l’usure de l’expédition.
« En utilisant une simulation informatique de bibliothèques CandyCode encore plus grandes, j’ai découvert qu’une entreprise pouvait produire 10 ^ 17 pilules CandyCoded-; assez pour 41 millions de pilules pour chaque personne sur terre-; et toujours être en mesure d’identifier de manière unique chaque pilule CandyCoded, » Grover mentionné.
Des CandyCodes encore plus uniques pourraient être créés avec l’introduction de plus de couleurs ou en combinant différentes tailles ou formes de non-pareils de bonbons. Les CandyCodes pourraient également être utilisés pour garantir l’authenticité d’autres produits qui sont souvent contrefaits. Les bouchons de bouteilles, par exemple, pourraient être enduits d’adhésif et trempés dans des non-pareils pour assurer l’intégrité du parfum ou du vin et les étiquettes volantes de vêtements ou de sacs à main pourraient être recouvertes de paillettes.
Les capsules ou comprimés CandyCoded présentent également un avantage inattendu pour le consommateur.
« Pour l’anecdote, j’ai trouvé que les caplets CandyCoded étaient plus agréables à avaler que les caplets ordinaires, confirmant l’observation classique de Mary Poppins sur la relation entre le sucre et la médecine », a déclaré Grover.
