Dans un article récent publié dans Journal respiratoire européendes chercheurs ont mené une étude nationale au Danemark pour déterminer si l’exposition à long terme à la pollution de l’air augmentait le risque d’infection par le coronavirus 2 (SRAS-CoV-2) du syndrome respiratoire aigu sévère, les effets indésirables de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) (par exemple, hospitalisation et décès), et identifié les personnes les plus vulnérables stratifiées selon l’âge, le sexe, le statut socio-économique (SSE) et les comorbidités à l’aide des modèles de régression à risques proportionnels de Cox.
À cette fin, ils ont créé la base de données AIRCODEN qui couvrait tous les résidents danois qui avaient ≥ 30 ans au 1er mars 2020 et résidaient dans le pays depuis au moins 12 mois avant cette date.
Etude : Exposition à long terme à la pollution de l’air et risque d’infection par le SRAS-CoV-2 et d’hospitalisation ou de décès par COVID-19 : étude de cohorte à l’échelle nationale danoise. Crédit d’image : designbydx/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Des études écologiques antérieures ont suggéré des associations entre la pollution de l’air et un risque accru de COVID-19, mais les preuves des études de cohorte au niveau individuel sont encore rares.
Une étude italienne a détecté une association entre l’exposition à long terme à des particules de moins de 2,5 µm de diamètre (PM2.5) avec incidence de COVID-19. De même, une étude de recherche de Rome a détecté une corrélation de PM2.5 ou dioxyde d’azote (NO2) avec une incidence de COVID-19 mais aucun avec une mortalité due au COVID-19.
Une autre étude récente des données de la United Kingdom Biobank a détecté une corrélation entre les PM2.5 et non2 avec une incidence de COVID-19 mais aucun avec des hospitalisations ou des décès liés à la COVID-19.
De plus, une étude récente a détecté des corrélations significatives entre PM2.5 et un risque accru de décès chez les cas de COVID-19 hospitalisés.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont lié l’AIRCODEN au système danois de surveillance COVID-19, qui conserve un enregistrement des résultats des tests de flux latéral confirmés par le test de réaction en chaîne par polymérase de transcription inverse (RT-PCR).
Ils ont considéré trois résultats COVID-19, comme suit :
i) première incidence, évaluée par le premier test RT-PCR positif ;
ii) hospitalisation > 12 heures dans les 14 jours suivant le premier test positif au COVID-10 dans une RT-PCR ; et
iii) décès toutes causes confondues dans les 30 jours suivant le premier test positif pour COVID-10 dans un RT-PCR.
Les informations sur le SSE au niveau individuel comprenaient le statut d’emploi et d’éducation, le revenu, l’état matrimonial et la taille du ménage. De plus, ils se sont ajustés pour cinq régions administratives dans cette analyse COVID-19 avec différentes stratégies COVID-19, conformément aux analyses antérieures évaluant la pollution de l’air comme facteur de risque de mortalité.
Ils ont défini les comorbidités, comme les infections aiguës des voies respiratoires inférieures (ALRI), la démence, etc., comme toute admission en hospitalisation ambulatoire en salle d’urgence enregistrée dans le registre national danois des patients avant le 1er mars 2020.
En outre, les chercheurs ont utilisé le modèle danois Eulerian Hemispheric Model (DEHM) et le modèle Urban Background Model (UBM) avec plusieurs domaines de différentes résolutions spatiales pour estimer la pollution annuelle moyenne due au dioxyde d’azote (NO2), PM2.5PMdixnoir de carbone (BC) et ozone (O3) à une résolution spatiale de 1 × 1 km pour 1979–2019.
Pour 2010 (saison chaude) données sur la pollution annuelle moyenne due aux PM2.5NON2BC et O3 à une résolution spatiale de 100 × 100 m, ils ont utilisé le modèle LUR, développé pour le projet Effects of Low-Level Air Pollution: A Study in Europe (ELAPSE).
Les deux modèles ont remarquablement fonctionné dans le test de validation quintuple. Le suivi de l’étude s’est terminé le 26 avril 2021 ou l’apparition de l’un des trois résultats de l’étude, selon la première éventualité.
Résultats
L’ensemble analytique final de l’étude comprenait 3 721 813 sujets représentant la population danoise générale, dont 138 742, 11 270 et 2 557 personnes ont été testées positives pour COVID-19, ont demandé une hospitalisation et sont décédées de COVID-19, respectivement, au cours de 14 mois de suivi. couvrant deux vagues pandémiques entre mars et août 2020, et d’août 2020 à avril 2021.
Sur la base du SSE et des paramètres démographiques, les sujets décédés du COVID-19 ou de toute autre cause étaient moins susceptibles d’être riches, des femmes, d’avoir un emploi stable, d’être très instruits ou mariés.
Néanmoins, l’exposition à long terme à la pollution de l’air, même bien en deçà des valeurs limites actuelles de l’UE, était associée à un risque accru de contracter le COVID-19 et de développer des conséquences graves du COVID-19.
Les auteurs ont noté des corrélations positives robustes et significatives entre les PM2.5NON2et BC avec les trois résultats COVID-19, le plus fort étant pour la mortalité, avec un risque de décès COVID-19 18 % et 23 % plus élevé pour chaque 3,59 et 0,53 μgm−3 augmentation du NO2 et PM2.5respectivement.
L’association entre le NON2, la pollution en Colombie-Britannique et les trois résultats de la COVID-19 étaient presque identiques ; cependant, il était presque 50 % plus faible pour les PM2.5PMdix, et incidence de la COVID-19 et hospitalisations. De plus, les associations d’O3 la pollution avec trois résultats négatifs COVID-19 étaient négatifs, et PMdix ou O3 n’avait aucune association avec la mortalité toutes causes confondues.
Pour la plupart des polluants et des résultats de la COVID-19, les fonctions exposition-réponse (ERF) étaient curvilignes ou linéaires. Cependant, l’association entre PM2.5 et l’incidence du COVID-19 était nettement plus faible lorsque PM2.5 la concentration était inférieure à 7 µg·m−3et nul pour NON2 concentration inférieure à 8 µg·m−3.
conclusion
Les résultats de l’étude ont montré que les personnes atteintes de maladies respiratoires chroniques, de maladies cardiométaboliques, de démence, d’ALRI et les plus défavorisées sur le plan socio-économique (statut SSE faible) étaient les plus susceptibles de contracter le COVID-19 en raison des concentrations plus élevées de polluants atmosphériques évaluées dans cette étude.
Ces résultats élargissent la base de données de preuves suggérant que la pollution de l’air est un facteur de risque clé pour le COVID-19.
