Tout le monde peut souffrir du mal des transports, et environ une personne sur trois est connue pour être très sensible au mal des transports
Le mal des transports peut survenir lors de déplacements en voiture, en mer, à l'aide de casques de réalité virtuelle et devrait être un facteur important dans la voiture autonome
Il a été prouvé qu'un outil d'entraînement cognitif conçu par des chercheurs du WMG, Université de Warwick aide à « entraîner le cerveau '' à réduire le mal des transports de plus de 50%
Les exercices d'entraînement visuospatiaux peuvent entraîner le cerveau à réduire le mal des transports, offrant ainsi un remède potentiel aux futurs passagers à bord de véhicules autonomes.
Des chercheurs du WMG de l'Université de Warwick ont réduit le mal des transports de plus de 50% en utilisant l'outil de formation et il s'est avéré efficace à la fois dans un simulateur de conduite et dans l'expérimentation sur route.
Tout le monde peut souffrir du mal des transports, 1 personne sur 3 étant très sensible au mal des transports. Le mal des transports, parfois appelé mal des transports, peut généralement survenir lors de voyages en voiture et en bateau, mais aussi lors de l'utilisation de casques de réalité virtuelle ou dans un simulateur.
Avec le concept de véhicules autonomes se rapprochant de nos routes, la nécessité de réduire le mal des transports est plus évidente que jamais.
On s'attend à ce qu'en raison de la conception potentielle des véhicules et du désir des gens de s'engager dans des tâches non liées à la conduite, telles que la lecture ou le visionnage de films, le mal des transports sera un facteur important pour les occupants des véhicules.
En fait, si nous parvenions à réduire le mal des transports à tel point que les gens pourraient lire et travailler dans les futures voitures, il est prédit que cette augmentation de la productivité pourrait valoir jusqu'à 508 milliards de dollars par an selon Morgan Stanley.
Compte tenu du nombre de personnes touchées, relativement peu de recherches ont été menées sur le mal des transports, surtout pas sur le mal des transports et les véhicules autonomes.
Cependant, dans l'article « A Novel Method for Reducing Motion Sickness Susceptibility through Training Visuospatial Ability – A Two-Part Study '', publié dans la revue Applied Ergonomics, des chercheurs de WMG, Université de Warwick ont réussi à réduire le mal des transports.
Exemple d'un exercice visuospatial faisant partie du test de rotations mentales de Vandenberg et Kuse Dans le projet, les chercheurs ont découvert qu'en utilisant l'entraînement visuospatial, vous pouvez essentiellement entraîner le cerveau à réduire le mal des transports de plus de 50%.
Les participants à l'étude ont participé soit au simulateur WMG 3xD pour un essai de simulateur de conduite, soit à un essai sur route où ils ont été conduits en tant que passagers, imitant ce que ce serait d'être dans un véhicule autonome.
Le mal des transports de base a été mesuré pour la première fois au cours de leur trajet initial, en utilisant une série de questionnaires pré-validés, pour signaler la gravité des symptômes.
Une « échelle du mal des transports '' a également été utilisée pour capturer les symptômes « en temps réel '', car les participants ont été invités à évaluer leur maladie chaque minute sur une échelle de 0 à 20 en tenant compte des nausées, de l'inconfort et des problèmes d'estomac.
Après leur première course, les participants ont effectué diverses tâches de formation visuospatiale à la plume et au papier, une fois par jour pendant 15 minutes par jour, pendant 2 semaines.
Cela comprenait des exercices tels que regarder un modèle de boîtes et devoir identifier quelle image sur trois est l'original juste tourné, des tâches de pliage de papier et comprendre les modèles spatiaux.
Après la période de formation, les participants ont participé à une autre évaluation du mal des transports et il a été enregistré que le mal des transports avait diminué de 51% dans le simulateur de conduite et de 58% dans l'essai sur route.
Le Dr Joseph Smyth, du WMG, Université de Warwick commente:
Être en mesure de réduire la susceptibilité personnelle d'un individu au mal des transports en utilisant une simple formation à des tâches de type « entraînement cérébral '' est un pas en avant massif dans le développement de futurs systèmes de transport, y compris les véhicules autonomes.
La recherche sur les facteurs humains porte essentiellement sur la manière dont nous pouvons concevoir des produits et des services agréables. Le mal des transports a longtemps été une limitation significative des options de transport de nombreuses personnes et cette recherche a montré une nouvelle méthode pour y remédier.
J'espère qu'à l'avenir, nous pourrons optimiser la formation en une méthode courte et très efficace. Imaginez si quand quelqu'un attend un essai routier dans un nouveau véhicule autonome, il puisse s'asseoir dans la salle d'exposition et faire des « énigmes d'entraînement cérébral '' sur une tablette avant de sortir dans la voiture, réduisant ainsi son risque de maladie.
Il est également très probable que cette méthode puisse être utilisée dans d'autres domaines tels que le mal de mer pour le personnel de la marine ou les croisiéristes. Nous sommes particulièrement enthousiastes à l'idée d'appliquer cette nouvelle découverte à l'utilisation des casques de réalité virtuelle. «
Pete Bennett, de Jaguar Land Rover commente:
«Rendre nos futurs véhicules autonomes aussi conviviaux que possible est essentiel, et le mal des transports est quelque chose que nous savions que nous devions rechercher, car tant de gens le vivent même maintenant en tant que passager.
« Les recherches effectuées par WMG ont montré que le mal des transports peut être réduit et que nous pouvons intégrer la recherche dans notre futur processus de conception de véhicules. »
La source:
Référence du journal:
Smytha, J., et al. (2020) Une nouvelle méthode pour réduire la susceptibilité au mal des transports grâce à la formation de la capacité visuospatiale – Une étude en deux parties. Ergonomie appliquée. doi.org/10.1016/j.apergo.2020.103264.
