- Les études portant sur l’association entre les habitudes de sommeil et le risque futur de démence ont donné des résultats mitigés.
- Une étude récente a utilisé les modèles d'ondes cérébrales enregistrées par un électroencéphalogramme (EEG) lors d'une étude sur le sommeil pour estimer l'âge cérébral de plus de 7 000 participants.
- L’étude a révélé qu’avoir un âge cérébral supérieur de 10 ans à l’âge chronologique réel était associé à un risque futur de démence 39 % plus élevé.
- Ces résultats suggèrent que l’âge cérébral, évalué sur la base des schémas sommeil-EEG, pourrait être potentiellement utilisé pour dépister la démence à l’avenir.
Une étude récente publiée dans
Il a été constaté qu’un vieillissement cérébral plus rapide par rapport à l’âge chronologique réel était associé à un risque accru de démence.
Des études antérieures portant sur l’association entre des habitudes de sommeil plus larges, comme la quantité et la qualité du sommeil, ont donné des résultats incohérents.
En revanche, la présente étude a évalué les différences granulaires dans les schémas d’ondes de sommeil qui sont plus étroitement liées à la fonction cérébrale et au risque de démence.
Le co-auteur de l'étude, Yue Leng, PhD, professeur agrégé de psychiatrie à l'Université de Californie à San Francisco, a déclaré : Actualités médicales aujourd'hui que:
« Cette étude montre que le sommeil n'est pas seulement réparateur, il ouvre également une fenêtre puissante sur la santé du cerveau. En analysant l'activité cérébrale pendant le sommeil, nous pouvons estimer « l'âge cérébral » d'une personne, ce qui peut révéler si le cerveau vieillit plus vite ou plus lentement que prévu. «
« Cette étude va au-delà des mesures conventionnelles du sommeil telles que les stades du sommeil ou l'efficacité du sommeil, qui ont souvent montré des liens faibles ou incohérents avec le risque de démence. Au lieu de cela, elle utilise une microstructure EEG (électroencéphalogramme) plus riche pour générer un marqueur unique et interprétable », a ajouté un autre co-auteur, Matthew Pase, PhD, professeur à l'Université Monash de Melbourne, en Australie.
Christopher Allen, MD, un spécialiste du sommeil qui n'a pas participé à cette recherche, a déclaré MNT que « cette étude soutient l'idée selon laquelle le sommeil n'est pas seulement un symptôme du déclin de la santé cérébrale, mais peut également être un marqueur précoce mesurable du risque neurodégénératif ».
« En même temps », a prévenu Allen, « il n'est pas prêt à être interprété comme un outil de diagnostic autonome. La prochaine étape consiste à valider dans des contextes plus pratiques et à déterminer comment ce type de biomarqueur du sommeil pourrait compléter d'autres marqueurs de risque de démence dans les soins du monde réel ».
Sommaire
Habitudes de sommeil et risque de démence
Manque de sommeil suffisant et
Cependant, des études similaires utilisant des mesures du sommeil globales ou macro, telles que la durée totale du sommeil, la qualité du sommeil et le temps passé dans les différentes phases du cycle du sommeil, n'ont pas réussi à montrer une association cohérente entre les habitudes de sommeil et la fonction cognitive.
Une composante d’un test de polysomnographie, communément appelé étude du sommeil, consiste à mesurer les ondes cérébrales à l’aide d’un électroencéphalogramme.
Un électroencéphalogramme (EEG) implique des électrodes fixées au cuir chevelu qui mesurent le déclenchement simultané de millions de cellules cérébrales. Cette activité synchrone des cellules cérébrales se manifeste sous forme d’ondes ou d’oscillations.
Un EEG peut aider à évaluer le temps passé dans chaque sommeil
Le sommeil non paradoxal implique trois phases (N1, N2 et N3) de différents niveaux de sommeil profond, tandis que le sommeil paradoxal implique des niveaux d'activité cérébrale plus élevés.
Bien qu'un EEG puisse discriminer ces phases, un examen plus approfondi des données EEG révèle un nombre nettement plus grand de modèles d'ondes cérébrales distincts.
Ces habitudes de sommeil au niveau micro fournissent une image plus complète du fonctionnement et de la santé du cerveau. De plus, certains de ces modèles d’ondes cérébrales au niveau micro ont été associés au risque de déficience cognitive.
Étant donné les défis associés à l'interprétation d'un grand nombre de ces modèles d'ondes cérébrales, l'auteur de la présente étude a développé un modèle d'apprentissage automatique pour dériver un nombre semblable à l'âge ou un âge cérébral basé sur plusieurs modèles de sommeil-EEG à microniveaux.
Âge biologique vs âge chronologique et santé cérébrale
Le modèle d'apprentissage automatique a été formé sur des données de sommeil collectées auprès d'un grand nombre d'individus âgés de 18 à 80 ans sans problèmes psychiatriques ou neurologiques.
L'âge du cerveau fourni par le modèle d'apprentissage automatique offre un aperçu de la façon dont les habitudes de sommeil d'un individu diffèrent de celles d'un individu en bonne santé typique du même âge chronologique.
Notre corps, ainsi que les processus et structures biologiques sous-jacents, s’usent avec le vieillissement. Alors que l'âge chronologique fait référence à l'âge réel d'une personne, l'âge biologique reflète les changements dans les processus et structures biologiques du corps.
