S'il existe un examen médical que tout le monde a subi, c'est la radiographie du thorax. Les médecins peuvent utiliser les radiographies pour déterminer si une personne est atteinte de tuberculose, de cancer du poumon ou d'autres maladies, mais ils ne peuvent pas s'en servir pour déterminer si les poumons fonctionnent bien.
Jusqu'à présent, c'est-à-dire.
Dans les résultats publiés dans La santé numérique dans The Lancetun groupe de recherche dirigé par le professeur associé Daiju Ueda et le professeur Yukio Miki de la faculté de médecine de l'université métropolitaine d'Osaka a développé un modèle d'intelligence artificielle capable d'estimer la fonction pulmonaire à partir de radiographies thoraciques avec une grande précision.
Traditionnellement, la fonction pulmonaire est mesurée à l'aide d'un spiromètre, ce qui nécessite la coopération du patient, qui reçoit des instructions précises sur la manière d'inspirer et d'expirer dans l'instrument. L'évaluation précise des mesures est difficile si le patient a du mal à suivre les instructions, ce qui peut se produire chez les nourrissons ou les personnes atteintes de démence, ou si la personne est en position couchée.
Le professeur Ueda et son groupe de recherche ont formé, validé et testé le modèle d'IA à l'aide de plus de 140 000 radiographies thoraciques sur une période de près de 20 ans. Ils ont comparé les données spirométriques réelles aux estimations du modèle d'IA pour affiner ses performances. Les résultats ont montré un taux de concordance remarquablement élevé, avec un coefficient de corrélation de Pearson (r) supérieur à 0,90, ce qui indique que la méthode est suffisamment prometteuse pour une utilisation pratique.
Le modèle d’IA développé dans cette étude a le potentiel d’élargir les options d’évaluation de la fonction pulmonaire pour les patients qui ont des difficultés à effectuer une spirométrie.
Il est particulièrement significatif que notre méthode, qui repose uniquement sur les informations statiques des radiographies thoraciques, permette d'estimer avec précision la fonction pulmonaire, qui est normalement évaluée par des tests exigeant des efforts physiques de la part des patients. Ce modèle d'IA a été élaboré grâce à la coopération de nombreuses personnes, médecins, chercheurs, techniciens et patients de plusieurs établissements. Si cela peut contribuer à alléger le fardeau des patients tout en réduisant les coûts médicaux, ce serait une excellente chose.
Professeur associé Daiju Ueda, École supérieure de médecine de l'Université métropolitaine d'Osaka
