En mars 2020, New York, icône de l'Amérique, a malheureusement été nommée épicentre précoce du nouveau coronavirus. Sept mois plus tard, l'Amérique fait face à une nouvelle flambée de cas de coronavirus et les chercheurs de l'Université Texas A&M espèrent fournir des informations et un contexte pour aider dans la bataille à venir.
Rich Whittle, doctorant à Texas A&M, cite dans une étude récente qu'en avril 2020, New York représentait plus d'un tiers des cas confirmés dans le pays, avec un taux de transmission cinq fois plus élevé que le reste du pays.
Whittle voulait examiner ces premiers stades de la propagation de la pandémie dans les quartiers de New York pour découvrir s'il y avait des facteurs socio-économiques qui pourraient être associés au taux de positivité élevé du COVID-19.
Le monde se réveille avec la première pandémie mondiale depuis un moment, mais ce ne sera pas la dernière, il est donc important pour la santé publique de comprendre les schémas de contact et les facteurs socio-économiques qui conduisent à un nombre élevé de cas détectés. «
Rich Whittle, doctorant à Texas A&M
L'étude, publiée dans Médecine BMC, a identifié quatre prédicteurs significatifs des cas de COVID-19 à New York: les quartiers à forte densité de population ont conduit à une augmentation du taux de positivité; les quartiers à population plus jeune (moins de 18 ans) ont également entraîné une augmentation; les ménages ayant un revenu plus élevé ont entraîné une diminution; et la race a montré une association significative avec les cas détectés de COVID-19 – à la fois un pourcentage plus faible de population blanche et un pourcentage plus élevé de population noire ont conduit à une augmentation des taux de positivité.
« D'après ce qui est disponible dans les premiers stades, c'est ce que nous voyons à partir des données, et nous savons que ces premières étapes sont vraiment importantes pour garder cette pandémie et les futures pandémies sous contrôle », a déclaré le Dr Ana Diaz Artiles, professeur adjoint le Département de génie aérospatial de Texas A&M et co-auteur de l'étude.
L'étude a utilisé des techniques de modélisation spatiale pour examiner les données d'environ 60 000 cas au cours du premier mois de la pandémie à New York.
«Je suis vraiment intéressé par les statistiques spatiales. Quand j'étais dans l'armée, je travaillais dans le renseignement géospatial, donc je m'intéresse à cela», a déclaré Whittle. «Et je suivais le cours de statistiques du Dr Diaz Artiles à l'époque, alors j'ai pensé que je pourrais combiner ces deux intérêts et jeter un coup d'œil à une étude écologique liée au COVID-19.
Whittle a lancé l'étude en tant que projet de classe final pour le cours de conception d'expériences et de méthodes statistiques du printemps de Diaz Artiles (AERO 689).
« Ce cours donne l'opportunité de résoudre des problèmes qui intéressent les étudiants », a déclaré Diaz Artiles. « Ces cours sont vraiment utiles pour les étudiants non seulement en termes d'apprentissage d'outils statistiques, mais aussi pour les appliquer dans des applications pratiques qui pourraient même conduire à des résultats et des publications percutants. »
En plus de son intérêt académique, Whittle était motivé à poursuivre l'étude en raison de la valeur que les résultats pourraient apporter, à la fois maintenant et à l'avenir.
« Il est nécessaire de comprendre le stade initial de la pandémie », a déclaré Whittle. « Et je pense qu'en Amérique, certainement maintenant, il y a beaucoup de mécontentement. Il y a un intérêt public certain à comprendre la réponse aux premiers stades de la pandémie. »
Whittle et Diaz Artiles soulignent qu'il est important de comprendre les facteurs et les influences précoces des pandémies passées, telles que la pandémie H1N1 de 2009 et celle à laquelle nous sommes confrontés aujourd'hui, pour contribuer à la gestion future.
« Nous espérons que notre étude permettra de mieux comprendre les principaux facteurs qui ont un impact sur la propagation de la maladie, améliorant ainsi la prise de décision future dans les premiers stades d'une pandémie », a déclaré Diaz Artiles.
La source:
Référence du journal:
Whittle, R.S & Diaz-Artiles, A (2020) Une étude écologique des prédicteurs socio-économiques dans la détection des cas de COVID-19 dans les quartiers de New York. Médecine BMC. doi.org/10.1186/s12916-020-01731-6.
