Une étude récente publiée dans le Journal de l’Association médicale canadienne (JAMC) ont exploré les effets du mélange de population non vaccinée et vaccinée sur la transmission de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19).
Étude : Impact du mélange de population entre les sous-populations vaccinées et non vaccinées sur la dynamique des maladies infectieuses : implications pour la transmission du SRAS-CoV-2. Crédit d’image : GoodStudio/Shutterstock
Sommaire
Arrière-plan
Pendant la pandémie du coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère, la vitesse avec laquelle les vaccins COVID-19 ont été développés était impressionnante. Bien que la distribution mondiale inéquitable du vaccin SARS-CoV-2 et l’émergence de variantes virales immuno-évasives aient constitué une menace pour l’efficacité du vaccin, les vaccins COVID-19 ont sauvé plusieurs vies.
Le sentiment anti-COVID-19 concernant le vaccin, en partie alimenté par des campagnes de désinformation coordonnées, a entraîné une faible adoption du vaccin dans plusieurs pays, entraînant des conséquences économiques et sanitaires néfastes. Bien que l’option de refuser la vaccination soit parfois présentée comme la liberté de choix d’un individu, de tels arguments négligent les inconvénients possibles pour l’ensemble de la communauté qui résultent d’une faible couverture vaccinale.
On prévoit que la non-vaccination augmentera la transmission de la maladie parmi les sous-populations non vaccinées. Pourtant, puisque les maladies infectieuses sont transmissibles, la non-vaccination augmente également le risque pour les groupes vaccinés lorsque les vaccins n’offrent qu’une protection partielle. De plus, étant donné que le SRAS-CoV-2 a un trait de transmission par voie aérienne, le mélange physique à courte distance des personnes des cohortes vaccinées et non vaccinées n’est pas nécessaire pour la transmission de la maladie entre les groupes.
À propos de l’étude
L’objectif de la présente étude était d’évaluer comment le mélange d’individus non vaccinés et vaccinés COVID-19 affectait le risque d’infection par le SRAS-CoV-2 parmi les personnes vaccinées.
Les chercheurs ont construit un modèle compartimental simple sensible-infectieux-récupéré de COVID-19 avec deux sous-populations corrélées : les individus vaccinés et non vaccinés. Afin de mieux comprendre les implications de l’interaction entre ces deux populations, les chercheurs ont reproduit l’interaction entre les sous-populations vaccinées et non vaccinées dans une communauté essentiellement vaccinée.
L’équipe a établi une variété de schémas de mélange entre les cohortes vaccinées et non vaccinées, allant du mélange aléatoire à l’assortativité complète (mélange similaire), où les gens n’interagissent qu’avec ceux qui ont eu un statut vaccinal identique. Les chercheurs ont étudié la dynamique d’une épidémie à l’intérieur de chaque sous-groupe et dans l’ensemble de la population. Ils ont comparé les contributions des sous-populations à l’ampleur de l’épidémie et aux estimations du risque. Ensuite, ils ont analysé l’influence du mélange de sujets non vaccinés et vaccinés sur la dynamique projetée de la maladie.
Résultats
Les résultats de l’étude ont démontré que malgré sa simplicité, le modèle actuel fournissait une représentation graphique de l’hypothèse selon laquelle même avec des vaccins COVID-19 hautement efficaces et une couverture vaccinale élevée, un pourcentage important de nouveaux cas se produirait chez les personnes vaccinées. Cela indiquait que les taux, plutôt que les chiffres absolus, étaient la mesure raisonnable pour présenter l’impact de la vaccination. Cependant, les chercheurs ont découvert que la mesure dans laquelle les individus s’engagent différemment avec des personnes ayant un statut vaccinal similaire influençait de manière significative la dynamique de la maladie et le risque chez les personnes qui choisissent de se faire vacciner.
