L'intelligence artificielle (IA) peut rapidement dépister les patients pour l'inscription des essais cliniques, selon une nouvelle étude publiée dans Jama et dirigé par des chercheurs du général de masse Brigham. Leur nouvel outil de dépistage des patients assisté par AI-AI a considérablement amélioré la vitesse de détermination de l'admissibilité et de l'inscription à un essai clinique d'insuffisance cardiaque par rapport au dépistage manuel. Ces résultats suggèrent que l'utilisation de l'IA peut être moins chère que les méthodes conventionnelles et accélérer le processus de recherche, ce qui pourrait signifier que les patients ont un accès plus tôt à des traitements éprouvés et efficaces.
« Voir cette capacité d'IA accélérer le dépistage et l'inscription à l'essai cela considérablement dans le contexte d'un essai prospectif randomisé réel est passionnant », a déclaré l'auteur co-sensior Samuel (Sandy) Aronson, Alm, MA, directeur exécutif de l'informatique et des solutions AI pour Général de masse Brigham Personnalized Medicine et directeur principal de l'informatique et des solutions d'IA pour l'accélérateur pour la transformation clinique. « Nous sommes impatients d'utiliser cette capacité pour aider autant d'essais que possible. »
L'étude a randomisé 4 476 patients à être dépistés manuellement ou à dépister en utilisant une IA générative pour voir s'ils étaient éligibles au programme coopératif pour la mise en œuvre d'un traitement optimal dans l'insuffisance cardiaque (Copilot-HF).
Dans le bras d'IA de l'étude, un outil d'IA génératif appelé infrastructure d'essais cliniques compatible avec RAG pour l'examen de l'exclusion de l'inclusion (redresseur) a évalué les notes cliniques et d'autres informations dans les dossiers de santé électroniques des patients pour déterminer s'ils répondaient aux critères d'éligibilité clés pour le Étude d'insuffisance cardiaque. Les critères comprenaient des symptômes, des maladies chroniques et des médicaments actuels et passés, entre autres. Le personnel de l'étude a ensuite effectué un examen court et rapide des graphiques des patients que l'outil généré par l'IA a évalué comme éligible à tout problème en suspens pour être pris en compte.
Dans l'autre bras de l'étude, le personnel de recherche a examiné manuellement les graphiques des patients pour déterminer s'ils répondaient aux critères d'éligibilité.
Les graphiques ont été sélectionnés par le redresseur ou par le personnel de l'étude sur une période de temps définie. Le processus de dépistage assisté par l'IA a été beaucoup plus efficace, le dépistage 458 patients éligibles par rapport aux 284 patients dépistés par le personnel de l'étude.
Suite à ce processus, les navigateurs de patients appelés patients jugeaient éligibles à voir s'ils seraient disposés à participer à l'étude. Les navigateurs ne savaient pas si les patients avaient été dépistés par l'outil d'IA ou un humain, afin de ne pas introduire un biais. Dans le groupe d'IA, 35 patients se sont inscrits à l'essai, contre 19 patients du groupe manuel.
Le taux d'inscription dans le bras compatible AI était presque le double du taux d'inscription dans le bras manuel. Cela signifie que l'IA pourrait presque faire de moitié le temps nécessaire pour effectuer l'inscription à un procès. «
Ozan Unlu, MD, auteur principal, boursier en informatique clinique au général de masse Brigham et boursier en médecine cardiovasculaire à Brigham and Women's Hospital
Étant donné que des recherches antérieures ont montré que l'IA peut introduire des biais, les chercheurs ont effectué des analyses de race, de sexe et d'ethnicité sur des patients inscrits via le processus de dépistage manuel et ceux inscrits via un dépistage assisté par l'IA. Ils n'ont trouvé aucune différence significative.
L'étude fait suite à une étude antérieure de « preuve de concept » par Blood, Aronson, UNLU et ses collègues, qui a été publié en juin Nejm ai. Cette étude a montré dans une revue rétrospective des dossiers de santé, que l'outil de redresseur était légèrement plus précis dans l'identification des graphiques des patients qui répondaient aux critères d'éligibilité de l'essai d'insuffisance cardiaque, par rapport au dépistage manuel. Cette nouvelle recherche valide l'outil pour être très efficace dans un cadre clinique actif.
« Notre prochain objectif est d'élargir l'utilisation de l'outil de dépistage de l'IA en dehors du général de masse Brigham », a déclaré l'auteur co-sensior Alexander Blood, MD, MSc, cardiologue à Brigham and Women's Hospital et directeur associé de l'accélérateur pour la transformation clinique chez le général de masse Brigham. « En ajustant les questions d'éligibilité que l'outil de redresseur pose les notes de dossier médical, le dépistage de l'IA peut être appliqué aux essais évaluant les traitements contre le cancer, les interventions du diabète et bien d'autres. »
