Un nouveau document de recherche a été publié dans Vieillissement (Vieillissement) Volume 17, numéro 6, le 13 juin 2025, intitulé «Développement d'une nouvelle mesure transcriptomique du vieillissement: âge de risque de mortalité transcriptomique (Trama)».
Dans cette étude, dirigée par Eric T. Klopack de l'Université de Californie du Sud, les chercheurs ont créé une nouvelle mesure de vieillissement basée sur l'ARN qui prédit les risques pour la santé et la mortalité. Cette mesure, appelée âge à risque de mortalité transcriptomique (Trama), utilise des données d'expression génique pour estimer le vieillissement biologique d'une personne. Cette constatation offre un moyen nouveau et potentiellement plus précis de suivre le vieillissement et de comprendre les risques pour la santé, en particulier pour les personnes âgées.
Le vieillissement est un processus biologique complexe qui affecte plusieurs systèmes dans le corps et augmente le risque de maladie et de décès. Les scientifiques ont longtemps cherché des moyens fiables de mesurer le vieillissement biologique. Bien que la méthylation de l'ADN et les biomarqueurs sanguins soient couramment utilisés, cette étude s'est concentrée sur la molécule d'ARN-A qui reflète l'activité des gènes. En analysant les données de séquençage de l'ARN de près de 4 000 adultes américains âgés de 50 ans et plus, l'équipe a développé Trama pour prédire la probabilité de mourir dans les quatre ans.
Trama s'est avéré être un prédicteur fort et indépendant de la mort précoce, des maladies chroniques multiples, une mauvaise fonction cognitive et des difficultés avec les activités quotidiennes. Il a également été testé dans un autre grand groupe de familles à longue durée de vie et dans plusieurs ensembles de données plus petits de patients atteints de conditions comme le diabète, la septicémie et le cancer. Les résultats ont confirmé l'utilité de l'outil entre les différentes populations et les conditions de santé.
« Trama a également été validé à l'extérieur dans l'étude de la famille de Long Life et plusieurs ensembles de données accessibles au public. »
Contrairement aux mesures de vieillissement basées sur l'ARN, qui ont souvent été construites à l'aide d'échantillons petits ou non représentatifs, Trama a été développé en utilisant des résultats de technologie de séquençage d'ARN modernes et un ensemble de données représentatifs à l'échelle nationale. Cela augmente sa fiabilité et son potentiel de larges applications de santé publique. L'outil a également démontré des avantages uniques par rapport aux mesures de vieillissement biologique populaires comme Grimage et Phenoage, capturant des aspects distincts du vieillissement et du déclin de la santé.
Surtout, Trama suit les processus biologiques liés à l'inflammation, à la fonction immunitaire et à la santé des reins et du cerveau, des systèmes qui jouent un rôle clé dans le vieillissement. Il était également sensible aux facteurs comportementaux et socioéconomiques. Par exemple, le tabagisme, l'obésité et une faible activité physique étaient associés à des scores TRAMA plus âgés.
Trama était également sensible aux changements dans le vieillissement biologique. Dans une étude, les chercheurs ont mesuré Trama à deux moments différents et ont constaté que les scores les plus récents étaient meilleurs pour prédire qui mourrait. Cela suggère que Trama peut suivre les changements dans le vieillissement d'une personne à mesure que sa santé évolue. Il a également bien fonctionné dans les enquêtes à grande échelle et les petits échantillons cliniques, ce qui en fait un outil utile dans de nombreux types de recherche.
En offrant une nouvelle méthode précise et flexible pour mesurer le vieillissement biologique, Trama peut aider les chercheurs à mieux comprendre comment les gènes, le style de vie et l'environnement influencent le vieillissement. Cet outil ouvre la porte à des recherches plus précises sur l'amélioration de la santé et l'extension de la durée de vie.
