Le diabète de type 2 génère des coûts de santé élevés en Suisse et provoque d’importantes souffrances pour les personnes touchées. Un projet phare multidisciplinaire d’Innosuisse dirigé par l’Empa vise à utiliser l’intelligence artificielle (IA), des capteurs numériques innovants et de nouveaux modèles économiques pour faciliter la prévention de cette maladie répandue.
Le diabète de type 2 est une maladie courante liée à la richesse. En Suisse, environ un demi-million de personnes sont touchées par ce trouble métabolique chronique – et la tendance est à la hausse. Dans le diabète de type 2, la réponse de l’organisme à l’hormone insuline est altérée. Le taux de sucre dans le sang augmente – et avec lui le risque de nombreuses complications, notamment des crises cardiaques et des accidents vasculaires cérébraux.
Même si des facteurs génétiques jouent également un rôle, c’est avant tout notre mode de vie qui fait de cette maladie un problème de santé publique très répandu. Le manque d’exercice et une alimentation déséquilibrée conduisent à l’obésité et peuvent également contribuer à l’apparition du diabète au fil des années. La bonne nouvelle : un changement dans les habitudes de vie pourrait retarder ou prévenir une grande partie des cas de diabète de type 2. La mauvaise nouvelle : pour la plupart des gens, un tel changement est tout sauf facile.
Alors, comment pouvons-nous rendre la prévention du diabète plus efficace et plus accessible – non seulement pour les patients, mais aussi pour les entreprises alimentaires, les prestataires d’assurance maladie et le système de santé ? C’est la question abordée par le projet phare multidisciplinaire d’Innosuisse PreDiabeTx, dirigé par l’Empa (voir encadré). Le consortium du projet se compose de sept instituts de recherche et de onze partenaires de mise en œuvre, allant des compagnies d’assurance maladie et des hôpitaux au secteur public et à l’industrie alimentaire. Ensemble, les partenaires visent à développer et à mettre en œuvre des technologies numériques pour la prévention du diabète de type 2 en Suisse.
Sommaire
Une approche holistique
PreDiabeTx répond à trois défis majeurs en matière de prévention. Le premier est la faible participation à long terme aux mesures préventives. Les partenaires du projet soulignent qu’il ne s’agit pas simplement d’une question de comportement individuel. Des facteurs systémiques jouent également un rôle important ici, comme la structure des incitations, l’accessibilité des mesures pour différents segments de la population et le financement. Les deux autres points centraux du projet sont donc le manque de modèles économiques durables pour la prévention parmi les prestataires de soins de santé et les caisses d’assurance maladie, ainsi que l’utilisation encore insuffisante des données de santé pour permettre un accompagnement personnalisé.
« Le diabète génère des coûts de santé élevés en Suisse », explique Thijs Defraeye, chercheur à l’Empa et responsable du projet.
En collaborant avec des partenaires de divers domaines, nous espérons développer des mesures de prévention holistiques qui seront réellement mises en œuvre. La prévention est difficile à mesurer et à quantifier. Si les caisses d’assurance maladie et les entreprises ne peuvent pas quantifier le rapport coût-efficacité, elles ont du mal à investir dans des mesures de prévention. »
Simon Annaheim, chercheur à l’Empa
C’est précisément pourquoi l’un des cinq sous-projets de PreDiabeTx, dirigé par l’Université de Saint-Gall, se concentre sur des modèles de financement et d’incitation durables. « Une prévention numérique efficace du diabète ne suffit pas à elle seule. Elle doit également s’intégrer dans le système de santé et être mutuellement bénéfique et durable. Dans notre sous-projet, nous travaillons donc avec la CSS, Helsana, Sanitas et SWICA ainsi qu’avec les autorités cantonales pour développer des modèles commerciaux et d’incitation concrets qui permettent aux thérapies numériques de faire partie intégrante des soins standard », explique Elgar Fleisch, professeur à l’Université de Saint-Gall et responsable du sous-projet.
