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Accueil » Actualités médicales » Un nouvel outil basé sur l'IA pour rationaliser l'évaluation de la tuberculose dans les hôpitaux

Un nouvel outil basé sur l'IA pour rationaliser l'évaluation de la tuberculose dans les hôpitaux

par Ma Clinique
31 janvier 2025
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 4 min
hands holding lung, world tuberculosis day.

Un nouveau système d'aide à la décision clinique, «Tbornottb», aide à rationaliser les décisions d'isolement des infections aéroportées, réduisant la charge de travail tout en maintenant la précision de détection de la tuberculose.

Étude: TB ou non TB? Développement et validation d'un système d'aide à la décision clinique pour éclairer. Crédit d'image: Sewcreamstudio / shutterstock.com

Dans une étude récente publiée dans Infection Control and Hospital Epidemiology, les chercheurs ont présenté un système d'aide à la décision clinique (CDSS) pour guider l'évaluation de la tuberculose suspectée (TB).

Sommaire

  • Arrière-plan
  • À propos de l'étude
  • Résultats
  • Conclusions

Arrière-plan

Aux États-Unis (États-Unis), l'incidence de la tuberculose est passée de 10,4 cas pour 100 000 personnes en 1992 à 2,2 cas pour 100 000 en 2020, la transmission nosocomiale étant rare ces dernières années.

Néanmoins, l'incidence de la tuberculose a augmenté à 2,9 pour 100 000 personnes aux États-Unis en 2023. Pendant ce temps, les hôpitaux sont confrontés à des défis de capacité et de personnel, rendant la prise de décision pour les patients présumés de TB plus urgents.

Les lignes directrices actuelles pour la tuberculose suspectée recommandent de tester des échantillons d'expectorations pour la culture mycobactérienne et les bacilles ultra-rapides (AFB), avec une isolation par infection aéroportée (AII) mis en œuvre.

Néanmoins, les cultures prennent généralement ≥ deux semaines, et près de la moitié des individus atteints de tuberculose pulmonaire présentent des frottis négatifs. Alors que les tests d'amplification de l'acide nucléique (NAAT) ont une plus grande sensibilité que les frottis AFB, ils sont significativement moins sensibles que la culture.

En tant que tel, l'arrêt des NAAT et les résultats de frottis serait prématuré et la transmission des risques pour les agents de santé et les autres patients. Par conséquent, le personnel de prévention et de contrôle des infections (IPC) effectue souvent un examen supplémentaire des dossiers des patients avant l'arrêt de l'AII.

En outre, les discussions avec des consultants concernés et l'équipe principale peuvent suivre pour déterminer si la tuberculose est peu susceptible de favoriser l'arrêt de l'AII, qui est en temps et en main-d'œuvre.

À propos de l'étude

L'étude visait à développer un système d'aide à la décision clinique (CDSS) pour aider à l'arrêt de l'isolement des infections aériennes (AII) tout en garantissant une évaluation appropriée des cas suspects de tuberculose (TB). Les chercheurs ont créé le système « Tbornottb » pour rationaliser l'arrêt de l'AII sans compromettre les soins pour les patients atteints de tuberculose possible qui testent négatifs sur les tests d'amplification d'acide nucléique (NAAT) et les frottis bacilles fascinés par l'acide (AFB).

Un panel d'experts a conçu et affiné un ensemble de questions basées sur des directives cliniques et des données épidémiologiques à l'aide de la méthode de consensus de Delphi. Ces questions ont été testées sur des patients hospitalisés du Massachusetts General Hospital (MGH).

Les CDS ont attribué des scores basés sur les facteurs de risque épidémiologiques, les symptômes de la tuberculose, les antécédents médicaux, les résultats de bronchoscopie / d'expectorations et l'imagerie thoracique. Si le score d'un patient dépassait un seuil défini, l'AII a été automatiquement interrompu; Sinon, une évaluation plus approfondie a été recommandée.

Pour valider le CDSS, les chercheurs ont effectué une analyse cas-témoins en utilisant les données du système de masse générale Brigham (MGB). L'outil a été appliqué rétrospectivement aux patients atteints de tuberculose confirmée par la culture (cas) et de témoins culturels négatifs appariés.

Les variables qui n'ont pas amélioré la précision prédictive ont été supprimées ou pondérées en baisse. Les performances du modèle ont ensuite été affinées en ajustant le poids des prédicteurs clés de la tuberculose et en analysant sa sensibilité, sa spécificité et sa zone sous la courbe (AUC).

Une analyse de sous-groupe a comparé l'efficacité du CDSS avant et après la pandémie Covid-19. De plus, l'étude a estimé les heures de personne de prévention et de contrôle (IPC) de la prévention et de contrôle (IPC) enregistrées chaque année à MGH par le biais de la mise en œuvre du CDSS.

Enfin, l'étude suggère que la tuberculose est peu susceptible d'être un moteur solide pour l'arrêt de l'AII, étant donné le temps et la nature à forte intensité de main-d'œuvre du processus.

Résultats

Les chercheurs ont identifié plusieurs prédicteurs de TB dans la sous-étude de contrôle cas-témoins. Les lésions cavitaires ou autres résultats suspects de la tuberculose sur le rapport de radiologie thoracique étaient fortement associés à la tuberculose active.

De plus, la résidence antérieure dans un pays hautement endémique pour la tuberculose était le facteur de risque épidémiologique le plus fort pour la tuberculose. Une histoire de test de libération d'interféron-γ positif (IGRA) était également un fort prédicteur de la tuberculose active.

Notamment, un test cutané IGRA ou tubuline négatif au cours du mois dernier a montré une association négative avec la tuberculose. Des antécédents de conditions considérés comme augmentant le risque de tuberculose n'étaient pas associés à la tuberculose.

Des antécédents de perte de poids étaient le seul symptôme de tuberculose traditionnel qui prédisait la tuberculose active. De plus, une amélioration ou une résolution marquée des symptômes avec un traitement pour un diagnostic alternatif a montré une forte association négative avec la tuberculose.

Ce modèle CDSS initial a montré une spécificité de 16% et une sensibilité à 100%. Après des révisions itératives du système de notation, le modèle final a montré une sensibilité de 100%, une spécificité de 27% et une ASC de 0,87.

Il n'y avait aucune différence dans les performances du modèle pré- et post-covid-19. Les chercheurs ont estimé que Tbornottb pourrait économiser plus de 40 heures de personne IPC par an à MGH.

Conclusions

Ensemble, l'étude a développé et validé un nouveau CDSS pour guider l'évaluation diagnostique des patients avec une tuberculose suspectée dans des contextes à faible prévalence. L'IGRA positif antérieure, la résidence dans un pays endémique TB et les résultats radiologiques thoraciques méfiants de la tuberculose étaient des prédicteurs significatifs de la tuberculose.

Le modèle CDSS final a montré une spécificité modeste et une sensibilité élevée dans la détection de la tuberculose. Dans l'ensemble, Tbornottb pourrait aider à réduire le risque de transmission nosocomiale et à économiser un temps de personne IPC considérable.

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