Imaginez un système capable de détecter en une seconde si un nouveau-né a la jaunisse, une maladie affectant 60 % des nourrissons et, dans les cas graves, entraînant des lésions cérébrales et une perte auditive.
Visualisez ce système qui démarre immédiatement un régime de traitement et avertit une infirmière par SMS.
Grâce aux chercheurs d’Irak et d’Adélaïde, les trois scénarios sont désormais possibles.
Des ingénieurs de l’Université d’Australie du Sud et de la Middle Technical University ont conçu un logiciel d’imagerie capable de diagnostiquer avec précision la jaunisse en un clin d’œil, d’allumer automatiquement une lumière LED bleue pour la contrer et d’envoyer le diagnostic par SMS au soignant.
La jaunisse est une affection courante chez les nouveau-nés, en particulier les bébés prématurés, où il y a une surcharge d’un pigment jaune orangé appelé bilirubine dans la circulation sanguine. Il disparaît normalement rapidement lorsque le foie du bébé est suffisamment mature pour le retirer du corps.
Cependant, dans les cas graves d’ictère, causés par l’anémie falciforme, des troubles sanguins et le manque de certaines enzymes, la photothérapie est normalement utilisée pour traiter la maladie, en utilisant la lumière bleue fluorescente pour décomposer la bilirubine dans la peau du bébé.
L’ingénieur en télédétection d’UniSA, le professeur Javaan Chahl, explique que la jaunisse est particulièrement répandue dans les pays en développement où il n’y a souvent pas l’équipement ou le personnel médical qualifié pour le traiter efficacement.
En utilisant des techniques de traitement d’images extraites des données capturées par la caméra, nous pouvons dépister à moindre coût et avec précision la jaunisse des nouveau-nés de manière non invasive, avant de faire un test sanguin.
Lorsque les niveaux de bilirubine atteignent un certain seuil, un microcontrôleur déclenche la photothérapie LED bleue et envoie les détails à un téléphone portable.
Cela peut être fait en une seconde, littéralement, ce qui peut faire toute la différence dans les cas graves, où des lésions cérébrales et une perte auditive peuvent survenir si le traitement n’est pas administré rapidement. »
Professeur Javaan Chah, ingénieur télédétection UniSA
Les chercheurs ont testé le système dans une unité de soins intensifs à Mossoul, en Irak, sur 20 nouveau-nés diagnostiqués avec la jaunisse. Un deuxième ensemble de données a capturé 16 images de nouveau-nés, dont cinq étaient en bonne santé et le reste souffrant de jaunisse. Le système a également été testé avec succès sur quatre autres mannequins avec des couleurs de peau blanche et brune, avec et sans pigmentation de la jaunisse.
« Les recherches précédentes utilisant des capteurs pour trouver un moyen non invasif de détecter la jaunisse ont échoué. Les méthodes testées se sont avérées peu fiables, coûteuses, inefficaces et, dans certains cas, ont provoqué des infections et des allergies là où les capteurs nécessitaient un contact avec la peau », explique le professeur Chahl.
« Notre système surmonte ces obstacles en détectant immédiatement la jaunisse sur la base d’une nouvelle représentation numérique de la couleur qui permet une grande précision de diagnostic à un coût relativement faible. Il pourrait être largement utilisé dans les hôpitaux du monde entier et les centres médicaux où les installations de laboratoire et le personnel médical qualifié ne sont pas disponibles . »
L’étude a été publiée dans la revue d’ingénierie Dessins.
