Les rapports médicaux rédigés dans une terminologie technique peuvent poser des défis aux patients. Une équipe de l'Université technique de Munich (TUM) a étudié comment l'intelligence artificielle peut faciliter la compréhension des résultats de la tomodensitométrie. Dans l’étude, le temps de lecture a diminué et les patients ont évalué les textes automatiquement simplifiés comme étant plus compréhensibles et plus utiles.
Pour simplifier les documents originaux, les chercheurs ont utilisé un grand modèle de langage open source fonctionnant conformément aux réglementations en matière de protection des données sur les ordinateurs de l'hôpital universitaire TUM. Un exemple : « La silhouette cardiomédiastinale est médiane. Les cavités cardiaques sont normalement opacifiées. (…) Un petit épanchement péricardique est noté » a été simplifié par l'IA comme suit : « Cœur : Le rapport note une petite quantité de liquide autour de votre cœur. C'est une constatation courante, et votre médecin déterminera si cela nécessite une attention particulière. »
La médecine doit utiliser un langage compréhensible
Du point de vue des chercheurs, rendre la terminologie médicale accessible constitue plus qu'une aide mineure. « S'assurer que les patients comprennent leurs rapports, examens et traitements est un pilier central de la médecine moderne. C'est le seul moyen de garantir un consentement éclairé et de renforcer les connaissances en matière de santé », déclare Felix Busch, médecin assistant à l'Institut de radiologie diagnostique et interventionnelle et co-dernier auteur de l'étude, publiée dans la revue « Radiologie« .
Alors que des recherches antérieures ont montré que les modèles d’IA peuvent rendre les textes médicaux spécialisés plus compréhensibles, on sait peu de choses sur leur impact sur les patients réels. Par conséquent, l’équipe a inclus 200 patients ayant subi une imagerie tomodensitométrique à l’hôpital universitaire TUM en raison d’un diagnostic de cancer. Une moitié a reçu le rapport original, tandis que l’autre moitié a reçu une version automatiquement simplifiée.
Temps de lecture réduit, satisfaction élevée
Les résultats sont sans ambiguïté : le temps de lecture est passé d'une moyenne de sept minutes pour les rapports originaux à deux minutes. Les patients ayant reçu les résultats simplifiés ont déclaré qu'ils étaient beaucoup plus faciles à lire (81 % contre 17 %) et à comprendre (80 % contre 9 %). Ils les ont également jugés beaucoup plus souvent utiles (82 % contre 29 %) et informatifs (82 % contre 27 %).
Diverses mesures objectives ont également confirmé l'amélioration de la lisibilité des rapports simplifiés. »
Felix Busch, médecin adjoint, Institut de radiologie diagnostique et interventionnelle
Des études futures sont nécessaires pour déterminer si ces avantages se traduisent par des améliorations mesurables des résultats pour la santé des patients. Du point de vue des chercheurs, cependant, l’étude montre clairement que les patients peuvent bénéficier de la simplification des rapports médicaux grâce à l’IA en améliorant leur compréhension. « Il est envisageable de fournir des rapports automatiquement simplifiés en tant que service supplémentaire en plus du rapport spécialisé. Toutefois, la condition préalable est la disponibilité de solutions d'IA optimisées et sécurisées dans la clinique », explique Felix Busch.
Un examen par les professionnels de santé reste nécessaire
L’équipe conseille aux patients de ne pas se tourner vers un chatbot comme ChatGPT comme médecin suppléant pour simplifier leur rapport. « Outre les problèmes de protection des données, les modèles linguistiques comportent toujours un risque d'erreurs factuelles », explique le Dr Philipp Prucker, premier auteur de l'étude. Au cours de l’enquête, 6 % des conclusions générées par l’IA contenaient des inexactitudes factuelles, 7 % des informations omises et 3 % ajoutaient de nouvelles informations. Toutefois, avant que les rapports ne soient fournis aux patients, ils ont été examinés pour déceler les erreurs et corrigés si nécessaire. « Les modèles linguistiques sont des outils utiles, mais ils ne remplacent pas le personnel médical. Sans spécialistes qualifiés vérifiant les résultats, les patients peuvent, dans le pire des cas, recevoir des informations incorrectes sur leur maladie », conclut Prucker.
