Les chercheurs de la clinique Mayo ont développé un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) qui aide les cliniciens à identifier les modèles d'activité cérébrale liés à neuf types de démence, y compris la maladie d'Alzheimer, en utilisant un seul scan largement disponible – une avance transformatrice dans un diagnostic précoce et précis.
L'outil, StateViewer, a aidé les chercheurs à identifier le type de démence dans 88% des cas, selon la recherche publiée en ligne le 27 juin 2025 NeurologieThe Medical Journal de l'American Academy of Neurology. Il a également permis aux cliniciens d'interpréter les balayages cérébraux presque deux fois plus rapidement et avec une précision jusqu'à trois fois plus grande que les flux de travail standard. Les chercheurs ont formé et testé l'IA sur plus de 3 600 analyses, y compris des images de patients atteints de démence et de personnes sans déficience cognitive.
Cette innovation relève un défi de base dans les soins de la démence: identifier la maladie tôt et précisément, même lorsque plusieurs conditions sont présentes. À mesure que de nouveaux traitements émergent, le diagnostic en temps opportun aide à correspondre aux patients avec les soins les plus appropriés lorsqu'il peut avoir le plus grand impact. L'outil pourrait apporter un soutien diagnostique avancé aux cliniques qui manquent d'expertise en neurologie.
Le bilan croissant de la démence
La démence affecte plus de 55 millions de personnes dans le monde, avec près de 10 millions de nouveaux cas chaque année. La maladie d'Alzheimer, la forme la plus courante, est désormais la cinquième cause de décès dans le monde. Le diagnostic de la démence nécessite généralement des tests cognitifs, des prélèvements sanguins, de l'imagerie, des entretiens cliniques et des références spécialisées. Même avec des tests approfondis, des conditions de distinction telles que la maladie d'Alzheimer, la démence du corps de Lewy et la démence frontotemporale restent difficiles, y compris pour les spécialistes très expérimentés.
StateViewer a été développé sous la direction de David Jones, MD, neurologue de la clinique Mayo et directeur du programme d'intelligence artificielle de neurologie Mayo Clinic.
Chaque patient qui entre dans ma clinique porte une histoire unique façonnée par la complexité du cerveau. Cette complexité m'a attiré vers la neurologie et continue de conduire mon engagement à des réponses plus claires. StateViewer reflète cet engagement – une étape vers une compréhension antérieure, un traitement plus précis et, un jour, modifier le cours de ces maladies. «
David Jones, MD, neurologue de la clinique Mayo
Pour donner vie à cette vision, le Dr Jones a travaillé aux côtés de Leland Barnard, Ph.D., un scientifique des données qui dirige l'ingénierie de l'IA derrière StateViewer.
« Alors que nous concevions StateViewer, nous n'avons jamais perdu de vue le fait que derrière chaque point de données et scanner du cerveau était une personne confrontée à un diagnostic difficile et à des questions urgentes », explique le Dr Barnard. « Voir comment cet outil pourrait aider les médecins à des informations et des conseils précis en temps réel met en évidence le potentiel de l'apprentissage automatique pour la médecine clinique. »
Transformer les schémas cérébraux en idées cliniques
L'outil analyse un balayage de tomographie par émission de positrons fluorodésoxyglucose (FDG-PET), qui montre comment le cerveau utilise du glucose pour l'énergie. Il compare ensuite le scan à une grande base de données de scans de personnes atteintes de diagnostics de démence confirmées et identifie des modèles qui correspondent aux types spécifiques, ou combinaisons de démence.
L'Alzheimer affecte généralement la mémoire et les régions de traitement, la démence du corps de Lewy implique des zones liées à l'attention et au mouvement, et la démence frontotemporale modifie les régions responsables du langage et du comportement. Stateviewer affiche ces modèles à travers des cartes cérébrales à code couleur qui mettent en évidence les domaines clés de l'activité cérébrale, donnant à tous les cliniciens, même ceux sans formation de neurologie, une explication visuelle de ce que l'IA voit et comment elle soutient le diagnostic.
Les chercheurs de la clinique de Mayo prévoient d'étendre l'utilisation de l'outil et continueront d'évaluer ses performances dans une variété de milieux cliniques.
