Une nouvelle étude réalisée par des chercheurs de l'Université de Liverpool et de l'Institut de recherche pour la précision diagnostique des Pays-Bas, a démontré que l'intelligence artificielle (IA) peut améliorer considérablement l'efficacité du dépistage du cancer du poumon.
Publié dans le European Journal of Cancer, l'étude révèle que l'IA peut exclure avec précision les scans CT à faible dose (LDCT) négatifs, réduisant potentiellement la charge de travail des radiologues jusqu'à 79%.
Le cancer du poumon affecte plus de 48 000 personnes au Royaume-Uni chaque année, et la détection précoce est cruciale pour améliorer les taux de survie. L'essai britannique sur le dépistage du cancer du poumon (UKLS) a déjà montré que le dépistage du LDCT peut sauver des vies en détectant le cancer du poumon chez les individus à haut risque avant l'apparition des symptômes.
Dans cette dernière étude, les chercheurs ont testé un outil d'IA développé par Coreline Soft, Co Ltd., en Corée du Sud, en utilisant les données d'essai UKLS. L'IA a identifié avec succès les analyses sans nodules pulmonaires significatifs – représentant la majorité des cas, même chez les individus à haut risque. Cela permet aux radiologues de concentrer leur expertise sur les cas qui nécessitent une analyse plus approfondie, améliorant l'efficacité tout en maintenant la précision de la détection du cancer du poumon.
Une conclusion clé de l'étude est que tous les cas confirmés de cancer du poumon figuraient parmi les scans signalés par l'IA pour un examen plus approfondi. Cela garantit qu'aucun cancers n'a été manqué tout en réduisant considérablement le nombre de scans nécessitant une évaluation manuelle. Le succès de l'étude a été rendu possible par les rapports de radiologie de haute qualité de l'essai UKLS et des données de suivi à long terme, qui ont fourni un ensemble de données fiable pour la validation de l'IA.
La mise en œuvre du dépistage de la TDM à faible dose pour le cancer du poumon est très bénéfique, mais elle est livrée avec des défis logistiques et financiers. Nos recherches suggèrent que l'IA pourrait jouer un rôle crucial pour rendre les programmes de dépistage plus efficaces tout en maintenant la confiance diagnostique. »
Professeur John Field, auteur principal et professeur d'oncologue moléculaire, Université de Liverpool
Le co-dirigeant le professeur Matthijs Oudkerk, professeur émérite de radiologie à l'Université de Groningen, directeur scientifique de l'Institut pour la précision de diagnostic ajouté: «Il s'agit de la première étude de validation de l'IA thoracique réalisée dans un programme de dépistage du cancer du poumon consécutif du monde réel, avec des résultats histologiques prouvés du cancer du poumon et un suivi de plus de 5 ans pour la survie sans maladie. Par conséquent, une étape importante pour une validation de l'IA plus approfondie en termes de méthodologie et de précision avec des résultats qui peuvent être traduits en implémentation médicale. »
Les programmes de dépistage du cancer du poumon se développent dans le monde entier, et des outils dirigés par l'IA comme celui testé dans cette étude ont le potentiel d'être déterminant dans l'optimisation des ressources de santé, la réduction des coûts et la garantie de diagnostics opportuns. D'autres études de recherche et de validation aideront à affiner ces modèles d'IA.
