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Accueil » Actualités médicales » Optibrium s'associe à Taltech sur un programme de doctorat financé par l'UE pour faire progresser la découverte de médicaments durables

Optibrium s'associe à Taltech sur un programme de doctorat financé par l'UE pour faire progresser la découverte de médicaments durables

par Ma Clinique
2 juillet 2025
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 2 min
Labgenius Therapeutics nomme le Dr Angus Sinclair en tant que directeur scientifique en chef

Optibrium, l'un des principaux développeurs de logiciels et de solutions d'IA pour la conception moléculaire, a annoncé aujourd'hui son partenariat avec Taltech (Université de technologie de Tallinn) pour co-superviser un poste de doctorat financé par l'UE dans le cadre du programme Innochembio. Ce projet de recherche se concentrera sur le développement de modèles de métabolisme plus précis qui réduiront la dépendance à des expériences de laboratoire coûteuses tout en améliorant la vitesse, l'efficacité et la durabilité de la découverte de médicaments.

La recherche sur le doctorat répondra à un besoin critique dans le développement moderne des médicaments. Pour surmonter la quantité limitée de données expérimentales disponibles, les modèles prédictifs existants utilisent des approches hybrides qui combinent l'apprentissage automatique avec des méthodes basées sur la physique. Les méthodes basées sur la physique les plus précises sont trop coûteuses pour s'appliquer régulièrement, il est donc nécessaire d'utiliser des approximations plus rapides mais moins précises. Ce projet vise à remplacer ces méthodes par des potentiels interatomiques d'apprentissage automatique plus efficaces et plus précis (MLIP). Ces modèles améliorés permettront aux équipes pharmaceutiques de mieux identifier les risques associés au métabolisme des médicaments et de guider la conception de composés optimaux pour la synthèse, d'économiser du temps et de réduire les coûts tout en alignant leurs efforts avec les principes de chimie verte. Cette recherche ciblera spécifiquement les MLIP pour les molécules de type médicament et le métabolisme médiées par les enzymes du cytochrome P450, une famille responsable du métabolisme de 70 à 80% de tous les médicaments à petites molécules.

Les modèles développés seront intégrés directement dans Stardrop d'Optibrium™ Plateforme, améliorant les capacités prédictives de l'entreprise pour les applications de découverte de médicaments réelles. Cette intégration garantit une pertinence pratique immédiate et les positions optibrium pour offrir une valeur encore plus grande aux sociétés pharmaceutiques à la recherche de solutions de développement de médicaments efficaces et durables.

La collaboration fait partie du programme CoFund Marie Sklodowska-Curie (MSCA) Innochembio, financé par la Commission européenne en 2025 (accord de subvention 101217295). Cette initiative soutient les objectifs de l'accord vert de l'UE en formant de futurs experts en chimie durable et en biotechnologie. Innochembio co-financera 15 postes de doctorat au total, le premier appel pour les applications est désormais ouvert.

Les collaborations de l'industrie-académie comme celle-ci offrent aux candidats des doctorants des informations uniques sur les défis du monde réel tout en veillant à ce que leurs recherches aient un impact pratique immédiat. Les modèles que nous développons amélioreront directement notre capacité à aider les chercheurs pharmaceutiques à prendre des décisions plus éclairées plus tôt dans le processus de découverte de médicaments. « 

Mario öeren, scientifique principal, optibrium, et chercheur principal, Taltech

Matthew Segall, chef de la direction, Optibrium, a ajouté: « En soutenant la prochaine génération de scientifiques, nous avançons non seulement des carrières individuelles, mais aussi la création de l'expertise nécessaire pour surmonter les prochains plus grands défis dans la découverte de médicaments. Des modèles prédictifs plus rapides et plus précis permettent aux équipes de fonctionner plus rentable tout en minimisant les déchets et en conservant les ressources. »

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