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Nouvel outil numérique d’aide à la décision pour personnaliser le choix du test pour les patients souffrant de douleurs thoraciques

par Ma Clinique
29 avril 2021
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 3 min

Le choix entre deux tests diagnostiques non invasifs est un dilemme courant chez les patients qui présentent des douleurs thoraciques. Le cardiologue de Yale Rohan Khera, MD, MS et ses collègues ont développé ASSIST©, un nouvel outil numérique d’aide à la décision.

En appliquant des techniques d’apprentissage automatique aux données de deux grands essais cliniques, ce nouvel outil identifie le test d’imagerie à effectuer chez les patients qui peuvent avoir une maladie coronarienne ou une coronaropathie, une affection causée par l’accumulation de plaque dans la paroi artérielle.

Le nouvel outil, décrit dans une étude publiée le 21 avril dans le Journal européen du cœur, se concentre sur le résultat à long terme pour un patient donné.

« Il y a des forces et des limites pour chacun de ces tests diagnostiques », a déclaré Khera, professeur adjoint de cardiologie à la Yale School of Medicine. Les patients peuvent avoir du calcium dans leurs vaisseaux sanguins ou à un stade plus avancé de la maladie qu’on ne peut le manquer. « Si vous parvenez à établir le diagnostic correctement, vous serez plus susceptible de poursuivre une thérapie médicale et procédurale optimale, qui peut alors influencer les résultats des patients. »

Des essais cliniques récents ont tenté de déterminer si un test est optimal. Les essais cliniques PROMISE et SCOT-HEART ont suggéré que l’imagerie anatomique a des résultats similaires aux tests d’effort, mais peut améliorer les résultats à long terme chez certains patients.

«Lorsque les patients présentent des douleurs thoraciques, vous disposez de deux stratégies de test principales. Des essais cliniques de grande envergure ont été menés sans réponse concluante, nous voulions donc voir si les données de l’essai pouvaient être utilisées pour mieux comprendre si un patient donné bénéficierait d’une stratégie de test. ou l’autre, dit Khera. Les deux stratégies sont actuellement utilisées dans la pratique clinique.

Pour créer ASSIST, Khera et son équipe ont obtenu des données de 9572 patients qui ont été enrôlés dans l’essai PROMISE par le biais du National Heart, Lung and Blood Institute et ont créé une nouvelle stratégie intégrant des expériences de données locales dans l’essai clinique plus large.

Un aspect unique de notre approche est que nous tirons parti des deux bras d’un essai clinique, surmontant la limitation des données du monde réel, où les décisions prises par les cliniciens peuvent introduire des biais dans les algorithmes. « 

Rohan Khera, MD, MS, cardiologue de Yale

L’outil s’est également avéré efficace dans une population distincte de patients dans l’essai SCOT-HEART. Parmi les 2135 patients ayant subi un premier test fonctionnel ou un premier test anatomique, les auteurs ont observé un risque deux fois plus faible d’événements cardiaques indésirables en cas de concordance entre le test réalisé et celui recommandé par ASSIST. Khera a déclaré qu’il espère que cet outil fournira des informations supplémentaires aux cliniciens pendant qu’ils feront le choix entre des tests anatomiques ou fonctionnels dans l’évaluation de la douleur thoracique.

Les tests fonctionnels, communément appelés tests de stress, examinent les patients pour la CAO en détectant une diminution du flux sanguin vers le cœur. La deuxième option, les tests anatomiques, ou angiographie coronarienne par tomodensitométrie (CCTA), identifie les blocages dans les vaisseaux sanguins. À l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique, ASSIST fournit une recommandation pour chaque patient.

«Bien que nous ayons utilisé des méthodes avancées pour dériver ASSIST, son application est pratique pour le contexte clinique. Il repose sur les caractéristiques des patients capturées régulièrement et peut être utilisé par les cliniciens avec un simple calculateur en ligne ou peut être intégré dans le dossier de santé électronique», a déclaré Evangelos Oikonomou, MD, DPhil, médecin résident en médecine interne à Yale et premier auteur de l’étude.

ASSIST fait partie d’un concept d’entreprise plus large appelé Evidence2Health. Khera présentera ce nouveau concept au Yale Innovation Summit le 19 mai. Hébergé par Yale Office of Cooperate Research, le Yale Innovation Summit est le plus grand rassemblement au Connecticut d’investisseurs institutionnels et de capital-risque de tout le pays.

La source:

Référence du journal:

Oikonomou, EK, et coll. (2021) Un outil dérivé du phenomapping pour personnaliser la sélection des tests anatomiques par rapport aux tests fonctionnels dans l’évaluation de la douleur thoracique (ASSIST). Journal européen du cœur. doi.org/10.1093/eurheartj/ehab223.

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