Impact du mélange entre les sous-populations vaccinées et non vaccinées sur la contribution au risque et la taille finale de l’épidémie pour (A) des nombres de reproduction variables et (B) l’efficacité du vaccin. Les deux panels montrent l’impact de l’augmentation du mélange similaire sur la taille de l’épidémie parmi la sous-population vaccinée et la contribution ajustée au contact au risque d’infection chez les personnes vaccinées par les personnes non vaccinées (ψ). À mesure que le mélange similaire (η) augmente, le taux d’attaque chez les personnes vaccinées diminue, mais ψ augmente. Cette relation est observée dans une gamme de (A) nombre de reproductions initiales et (B) efficacité du vaccin. Ces effets sont plus prononcés à des nombres de reproduction inférieurs et sont atténués à mesure que les vaccins deviennent moins efficaces. Nous avons utilisé une estimation de cas de base de 6 pour le nombre de reproduction dans l’analyse de sensibilité sur l’efficacité du vaccin et une estimation de cas de base pour l’efficacité du vaccin de 0,8 dans l’analyse de sensibilité pour R.
Le mélange aléatoire de sujets vaccinés avec des sujets non vaccinés a réduit les taux d’attaque du SRAS-CoV-2 parmi cette dernière cohorte en agissant comme un tampon de transmission virale. De plus, la probabilité d’infection était significativement plus élevée chez les personnes non vaccinées que chez les personnes vaccinées dans tous les modèles de mélange. Les participants non vaccinés ont présenté une contribution disproportionnée au risque d’infection après l’ajustement du nombre de contacts. Les auteurs ont observé que les personnes non vaccinées infectaient les sujets vaccinés à un taux supérieur aux niveaux prédits basés uniquement sur les numéros de contact.
Les taux d’attaque de COVID-19 parmi les personnes vaccinées sont passés de 15 % à 10 % lorsque le mélange similaire s’est étendu et est passé de 62 à 79 % chez les personnes non vaccinées. Néanmoins, la contribution contrôlée par contact au risque chez les personnes vaccinées obtenue à partir de l’interaction avec des personnes non vaccinées a augmenté. Étant donné que cette contribution excessive au risque ne pouvait pas être corrigée par un mélange élevé de produits similaires, cela sape l’idée que la vaccination était un choix personnel et soutient des actions publiques vigoureuses destinées à augmenter la vaccination et à limiter l’accès aux espaces publics pour les personnes non vaccinées. Les chercheurs ont également mentionné que les instruments réglementaires et juridiques pour contrôler les pratiques et les comportements qui mettent le public à risque vont au-delà des maladies infectieuses transmissibles, telles que l’interdiction de fumer dans les lieux publics.
Les chercheurs ont découvert que lorsque l’efficacité de la vaccination était médiocre, le mélange similaire était moins protecteur dans le cadre de l’évasion immunitaire présentée avec la variante SARS-CoV-2 Omicron récemment apparue. Cette découverte souligne le caractère dynamique de la pandémie et la nécessité pour la politique de s’adapter de manière responsable à mesure que la nature de la maladie et les effets protecteurs des vaccinations changent.
conclusion
Dans l’ensemble, le présent travail a montré que bien que le risque de ne pas être vacciné lors d’une pandémie grave incombe principalement aux personnes non vaccinées, leurs décisions ont un impact sur le risque d’infection virale parmi les vaccinés d’une manière disproportionnée par rapport au nombre de personnes non vaccinées dans la population. communauté. Les auteurs ont mentionné que les personnes non vaccinées sont exposées à un risque qui ne peut être considéré comme égocentrique.
En outre, les préoccupations concernant l’égalité et la justice pour les personnes qui choisissent de se faire vacciner et celles qui choisissent de ne pas se faire vacciner doivent être prises en compte dans la conception de la politique de vaccination. Compte tenu du large éventail d’analyses de sensibilité, les résultats actuels peuvent être utilisés dans de futures évaluations lorsque de nouvelles variantes du SRAS-CoV-2 apparaissent et que de nouvelles préparations de vaccins deviennent disponibles, car elles illustrent la durée pendant laquelle la vaccination confère une protection.