Dans un essai clinique randomisé, le premier du genre, mené par des chercheurs du Smidt Heart Institute et de la Division de l’intelligence artificielle en médecine de Cedars-Sinai, l’intelligence artificielle (IA) s’est avérée plus efficace pour évaluer et diagnostiquer la fonction cardiaque que évaluations d’échocardiogrammes effectuées par des échographistes.
Les résultats, annoncés aujourd’hui lors d’une présentation de dernière minute au congrès 2022 de la Société européenne de cardiologie, ont des implications translationnelles immédiates pour les patients subissant une imagerie de la fonction cardiaque et des implications plus larges pour le domaine de l’imagerie cardiaque.
« Il s’agit du premier essai clinique randomisé d’intelligence artificielle en cardiologie », a déclaré David Ouyang, MD, cardiologue au département de cardiologie du Smidt Heart Institute et chercheur principal de l’étude, connue sous le nom d’EchoNet-RCT. « Grâce à ces nouvelles connaissances, nous espérons améliorer la qualité et l’efficacité de l’imagerie par échocardiogramme pour les patients du monde entier. »
Auparavant, des chercheurs du Smidt Heart Institute et de l’Université de Stanford ont développé l’une des premières technologies d’intelligence artificielle pour évaluer la fonction cardiaque, en particulier la fraction d’éjection ventriculaire gauche, la mesure cardiaque clé utilisée pour diagnostiquer la fonction cardiaque. Leurs recherches ont été publiées dans la prestigieuse revue La nature.
S’appuyant sur ces recherches antérieures, l’étude la plus récente a évalué l’impact de l’intelligence artificielle dans le déploiement clinique dans le cadre d’un essai clinique contrôlé prospectif, en aveugle et randomisé.
L’utilisation de l’IA en médecine suscite beaucoup d’enthousiasme, mais les technologies sont rarement évaluées dans le cadre d’essais cliniques prospectifs. Cet essai a été alimenté pour montrer la non-infériorité de l’IA par rapport aux tracés de l’échographiste, et nous avons donc été agréablement surpris lorsque les résultats ont en fait montré la supériorité de l’IA par rapport aux résultats pré-spécifiés.
David Ouyang, MD, cardiologue, Département de cardiologie, Smidt Heart Institute
Dans l’étude, les cardiologues de Cedars-Sinai ont évalué 3 495 études d’échocardiographie transthoracique, comparant l’évaluation initiale par l’intelligence artificielle ou par un échographiste ; également connu sous le nom de technicien en échographie.
L’une des principales conclusions était que les cardiologues étaient plus fréquemment d’accord avec l’évaluation initiale de l’IA, de sorte qu’ils ne corrigeaient que 16,8 % des évaluations initiales effectuées par l’IA et corrigeaient simultanément 27,2 % des évaluations initiales effectuées par les échographistes. Cette différence a démontré non seulement la non-infériorité mais en fait la supériorité de l’IA.
L’équipe de recherche a également découvert que les cardiologues étaient incapables de faire la distinction entre les évaluations initiales faites par l’IA et les échographistes.
« Nous avons demandé à nos lecteurs cardiologues de deviner s’ils pensaient que le tracé qu’ils venaient d’examiner avait été effectué par l’IA ou par un échographiste, et il s’avère qu’ils ne pouvaient pas faire la différence », a déclaré Ouyang. « Cela témoigne des solides performances de l’algorithme d’IA ainsi que de l’intégration transparente dans les logiciels cliniques. Nous pensons que ce sont tous de bons signes pour les futures recherches expérimentales sur le terrain. »
De plus, l’équipe de recherche du Smidt Heart Institute a appris que ce type d’essai clinique peut être intégré de manière transparente dans le flux de travail clinique standard.
« Nous sommes enthousiasmés par les implications de cet essai clinique et ce qu’il signifie pour l’avenir de l’intelligence artificielle et de la cardiologie », a déclaré Susan Cheng, MD, MPH, directrice de l’Institut de recherche sur le vieillissement en bonne santé au Département de cardiologie du Smidt. Chercheur de l’Institut de cardiologie et d’EchoNet-RCT. « Lorsqu’elle est développée de la bonne manière, l’intelligence artificielle offre la possibilité d’améliorer la qualité des lectures d’échocardiogrammes ainsi que d’augmenter l’efficacité du temps et des efforts consacrés par les cardiologues et les échographistes occupés. »
Dans une prochaine étape, Ouyang dit que l’équipe du Smidt Heart Institute prévoit d’évaluer comment l’analyse de l’IA appliquée aux procédures d’imagerie par échocardiogramme Cedars-Sinai peut améliorer les résultats cliniques.
