Une nouvelle étude révèle que les chercheurs masculins tirent parti des outils d'IA plus efficacement, gagnant un avantage de productivité sur leurs homologues féminines. Les interventions ciblées peuvent-elles fermer le fossé?
Étude: Disparités entre les sexes dans l'impact de l'intelligence artificielle générative: preuves du monde universitaire. Crédit d'image: Owlie Productions / Shutterstock.com
L'intelligence artificielle générative (IA) entraîne des gains de productivité dans plusieurs domaines, y compris le monde universitaire. Cependant, son impact semble être inégal, bénéficiant aux chercheurs masculins plus que leurs homologues féminines. Une étude récente publiée dans NEXUS PNAS met en évidence cette disparité croissante.
Sommaire
Introduction
L'IA générative est de plus en plus intégrée dans les flux de travail de recherche, aidant les scientifiques à la collecte de données, aux revues de littérature et à l'analyse. En automatisant les tâches de routine, l'IA permet aux chercheurs de se concentrer sur des études innovantes. Dans certains cas, l'IA a permis la production rapide de documents de recherche en moins d'une heure, améliorant à la fois la vitesse et la qualité.
Compte tenu de ces avantages, l'IA génératrice devient un outil standard dans la recherche universitaire. En fait, 80% des lecteurs de la nature déclarent avoir utilisé le chatppt ou des outils similaires au moins une fois. Cependant, son adoption varie considérablement, influencée par les facteurs sociodémographiques, la satisfaction au travail et la culture du lieu de travail.
Cet écart signifie que si certains chercheurs subissent des gains de productivité substantiels, d'autres sont à la traîne, exacerbant les inégalités existantes dans le monde universitaire.
Les preuves anecdotiques et les données d'enquête suggèrent que les hommes sont plus susceptibles que les femmes d'adopter une IA générative. En conséquence, les chercheurs masculins peuvent produire plus de publications, accélérant leur progression de carrière tout en laissant leurs homologues féminines dans un désavantage.
À propos de l'étude
L'étude a examiné comment Chatgpt influence la productivité de la recherche entre les sexes grâce à deux analyses distinctes.
Étude 1: Analyser la production de recherche
La première analyse s'est concentrée sur les préimprimés téléchargés sur le réseau de recherche sur les sciences sociales (SSRN) entre mai 2022 et juin 2023. SSRN, un référentiel en libre accès, a fourni un ensemble de données riche pour évaluer les tendances de la productivité. Les chercheurs ont appliqué une approche de différence dans les différences (DID) pour mesurer les disparités entre les sexes dans la production de recherche.
Initialement, il n'y a eu aucun changement observable de productivité, probablement en raison du temps nécessaire aux chercheurs pour se familiariser avec les outils d'IA. Cependant, à mesure que l'adoption de l'IA augmentait, les chercheurs masculins ont présenté une augmentation relative de 6,4% de la productivité par rapport à leurs homologues féminines. Plus précisément, les hommes étaient 0,0004 plus susceptibles que les femmes de télécharger au moins une préimpression par mois.
Cet écart de genre s'est élargi de 57%, passant de 0,007 à une différence de probabilité de 0,011 dans la production de recherche. Pour garantir une augmentation des articles liés à l'IA, n'a pas faussé ces résultats, les chercheurs ont exclu les publications discutant explicitement de Chatgpt. L'écart a persisté, confirmant que l'adoption de l'IA entraînait effectivement la disparité.
Une analyse plus approfondie, en tenant compte de la co-automatisation et des contributions individuelles, a renforcé ces résultats. Notamment, la qualité de la recherche – a été mesurée par des vues abstraites – est restée cohérente, ce qui indique que l'IA utilise une sortie boostée sans compromettre la rigueur.
L'écart de productivité a été le plus prononcé dans les pays où Chatgpt est largement disponible et utilisé, comme les États-Unis, l'Australie et l'Espagne. Cette corrélation souligne le rôle de l'IA dans l'amplification des disparités existantes entre les sexes.
Étude 2: attitudes envers l'IA
La deuxième partie de l'étude a examiné les attitudes et les modèles d'utilisation des chercheurs concernant l'IA générative. Les résultats ont révélé que les hommes utilisaient des outils d'IA plus fréquemment et pour des durées plus longues que les femmes.
Les chercheurs masculins ont également signalé des gains d'efficacité plus importants et étaient plus susceptibles de recommander des outils d'IA aux collègues.
Surtout, ces différences de productivité étaient liées aux modèles d'utilisation plutôt qu'aux traits de genre inhérents. Plus les chercheurs se sont engagés dans l'IA, plus les avantages de l'efficacité qu'ils ont subis.
Conclusions
Les chercheurs masculins et féminins ont accès à une IA générative, mais les hommes le tirent plus efficacement pour augmenter leur production de recherche. Cet écart semble provenir des différences d'attitudes et de comportements envers l'adoption des technologies.
L'introduction d'une IA générative peut aggraver les inégalités existantes liées au financement, aux rôles de leadership, à l'accès aux installations de recherche et aux mesures d'évaluation.
Pour empêcher cette technologie d'élargir davantage l'écart entre les sexes, il est crucial d'encourager activement et de former tous les chercheurs – en particulier les femmes – d'intégrer l'IA dans leurs flux de travail.
Sans mesures proactives, les chercheurs risquent de prendre du retard dans un paysage académique de plus en plus axé sur l'IA.
