Médicaments anti-obésité liés à une réduction de la consommation d'alcool, probablement en raison de leurs effets sur les fringales et les systèmes de récompense, les stratégies comportementales jouant également un rôle.
Étude: Consommation d’alcool et traitement médicamenteux contre l’obésité. Crédit d'image : PeopleImages.com – Yuri A/Shutterstock.com
Dans une étude récente publiée dans le Réseau JAMA ouvertles chercheurs ont évalué les changements dans la consommation d'alcool chez les personnes inscrites à un programme de télésanté de gestion du poids après avoir commencé un traitement anti-obésité (AOM).
Sommaire
Quel est l’impact des AOM sur la consommation d’alcool ?
Les AOM, tels que les agonistes des récepteurs du peptide-1 de type glucagon (AR GLP-1), sont efficaces pour obtenir une perte de poids significative. Notamment, les PR GLP-1 ont également été associés à une incidence réduite et à la récidive des troubles liés à la consommation d’alcool, suggérant ainsi un double bénéfice potentiel de ces médicaments.
L’étude de l’impact de diverses AOM sur la consommation d’alcool peut fournir des informations précieuses sur leurs effets comportementaux plus larges. Des études comparatives sur les différentes AOM et leur influence sur la consommation d’alcool sont essentielles pour mieux comprendre leur portée thérapeutique et leurs mécanismes. Des recherches supplémentaires sont donc nécessaires pour explorer ces interactions et éclairer de meilleures approches en matière de gestion du poids et de traitement de la dépendance.
À propos de l'étude
Dans la présente étude, les participants ont été recrutés dans le cadre du programme de gestion du poids médical de télésanté de la clinique WeightWatchers (WW). Les critères d'éligibilité incluaient les personnes qui avaient initié un AOM entre janvier 2022 et août 2023 et renouvelé le même AOM entre octobre et novembre 2023.
Le comité d’examen institutionnel de Henry Ford Health a approuvé l’étude. Le consentement éclairé a été supprimé, car les données ont été collectées dans le cadre des soins cliniques puis anonymisées. L’étude a adhéré aux lignes directrices sur le renforcement des rapports sur les études observationnelles en épidémiologie (STROBE).
Les AOM ont été classées en bupropion, metformine et naltrexone, en AR GLP-1 de première génération tels que le liraglutide et le dulaglutide, ou en AR GLP-1 de deuxième génération tels que le tirzépatide et le sémaglutide. Les personnes utilisant un AOM avant l’inscription ou ayant des antécédents de chirurgie bariatrique en raison de profils de risque différents de troubles liés à la consommation d’alcool ont été exclues de l’analyse.
Les enquêtes de base ont collecté des données démographiques, notamment l'âge, le sexe à la naissance, la race, l'origine ethnique, la taille, le poids et la consommation hebdomadaire d'alcool. L'indice de masse corporelle (IMC) a été calculé à partir des mesures de taille et de poids déclarées.
Tous les participants à l'étude ont répondu à des enquêtes de suivi signalant leur consommation d'alcool au moment du renouvellement de l'AOM. L'analyse statistique a utilisé la régression logistique multivariée pour évaluer les changements dans la consommation d'alcool tout en intégrant des covariables liées au poids et à la consommation d'alcool. Les analyses ont été réalisées à l'aide du logiciel R.
Résultats de l'étude
Les données ont été obtenues auprès d'un total de 14 053 individus, dont 86 % étaient des femmes. L'âge moyen des participants était de 43,2 ans, tandis que l'IMC moyen était de 36. Environ 0,8 % des participants à l'étude n'ont pas répondu à l'enquête de suivi.
Plus de 86 % de la cohorte étudiée s'est vu prescrire des AR GLP-1 de deuxième génération, tandis que des groupes plus petits ont reçu des AR GLP-1 de première génération, du bupropion/naltrexone ou de la metformine. La cohorte de l’étude comprenait des individus appartenant à un large éventail de classes d’obésité, dont 41,3 % étaient classés dans la classe d’obésité I, 26 % dans la classe II et 21 % dans la classe III.
Au départ, 53,3 % des participants à l’étude ont déclaré consommer de l’alcool, et 45,3 % d’entre eux ont diminué leur consommation d’alcool après avoir initié une AOM. Pendant ce temps, 52,4 % de ces participants n’ont signalé aucun changement dans leurs habitudes de consommation d’alcool, tandis que 2,3 % ont signalé une consommation accrue d’alcool.
Parmi tous les participants, 24,2 % ont constaté une réduction de leur consommation d’alcool. Les personnes présentant des classes d’obésité plus élevées et une consommation d’alcool de base plus importante étaient plus susceptibles de signaler une consommation d’alcool réduite.
Les participants recevant du bupropion/naltrexone étaient plus susceptibles de réduire leur consommation d'alcool que ceux recevant de la metformine. Cependant, cette association a perdu sa signification statistique après ajustement pour tenir compte de la perte de poids, ce qui suggère que les réductions observées de la consommation d'alcool pourraient être partiellement médiées par la perte de poids elle-même plutôt que par les effets spécifiques du bupropion/naltrexone.
La durée entre le début de l’OMA et le suivi était en moyenne de 224,6 jours, au cours desquels les participants ont connu une perte de poids moyenne de 12,7 % de leur poids corporel initial.
Conclusions
Près de la moitié des personnes consommant de l’alcool au départ ont réduit leur consommation d’alcool après le début des AOM. Les mécanismes potentiels de cette association incluent les effets pharmacologiques, tels que la capacité de la naltrexone à réduire les envies d'alcool, ainsi que l'impact des AR GLP-1 sur l'atténuation des effets gratifiants de la consommation d'alcool.
La réduction de la consommation d'alcool chez les utilisateurs de metformine peut refléter des changements de comportement associés aux programmes de gestion du poids, dans lesquels la limitation de l'alcool est encouragée pour réduire l'apport calorique et améliorer la retenue cognitive. La participation motivée aux interventions comportementales en matière de santé a probablement contribué à ces résultats.
