Les maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiaques et le cancer affectent de manière disproportionnée les minorités raciales et ethniques. Sur les 45 % d’Américains atteints d’une ou plusieurs maladies chroniques, les populations mal desservies sont trois à six fois plus susceptibles que les Blancs d’avoir une maladie chronique.
Des chercheurs du Schmidt College of Medicine de la Florida Atlantic University, en collaboration avec le Caridad Center, Inc. et la Miller School of Medicine de l’Université de Miami, ont reçu une subvention de 500 000 $ des National Institutes of Health (NIH) pour un projet visant à lutter contre les maladies chroniques. disparités en matière de santé grâce à l’utilisation des dossiers de santé électroniques (DSE), de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique (IA/ML) et de l’Internet des objets (IoT).
Le projet, « Développer un cadre de santé de la population précis, localisé et axé sur la communauté dans un FQHC pour lutter contre les disparités des maladies chroniques grâce aux données du DSE », fait partie du « Consortium d’intelligence artificielle/apprentissage automatique des NIH pour faire progresser l’équité en santé et la diversité des chercheurs (AIM -EN AVANT). » Ce projet est rendu possible par le NIH Other Transaction Agreement Number 1OT2OD032581.
L’objectif du programme AIM-AHEAD est d’établir des partenariats mutuellement bénéfiques, coordonnés et de confiance pour améliorer la participation et la représentation des chercheurs et des communautés actuellement sous-représentés dans le développement et les modèles d’IA/ML, et d’améliorer les capacités de cette technologie émergente, en commençant par l’utilisation du DSE et l’extension à d’autres données diverses pour remédier aux disparités en matière de santé.
Le programme AIM-AHEAD se compose de quatre noyaux – ; partenariats, recherche, infrastructure et formation en science des données ; et cette collaboration relève du noyau d’infrastructure, qui est dirigé par Nick Tsinoremas, Ph.D., vice-recteur à la recherche, aux données et à l’informatique à l’Université de Miami et le directeur fondateur de son Institute for Data Science and Computing (IDSC), en tant que chercheur principal.
L’un des principaux défis récurrents auxquels sont confrontées les organisations qui souhaitent utiliser leurs propres données institutionnelles de DSE pour la recherche consiste à établir un environnement de recherche approprié dans lequel la population de patients peut être profilée et les cohortes de recherche identifiées. Relever ce défi est la première étape nécessaire pour permettre des projets de recherche axés sur la communauté et basés sur le DSE qui visent à appliquer des méthodes d’IA/ML ou toute autre méthode à ces ensembles de données.
Le Schmidt College of Medicine de la FAU et ses cliniques de santé affiliées, ainsi que le Caridad Health Center – la plus grande clinique de santé gratuite de Floride créée en 1989 – et l’Université de Miami, développent ce programme pilote en tant que modèle national sur la manière de mettre en œuvre l’IA/ML dans les centres de santé communautaires et les centres de santé agréés par le gouvernement fédéral pour améliorer leurs opérations de prestation et de recherche en IA/ML.
Peu a été fait pour incorporer activement les données dérivées des dossiers de santé électroniques des centres de santé qualifiés au niveau fédéral et des centres communautaires qui desservent directement les groupes sous-représentés et défavorisés accablés par les disparités en matière de santé. Bien que ces centres soient la principale source de soins médicaux pour les communautés touchées par les disparités en matière de santé, ils manquent malheureusement de données adéquates, d’intelligence artificielle et de capacités d’apprentissage automatique nécessaires pour collecter, rassembler et analyser des quantités substantielles de données sur les patients. »
Janet Robishaw, Ph.D., chercheuse principale, présidente du Département des sciences biomédicales, doyenne associée principale pour la recherche et professeure de sciences biomédicales, FAU Schmidt College of Medicine
Le projet est dirigé par Robishaw; Laura Kallus, directrice générale de Caridad Center, Inc. ; et Azizi Seixas, Ph.D., professeur agrégé au Département de psychiatrie et des sciences du comportement à la Miller School of Medicine et directeur du programme d’informatique de la santé de la population à l’IDSC.
Grâce à cette subvention, les chercheurs s’attaqueront à ces problèmes de disparité en matière de santé en mettant en œuvre un outil de recherche développé par l’Université de Miami avec un financement du programme de bourses de sciences cliniques et translationnelles des NIH. L’University Research Informatics Data Environment, également connu sous le nom d’URIDE, est une plate-forme Web qui regroupe et visualise des données anonymisées provenant de plusieurs systèmes de santé cliniques au sein de l’organisation. URIDE permet aux chercheurs en recherche clinique et à leurs équipes d’explorer facilement les données démographiques, les diagnostics, les procédures, les signes vitaux, les médicaments, les laboratoires, les notes, les allergies, les comorbidités et d’autres informations.
URIDE a déjà reçu un financement du programme NIH Clinical and Translational Science Award. Ce nouveau programme pilote augmentera l’utilisation d’URIDE avec une expansion beaucoup plus large de l’utilisation de cette plate-forme d’infrastructure cybernétique.
« Nous sommes très heureux de collaborer avec FAU et Caridad pour étendre la plate-forme URIDE, créant une communauté plus représentative avec cet outil informatique de santé de pointe », a déclaré Tsinoremas.
L’équipe du projet établira un environnement de recherche pour soutenir l’identification des cohortes de recherche. En utilisant URIDE, et avec l’incorporation de l’IA/ML et de l’IoT, ils pourront effectuer une surveillance de la santé à distance. Les patients souffrant de problèmes de santé cardiométaboliques tels que l’hypertension artérielle et le diabète seront surveillés à distance, ce qui permettra au Centre Caridad de mettre en œuvre une requête AI / ML et une plate-forme analytique sur mesure dans leur DSE et de mener des requêtes personnalisées dans leurs questions de recherche pour traiter les maladies chroniques au sein de leur population de patients.
« En tant qu’école de médecine de la communauté et pour la communauté, nous sommes très heureux de collaborer avec le Caridad Center et l’Université de Miami pour rassembler des experts et des ressources afin de faire avancer les objectifs du programme AIM-AHEAD des National Institutes of Health », a déclaré Julie Pilitsis, MD, Ph.D., doyenne et vice-présidente des affaires médicales, Schmidt College of Medicine. « L’IA et l’apprentissage automatique sont des outils puissants qui nous aideront à optimiser la prestation des soins de santé et à stimuler l’innovation en matière de soins de santé. »
