Une étude internationale historique menée par l’Université de Zurich a montré que l’intelligence artificielle peut évaluer avec plus de précision le risque pour les patients de souffrir du type de crise cardiaque le plus courant que les méthodes existantes. Cela pourrait permettre aux médecins de guider des décisions de traitement plus personnalisées pour les patients.
Les médecins qui soignent des patients atteints de la forme la plus courante de crise cardiaque – le syndrome coronarien aigu sans élévation du segment ST (SCA-NSTE) – se sont jusqu’à présent appuyés sur un système de notation standardisé. À l’aide du score GRACE, ils peuvent estimer le risque et déterminer le moment optimal pour le traitement par cathéter. Ce score est largement utilisé et de plus en plus intégré dans les directives cliniques internationales. Cependant, il est reconnu depuis longtemps que les outils existants ne peuvent pas toujours saisir toute la complexité de ces patients.
Données de plus de 600 000 patients
Une nouvelle étude publiée dans La santé numérique du Lancet suggère maintenant que de nombreux patients pourraient devoir être reclassés, ce qui aurait des implications importantes sur la manière dont les crises cardiaques sont traitées dans le monde. Dans la plus grande étude sur la modélisation des risques dans le NSTE-ACS à ce jour, une équipe de recherche internationale dirigée par l'Université de Zurich (UZH) a analysé les données de santé de plus de 600 000 patients dans 10 pays.
Ils ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour analyser les données des essais cliniques de l’essai historique VERDICT et ont appris au modèle à reconnaître quels patients bénéficient le plus d’un traitement invasif précoce, notamment l’angiographie et la pose de stent.
Une nouvelle classification des risques est nécessaire
« Les résultats ont été frappants. Alors que certains patients ont bénéficié d'un bénéfice substantiel grâce à une intervention précoce, d'autres ont montré peu ou pas de bénéfice », explique le premier auteur Florian A. Wenzl du Centre de cardiologie moléculaire de l'UZH, qui mène également des recherches au National Health Service du Royaume-Uni. Selon les chercheurs, cela indique que les stratégies de traitement actuelles peuvent, dans certains cas, cibler les mauvais patients. Une restratification majeure des soins aux patients – qui évalue le bénéfice individuel des stratégies de traitement établies – pourrait donc être nécessaire dans les hôpitaux du monde entier.
Selon Wenzl, l'étude illustre comment l'IA pourrait transformer le traitement des crises cardiaques : « En ré-analysant les données des essais cliniques, notre modèle GRACE 3.0 a appris qui bénéficie réellement d'un traitement invasif précoce – et qui n'en bénéficie pas. Cela peut impliquer un changement dans la façon dont nous devrions gérer ces patients. »
Des soins plus personnalisés et efficaces
Le dernier auteur, Thomas F. Lüscher, qui mène des recherches au Centre de cardiologie moléculaire de Zurich et aux hôpitaux Royal Brompton et Harefield de Londres, explique : « GRACE 3.0 est l'outil le plus avancé et le plus pratique à ce jour pour traiter les patients présentant le type de crise cardiaque le plus courant. » Le nouveau score prédit non seulement le risque avec plus de précision, mais peut également être utilisé pour guider des décisions de traitement plus personnalisées. « Cela pourrait remodeler les futures directives cliniques et contribuer à sauver des vies », ajoute Lüscher.
Les chercheurs espèrent que le nouveau score GRACE 3.0 fournira aux médecins en pratique clinique de routine un outil simple, validé et alimenté par l'IA pour fournir des soins plus personnalisés et plus efficaces aux patients atteints de crise cardiaque.
