Dans une étude récente publiée dans le Journal européen du cœurles chercheurs ont décrit le processus de développement et de validation de SCORE2-Diabetes, un modèle de prédiction contenant un algorithme recalibré pour prédire le risque de maladie cardiovasculaire sur 10 ans chez les patients diabétiques de type 2 en Europe.
Étude: SCORE2-Diabète : Estimation du risque cardiovasculaire à 10 ans dans le diabète de type 2 en Europee. Crédit d’image : WITNGAOKAEW/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Le diabète de type 2 est l’un des principaux facteurs de risque des maladies cardiovasculaires, une cause prévalente de mortalité dans le monde. Dans les pays à revenu élevé, on pense que le diabète de type 2 double le risque de maladie cardiovasculaire.
De nombreux modèles de prédiction du risque estiment le risque de maladie cardiovasculaire sur 10 ans pour un individu en tenant compte de l’état du diabète ainsi que des facteurs de risque conventionnels tels que les niveaux de cholestérol total et de lipoprotéines de haute densité, le comportement tabagique, l’âge et le sang systolique. pression.
En outre, de nombreux modèles d’évaluation des risques publiés ont commencé à inclure des paramètres spécifiques au diabète tels que l’hémoglobine glyquée (HbA1c), les marqueurs de la fonction rénale et l’âge du diagnostic de diabète dans l’évaluation du risque de maladie cardiovasculaire.
Cependant, étant donné que bon nombre de ces prédicteurs de risque ont été développés sur la base des résultats d’essais interventionnels ou d’études observationnelles, ils n’ont pas été statistiquement adaptés pour tenir compte des taux variables de maladies cardiovasculaires en Europe.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont utilisé des données individuelles pour les participants enregistrés dans quatre sources de données – la United Kingdom Biobank (UKB), Scottish Care Information—Diabetes (SCID), Emerging Risk Factors Collaboration (ERFC) et Clinical Practice Research Datalink (CPRD). ) — d’Angleterre, d’Écosse, du Pays de Galles, de France, d’Italie, d’Allemagne et des États-Unis.
Ces données ont été utilisées pour adapter le modèle original de prédiction des risques SCORE2 qui évaluait le risque de maladies cardiovasculaires mortelles et non mortelles.
Les modèles de risque ont été recalibrés pour chaque région européenne à risque et validés pour les patients diabétiques de type 2 en Croatie, à Malte, en Espagne et en Suède.
De plus, la variation du risque de maladie cardiovasculaire entre les patients diabétiques de type 2 a été déterminée à l’aide des modèles recalibrés pour examiner les populations contemporaines dans chacune des régions européennes à risque.
Les données pour la dérivation du modèle comprenaient des informations provenant de participants individuels de plus de 40 ans, diagnostiqués avec un diabète de type 2 mais sans antécédents de maladie cardiovasculaire.
Les données obtenues auprès de l’UKB, du SCID, de l’ERFC et du CPRD étaient limitées à l’Angleterre et incluaient des participants diagnostiqués avec un diabète de type 2 le 1er juin.St, 2008, et dont les mesures des facteurs de risque ont été obtenues entre le 30 juine, 2006, et 31 décembreSt, 2008.
De plus, les données de suivi comprenaient des enregistrements d’événements cardiovasculaires non mortels entre le 1er juinSt et le 31 décembreSt, 2019.
Lors de la validation du modèle de prédiction du risque, le critère de jugement principal était les événements cardiovasculaires consistant en la mortalité cardiovasculaire, les AVC non mortels et les infarctus du myocarde non mortels. Dans le même temps, les décès dus à des raisons non cardiovasculaires étaient considérés comme des événements concurrents.
Résultats
Les résultats ont indiqué que le modèle de prédiction du risque SCORE2-Diabetes recalibré améliorait l’identification du risque accru de maladie cardiovasculaire dans les différentes régions à risque d’Europe. Le recalibrage a permis d’obtenir une estimation trois à quatre fois meilleure des maladies cardiovasculaires pour un ensemble de facteurs de risque.
De plus, étant donné que le recalibrage du modèle utilisait des données de registre et ne dépendait pas des résultats d’études interventionnelles ou observationnelles, il pouvait être mis à jour pour déterminer le risque de maladie cardiovasculaire de toute population cible.
Par conséquent, le modèle de prévision des risques peut être révisé pour toute région d’Europe disposant de données épidémiologiques spécifiques pour différents âges et sexes.
De plus, bien que le modèle SCORE2-Diabetes recalibré puisse intégrer la variation au niveau de la population dans les régions à risque d’Europe, car il prend en compte des facteurs de risque spécifiques, notamment la fonction rénale, l’HbA1c et l’âge du diagnostic de diabète, il peut également fournir des prévisions de risque précises à un niveau individuel.
Par conséquent, non seulement il peut être utilisé pour estimer le risque de maladie cardiovasculaire pour des populations plus importantes, mais il a également des applications individuelles pour aider les cliniciens et les patients à déterminer le type et l’intensité des interventions visant à prévenir les maladies cardiovasculaires.
De plus, la validation externe impliquant plus de 210 000 personnes de différentes régions à risque a mis en évidence l’efficacité et la généralisabilité du modèle pour prédire le risque de maladie cardiovasculaire dans une population diversifiée.
conclusion
Pour résumer, les chercheurs ont recalibré le modèle de prédiction SCORE2 existant pour prédire avec précision le risque sur 10 ans de première apparition de maladie cardiovasculaire chez les patients diabétiques de type 2 dans les différentes régions à risque en Europe.
La validation de SCORE2-Diabetes dans quatre pays européens de diverses régions à risque a indiqué que le modèle pouvait prédire avec précision le risque de maladie cardiovasculaire associé au diabète de type 2 au niveau individuel et au niveau de la population.
