La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est apparue pour la première fois à Wuhan, en Chine, fin décembre 2019, avant de se propager rapidement dans le reste du monde. Au cours des premières semaines suivant la détection du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) en dehors de la Chine continentale, les pays d’Europe, plutôt que les pays asiatiques voisins, ont souffert d’un nombre de cas plus élevé. Cela était en partie dû aux mesures rapides et efficaces déjà en place pour contrôler les pandémies en Asie, mais aussi aux différences démographiques entre les pays – l’Italie, avec l’une des populations les plus âgées, a montré des pics massifs de cas très tôt.
Maintenant, des chercheurs de la New Jersey City University ont tenté d’explorer les mêmes facteurs pour identifier la vulnérabilité dans les villes américaines. Leurs recherches, à l’étude à la revue Rapports scientifiquesest actuellement disponible sur le Place de la recherche* serveur de préimpression.
Indice de vulnérabilité à la pandémie des villes américaines
L’étude
Un total de 41 variables liées à la démographie, aux caractéristiques sociales et économiques, à l’environnement des individus et à la santé de diverses zones ont été étudiées avec des poids variables dérivés de l’algorithme de sélection des caractéristiques de la classification F (FC) quant à l’étendue de leur capacité pour indiquer la prévalence des infections au COVID-19 dans les villes américaines. Cinq dimensions de vulnérabilité avec des scores proches (0,17-0,22) ont été choisies. La démographie a été identifiée comme la dimension la plus influente pour la propagation du COVID-19 à 0,22, suivie de près par la mobilité et la connectivité et la santé et l’environnement avec 0,21 chacun, suivis immédiatement par les facteurs socio-économiques (0,19) et la forme et la densité urbaines à 0,17.
Groupes de vulnérabilité et valeurs aberrantes de 3 069 villes américaines
Les sous-facteurs les plus importants au sein de ces variables ont eu des effets substantiels sur la transmission de la COVID-19. Parmi les dix variables démographiques, la taille de la population plus jeune a été identifiée comme le facteur le plus crucial pour la transmission de la COVID-19. Cela était probablement dû à une plus grande mobilité sociale, exacerbée par un manque de protocoles de sécurité COVID-19 et une probabilité plus faible de recevoir le vaccin. Les autres variables suivaient pour la plupart les schémas attendus, les variables indiquant une densité de population plus élevée ou une plus grande mobilité augmentant la probabilité de taux de transmission plus élevés.
Cette tendance s’est poursuivie lors de l’examen des variables socio-économiques, la variable de poids la plus élevée étant la vie congestionnée, à 0,17. Viennent ensuite le niveau de scolarité, le revenu par habitant et médian et la population à faible revenu, qui sont tous fortement liés. Les personnes éduquées sont plus susceptibles d’être soucieuses de leur santé, tandis que les revenus plus élevés aident les individus à éviter les endroits surpeuplés en déplaçant les engagements en ligne. Il a été démontré que la population active, l’inégalité des revenus, les logements mobiles et le taux de chômage n’ont que peu ou pas d’influence sur le nombre de cas de COVID-19. Lors de l’examen des variables individuelles dans chacune des cinq dimensions de vulnérabilité, la plus influente était de loin la population non assurée, à 0,28, suivie de près par la qualité de l’air et la distance à la ville métropolitaine la plus proche.
Suite à cela, les chercheurs ont étudié l’indice de vulnérabilité à la pandémie au niveau de la ville (PVI-Cl), car il s’est avéré qu’il fournissait le meilleur ajustement. Les scores PVI-Cl ont été classés en cinq classes, les villes étant classées comme étant très vulnérables, élevées, modérées ou faibles. La grande majorité (1 390) des villes se sont avérées être à vulnérabilité modérée, mais 29 % étaient à des niveaux de vulnérabilité élevés ou très. En règle générale, les villes de Californie, d’Oregon, d’Arizona, du Texas, de Floride et de Caroline du Nord affichaient certains des niveaux de vulnérabilité les plus élevés, tandis que les villes des Rocheuses se situaient au bas de l’échelle.
La cartographie des scores PVI-Cl calculés aide à démontrer de nombreux modèles. Comme on pouvait s’y attendre, les villes isolées du Nord-Ouest/Midlands ont tendance à être classées dans la catégorie de vulnérabilité faible ou très faible. La Californie se distingue comme un hotspot de « très hautes villes », tout comme le Texas et la Floride. L’est très peuplé comprend une mer de villes modérées et basses, avec plusieurs groupes de zones à forte vulnérabilité. Suite à une analyse locale de l’autocorrélation spatiale à l’aide du I de Moran local sur les scores PVI-Cl, les chercheurs ont révélé que 35 % des villes étaient regroupées dans un groupe géographique de vulnérabilité extrême similaire à un niveau de confiance de 95 %, la géographie de vulnérabilité plus élevée montrant des modèles distinctifs. de cinq grands groupes de plus grande vulnérabilité dans des zones à plus forte densité de population.
conclusion
Les analyses des auteurs aident à identifier certaines des villes les plus et les moins à risque aux États-Unis et tiennent compte d’un large éventail de variables qui pourraient aider les gouvernements locaux à identifier d’où leurs problèmes locaux pourraient survenir. Il utilise également une approche multi-méthodes pour générer des informations plus approfondies sur la variation des poids des variables, démontrant les facteurs critiques de la vulnérabilité à la pandémie et évaluant les taux de cas et de mortalité. La recherche pourrait aider à éclairer les futures politiques de santé publique, en particulier dans les villes les plus vulnérables.
