Une étude utilisant l'intelligence artificielle pour classer les archétypes de la douleur des patients et identifier le risque de douleur intense après le remplacement du genou a remporté le prix du meilleur de la réunion au 50ème Réunion annuelle de l'American Society of Regional Anesthesia and Pain Medicine (ASRA). L'honneur, qui reconnaît l'excellence dans la recherche scientifique, est décerné à trois des 10 meilleurs résumés les plus scores choisis par le comité de recherche de l'ASRA.
C'est un honneur d'avoir l'une des principales organisations professionnelles dans le domaine de l'anesthésie régionale et de la médecine de la douleur met en évidence le travail collaboratif du centre de recherche sur la prévention de la douleur de notre département. Le prix reflète notre dévouement aux innovations dans les soins aux patients et souligne la reconnaissance de nos efforts de la communauté scientifique. «
Alexandra Sideris, PhD, directrice du Pain Prevention Research Center de HSS
Plus d'un million de personnes subissent une intervention chirurgicale de remplacement du genou chaque année aux États-Unis, et ces chiffres continuent d'augmenter, note le Dr Sideris. « Il est nécessaire de mieux comprendre les trajectoires de douleur individuelles des patients, et l'une des approches les plus excitantes est de tirer parti de l'intelligence artificielle. Avec notre énorme base de données de patients au HSS, l'apprentissage automatique peut analyser des facteurs tels que l'âge, le sexe, l'IMC et les niveaux de douleur préturgique pour prédire les patients à risque de douleur sévère après la chirurgie », a-t-elle déclaré. Armé de ces informations, l'équipe de soins peut adapter des plans de gestion de la douleur personnalisés pour répondre aux besoins des patients.
Les chercheurs du HSS ont eu plusieurs objectifs: utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les archétypes de la douleur après le remplacement total du genou; déterminer les caractéristiques importantes pour prédire les résultats de la douleur; et classer les patients à risque de douleur intense pendant la période postopératoire immédiate. L'étude rétrospective a inclus 17 200 patients qui avaient eu des ouvrages totaux au genou au HSS du 1er avril 2021 au 31 octobre 2024.
« En utilisant l'apprentissage automatique non supervisé, nous avons identifié deux archétypes de douleur distincts chez les patients qui ont subi un remplacement total du genou, qui correspondaient à ceux qui ont subi une douleur sévère et difficile à contrôler la chirurgie et ceux dont la douleur était relativement bien contrôlée », a expliqué Justin Chew, MD, PhD, un boursier clinique chez HSS qui a présenté l'étude de la révision de l'ASRA. La douleur.
Le Dr Sideris note que les études en cours et futures chez HSS continueront de tirer parti de l'IA dans le but d'améliorer les résultats pour les patients. Alors que l'étude primée s'est concentrée sur la période postopératoire immédiate, elle a déclaré que des études supplémentaires suivront la trajectoire de la douleur des patients et la récupération sur des périodes plus longues pour déterminer quelles stratégies les médecins peuvent utiliser avant la chirurgie, en peropératoire et dans la période postopératoire immédiate pour gérer la douleur chez les patients à haut risque.
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