Une récente Journal de l’Académie américaine de dermatologie Une étude a évalué les risques et les avantages de l’intelligence artificielle (IA) destinée aux consommateurs en dermatologie clinique.
Étude : Les chatbots arrivent : risques et avantages de l’intelligence artificielle destinée aux consommateurs en dermatologie clinique. Crédit d’image : greenbutterfly/Shutterstock
Sommaire
Chatbots IA en dermatologie
L’IA a énormément progressé ces derniers temps, la rapprochant de son implémentation en dermatologie. Par exemple, des classificateurs basés sur des images utilisant l’IA ont été déployés pour détecter le cancer de la peau, et ils ont souvent surpassé les dermatologues.
Les chatbots IA sont une nouvelle forme d’intelligence artificielle. Ils sont accessibles au public et simulent des conversations avec des utilisateurs humains. Lorsqu’une question est posée à la plateforme, la compréhension du langage naturel est utilisée par les chatbots pour déterminer ce que l’utilisateur veut savoir. Par la suite, une réponse est générée par un réseau neuronal entraîné avec de grands ensembles de données textuelles. Ce faisant, les mots sont sélectionnés en fonction de leur distribution de probabilité. Les chatbots ont la capacité d’apprendre et de s’améliorer au fil du temps grâce à des interactions répétées. De nombreux modèles sont actuellement en cours de développement, et ChatGPT d’OpenAI est l’un de ces programmes.
Avantages des chatbots
La traduction du jargon médical dans un langage adapté aux patients est l’une des principales utilisations des chatbots. Des recherches récentes ont noté l’efficacité de ChatGPT dans la simplification des rapports de radiologie et que plusieurs radiologues ont validé la traduction comme étant exacte et complète. Pendant la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), Penn Medicine a utilisé un chatbot plus simple pour répondre aux questions des patients lorsque leur centre d’appels était débordé.
Actuellement, les temps d’attente pour les rendez-vous en dermatologie sont assez longs et les patients utilisent souvent des ressources en ligne pour l’autodiagnostic. Il n’a pas été entièrement établi si ces outils en ligne offrent de meilleures informations que les ressources existantes, et il pourrait bien y avoir des dommages potentiels dus à des conseils médicaux incorrects et à des diagnostics erronés. Les auteurs de la présente étude ont testé ChatGPT par rapport à différents scénarios générés à partir de la liste des 25 affections dermatologiques les plus demandées sur DermNetNZ.
Il a été observé que pour une « tache rouge qui démange », une rosacée chez une personne à la peau claire et une strie noire dans l’ongle, ChatGPT a généré un diagnostic différentiel raisonnable. Il suggérait également des traitements et recommandait de consulter un médecin pour une évaluation plus approfondie. ChatGPT a également répondu avec succès aux questions sur le risque de cancer de la peau, le soin des plaies, le soin des cheveux, la crème solaire et l’acné. Ces résultats prouvent que les chatbots pourraient fournir des informations fiables dans des situations où un patient peut ne pas être en mesure de voir un médecin à court préavis.
Limites des chatbots
Une limitation importante lors de la consultation du chatbot est que les patients doivent décrire très précisément la morphologie de la peau. En effet, le chatbot dépend entièrement de l’entrée de l’utilisateur. Par exemple, lorsque ChatGPT a été présenté avec une bosse rouge croissante sur la lèvre ou la paupière d’un nourrisson, il a diagnostiqué respectivement un bouton de fièvre et un orgelet. Cependant, le diagnostic d’hémangiome n’a pas été retenu. L’hémangiome a été suggéré par ChatGPT lorsqu’il a été présenté avec une « bosse violette croissante » à la place.
Une autre limitation importante est que les chatbots sont assez limités dans leurs connaissances. Ils ignorent les évolutions du domaine médical au-delà de la date de leur formation. Par exemple, ChatGPT a déclaré à tort que le baricitinib n’était pas approuvé par la FDA pour l’alopécie areata puisque ses données de formation ne s’étendaient qu’à 2021. Des données de formation racialement incompréhensibles pourraient également conduire les chatbots à avoir des difficultés à répondre aux patients ayant différents types de peau. Lors du diagnostic d’un patient avec un teint plus foncé, ChatGPT a négligé la rosacée comme diagnostic plausible.
Conclusion
En somme, les chatbots se sont révélés prometteurs pour répondre aux questions des patients, mais compte tenu de leurs inconvénients actuels, ils doivent être utilisés avec prudence. À l’avenir, davantage de recherches devraient être menées pour déterminer comment les chatbots IA pourraient être efficacement intégrés dans la pratique dermatologique. Peut-être que des lettres d’autorisation préalable et la rédaction de matériel d’éducation des patients pourraient également être envisagées.
