Un nouveau modèle d'IA peut signaler les patientes qui présentent un risque plus élevé de maladie cardiaque en fonction d'un électrocardiogramme (ECG).
Les chercheurs disent que l'algorithme, conçu spécifiquement pour les patientes, pourrait permettre aux médecins d'identifier les femmes à haut risque plus tôt, ce qui permet un meilleur traitement et des soins. Les détails sont publiés aujourd'hui dans Lancet Digital Health.
Un ECG enregistre l'activité électrique du cœur et est l'un des tests médicaux les plus courants au monde. Dans leur étude, financée par la British Heart Foundation, les chercheurs ont utilisé l'intelligence artificielle pour analyser plus d'un million d'ECG de 180 000 patients, dont 98 000 femmes.
Dans la dernière étude, les chercheurs ont développé un score qui mesure à quel point l'ECG d'un individu correspond à des modèles «typiques» d'ECG pour les hommes et les femmes, et qui a montré une gamme de risques pour chaque sexe. Les femmes dont les ECG correspondent plus étroitement au modèle typique «masculin» – comme avoir une taille accrue du signal électrique – avaient tendance à avoir des chambres cardiaques plus grandes et plus de masse musculaire.
Surtout, ces femmes se sont également révélées avoir un risque significativement plus élevé de maladies cardiovasculaires, d'insuffisance cardiaque future et de crises cardiaques, par rapport aux femmes atteintes d'ECG correspondant plus étroitement à l'ECG «femme typique».
Des preuves antérieures ont montré que les hommes ont tendance à être plus à risque de maladie cardiaque – plus précisément appelés maladies cardiovasculaires – qui peuvent être dues à des différences dans les profils hormonaux et les facteurs de style de vie. Pour cette raison, les professionnels de la santé et le public croient que le risque de maladie cardiovasculaire des femmes est faible. C'est même si le risque pour les femmes est également élevé, avec les femmes deux fois plus susceptibles de mourir d'une maladie coronarienne, la principale cause de crise cardiaque, que du cancer du sein au Royaume-Uni. Une récente déclaration consensuelle appelée maladie cardiovasculaire le « tueur numéro un » des femmes. La déclaration prévoyait un meilleur diagnostic et un meilleur traitement pour les femmes, ainsi qu'une meilleure représentation féminine dans les essais cliniques.
Le Dr Arunashis Sau, maître de conférences cliniques académique au Imperial College de l'Imperial College, le National Heart and Lung Institute, et le registraire en cardiologie de l'Imperial College Healthcare NHS Trust, ont dirigé la recherche. Il a dit:
« Notre travail a souligné que les maladies cardiovasculaires chez les femmes sont beaucoup plus complexes qu'on ne le pensait auparavant. Dans la clinique, nous utilisons des tests comme les ECG pour fournir un instant ne prennent pas en compte leur physiologie individuelle.
Le Dr Fu Siong Ng, lecteur en électrophysiologie cardiaque au National Heart & Lung Institute de l'Imperial College de Londres et cardiologue consultant à l'Imperial College Healthcare NHS Trust et Chelsea et Westminster Hospital Foundation Trust, était l'auteur principal de l'étude. Il a déclaré: « De nombreuses femmes identifiées étaient en fait à risque encore plus élevé que l'homme« moyen ». S'il s'utilise largement, au fil du temps, le modèle d'IA peut réduire les différences entre les sexes dans les soins cardiaques et améliorer les résultats pour les femmes à risque de maladie cardiaque. »
Le groupe de recherche a récemment publié un autre article sur le modèle d'estimation du risque AI-ECG connexe, connu sous le nom d'Aire, qui peut prédire le risque des patients de développer et d'aggraver la maladie à partir d'un ECG. Les essais de l'AIRE dans le NHS sont déjà prévus à la fin de 2025. Ceux-ci évalueront les avantages de la mise en œuvre du modèle avec de vrais patients des hôpitaux de l'Imperial College Healthcare NHS Trust et de Chelsea et de la Westminster Hospital Foundation Trust. Ce modèle sera testé conjointement avec AIRE.
Trop souvent, les femmes sont mal diagnostiquées ou même rejetées par des professionnels de la santé, grâce au mythe que les maladies cardiaques sont «seulement un homme». Même s'ils reçoivent le bon diagnostic, des preuves montrent que les femmes sont moins susceptibles que les hommes de recevoir des traitements recommandés. «
Dr Sonya Babu-Narayan, directeur clinique de la British Heart Foundation
« Cette étude a appliqué une puissante technologie d'IA à l'ECGS, un test cardiaque de routine, bon marché et largement disponible. L'apparition du potentiel de ce type de recherche pourrait aider à mieux identifier les patients à risque les plus élevés de futurs problèmes cardiaques et à réduire l'écart entre les sexes dans les soins cardiaques Résultats.
La recherche a été financée par la British Heart Foundation, via une bourse de formation en recherche clinique du BHF au Dr Sau, une subvention du programme BHF au Dr Fu Siong, et au BHF Center of Research Excellence at Imperial. Les chercheurs ont également reçu le soutien du NIHR Imperial Biomedical Research Center, un partenariat de recherche translationnel entre l'Imperial College Healthcare NHS Trust et l'Imperial College London, qui a reçu 95 millions de livres sterling en 2022 pour continuer à développer de nouveaux traitements expérimentaux et diagnostics pour les patients.