Le processus de vieillissement biologique se produit à des rythmes différents selon les individus, certains présentant un rythme plus rapide ou plus lent que leur âge réel. Le vieillissement biologique est considéré comme une meilleure mesure de la fonction biologique et du risque de maladies chroniques que l’âge chronologique.
Conformément à cela, il a été démontré que l’âge du cerveau déterminé à l’aide d’imageries est lié au risque de démence. Ainsi, l’âge cérébral déterminé à partir des schémas EEG du sommeil pourrait potentiellement servir de marqueur plus accessible du risque futur de démence.
Pour mesurer l'association entre les schémas EEG du sommeil et le risque de démence, les auteurs ont d'abord calculé l'indice d'âge cérébral, qui est l'âge chronologique soustrait de l'âge cérébral dérivé de l'EEG du sommeil.
Dans leur
Vieillissement cérébral et risque futur de démence
Dans la présente étude, les chercheurs ont examiné si l'indice de vieillissement cérébral pouvait servir d'indicateur précoce du risque de démence dans un échantillon communautaire diversifié, au-delà des conditions standardisées de la clinique.
L'étude comprenait les données de 7 105 participants initialement inscrits dans cinq autres études indépendantes examinant soit le risque à long terme de maladie cardiovasculaire, soit l'ostéoporose.
Ces études impliquaient un test de polysomnographie (sommeil) à domicile utilisant un protocole standardisé. Seuls les participants en bonne santé cognitive au moment de l’étude sur le sommeil ont été inclus dans l’analyse.
L'état cognitif des participants a été déterminé lors de suivis réguliers sur la base de tests neuropsychologiques, du diagnostic du médecin et de l'utilisation de médicaments ou d'une hospitalisation pour démence.
Les chercheurs ont utilisé leur modèle d'apprentissage automatique validé pour estimer l'indice d'âge cérébral de chaque participant à partir de leurs données EEG de sommeil.
Une augmentation de 10 ans de l’indice d’âge cérébral était associée à un risque de démence 39 % plus élevé au cours de la période de suivi. Cette association est restée intacte après avoir pris en compte des variables telles que l'éducation, les niveaux d'activité physique, l'âge et le sexe.
De plus, l'indice d'âge cérébral a été lié au risque futur de démence après ajustement de l'analyse statistique à des facteurs tels que l'état cognitif de base, la prédisposition génétique à la maladie d'Alzheimer due à la APOE e4 variante génétique et comorbidités, telles que les accidents vasculaires cérébraux, les maladies cardiovasculaires et la gravité de l'apnée du sommeil, qui ont été évaluées au moment de l'étude sur le sommeil.
David Jones, MD, neurologue à la clinique Mayo, qui n'a pas participé à la recherche actuelle, s'est entretenu avec MNT sur les résultats.
Jones a noté qu'une étude précédente analysant les mesures conventionnelles du sommeil, telles que la durée du sommeil et la durée des différentes phases du sommeil, en utilisant les données des cinq mêmes études, n'avait pas réussi à trouver d'association entre les mesures du sommeil et le risque de démence.
Selon lui :
« Le fait que l'approche microstructurale réussisse là où l'approche macrostructurale échoue nous dit quelque chose d'important : la vulnérabilité du cerveau à la neurodégénérescence est inscrite dans la texture détaillée du sommeil, et pas seulement dans ses grandes lignes. »
Ces résultats s’appliquent-ils à toutes les formes de démence ?
Les points forts de l'étude comprenaient l'échantillon large et diversifié de plus de 7 000 participants issus d'un milieu communautaire. De plus, l’étude a obtenu une mesure facilement interprétable du vieillissement cérébral à partir de données EEG complexes sur le sommeil grâce à l’apprentissage automatique.
« L'un des points forts de l'étude réside dans son application stratégique des algorithmes d'apprentissage automatique aux données de population à grande échelle, permettant une interprétation cliniquement significative des résultats de l'EEG du sommeil », a expliqué Arman Fesharaki-Zadeh, MD, PhD, professeur adjoint de psychiatrie et de neurologie à l'Université de Yale.
« Cette méthodologie non invasive est très prometteuse pour une mise en œuvre clinique dans le monde réel. Compte tenu de la forte prévalence des troubles du sommeil et du grand volume d'études sur le sommeil menées chaque année aux États-Unis, cette approche est intrinsèquement évolutive », a suggéré Fesharaki-Zadeh, qui n'a pas participé à la recherche actuelle.
« La polysomnographie est déjà largement utilisée pour les troubles du sommeil, et les enregistrements à domicile sont de plus en plus courants », a également déclaré Jones.
« Si cette mesure peut être validée dans des appareils EEG portables, elle pourrait devenir un outil véritablement évolutif et non invasif pour la stratification précoce du risque de démence, complétant les biomarqueurs émergents basés sur le sang et l'imagerie », a-t-il ajouté, « même si une meilleure compréhension mécaniste et biologique accélérerait ces efforts. »
Cependant, l’étude présentait quelques limites. Par exemple, les méthodes utilisées pour diagnostiquer la démence chez les participants et la durée des visites de suivi n'étaient pas cohérentes dans les cinq études originales.
Jones a averti que « l'étude regroupe toutes les causes de démence, nous ne savons donc pas si ce marqueur est également prédictif pour la maladie d'Alzheimer, la démence à corps de Lewy, la démence vasculaire et d'autres sous-types, une distinction qui compte considérablement pour la prise de décision clinique ».
Il a également souligné que l’étude était de nature observationnelle et n’établissait pas que les habitudes de sommeil associées à l’augmentation de l’âge du cerveau provoquent la démence.