Manger plus sainement grâce à l’IA
Deux autres sous-projets se concentrent sur les outils numériques de prévention du diabète qui peuvent utiliser l’IA pour fournir des conseils personnalisés pour un mode de vie plus sain. « Nous voulons développer un ‘coach numérique’ qui accompagne les gens lorsqu’ils font leurs courses et cuisinent », explique Cynthia Sob, chercheuse à l’Empa et chef de projet. Selon le chercheur, l’alimentation peut influencer considérablement la santé d’une personne.
Cette approche dite « de l’alimentation comme médicament » prend de plus en plus d’importance dans la recherche médicale, mais n’est pas encore répandue en Suisse. « Aux États-Unis, il existe déjà des caisses d’assurance maladie qui prescrivent des aliments sains pour promouvoir une alimentation saine. Nous souhaitons étudier dans quelle mesure des approches comparables seraient également possibles au sein du système d’assurance suisse », explique Defraeye. Cela rendrait les légumes un peu plus intéressants financièrement que les croissants au chocolat.
Cela profite également aux personnes ayant un statut socio-économique inférieur, qui courent déjà un risque plus élevé de développer un diabète de type 2. Un sous-projet distinct de PreDiabeTx leur est dédié ainsi qu’à d’autres groupes de population à risque. Dans le cadre de ce projet, les partenaires développent des coachs digitaux adaptés à leurs besoins, qui prennent en compte les spécificités et prodiguent des conseils personnalisés et faciles à suivre.
T-shirt capteur pour surveiller le succès
Les deux derniers sous-projets s’appuient sur des mesures non invasives d’usage quotidien pour démontrer le succès des mesures préventives. L’un d’eux, dirigé par l’Université de Saint-Gall, se concentre sur les wearables, des appareils tels que les montres intelligentes qui surveillent en permanence les signes vitaux. La seconde, dirigée par Simon Annaheim à l’Empa, s’appuie sur des capteurs textiles. « Nous sommes convaincus que des mesures occasionnelles chez le médecin ou à la pharmacie ne donnent pas une image suffisamment précise de l’état de santé », explique Annaheim. Le chercheur et son équipe se sont donc spécialisés dans le développement de capteurs textiles souples pouvant être intégrés à des objets comme une ceinture pectorale ou un T-shirt, permettant d’enregistrer confortablement et discrètement les signes vitaux au quotidien. Contrairement aux mesures au poignet, effectuées par la plupart des montres intelligentes, les capteurs textiles situés sur le torse sont un peu plus complexes. En échange, ils fournissent des lectures plus précises. Selon Annaheim, ils pourraient ainsi servir à surveiller l’état de santé sur plusieurs jours.
Le point commun de toutes les mesures du projet est qu’elles sont non invasives, c’est-à-dire qu’elles ne pénètrent pas dans la peau. Bien que la glycémie ne puisse pas encore être mesurée de manière fiable de cette manière, les autres mesures, telles que la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire, la tension artérielle et la saturation en oxygène, permettent de tirer des conclusions sur l’état de santé d’une personne. Les chercheurs visent à mieux comprendre le lien entre les signes vitaux mesurés et le risque de diabète à l’aide d’algorithmes basés sur l’IA.
Aider au lieu de donner la leçon
Voici à quoi pourrait ressembler à l’avenir une prévention intelligente et durable du diabète de type 2 : un coach IA fournit des conseils alimentaires personnalisés, adaptés précisément à la situation spécifique de l’utilisateur, les rendant ainsi plus faciles à suivre. Les systèmes et programmes d’incitation ciblés proposés par les compagnies d’assurance maladie et d’autres organisations facilitent davantage un mode de vie sain. Et grâce à des capteurs portables, les médecins et les patients eux-mêmes surveillent les progrès.
« Nous ne voulons culpabiliser ou effrayer personne, mais plutôt offrir un soutien et rendre un mode de vie sain plus accessible », déclare Simon Annaheim. Les bénéfices sont considérables : « En prévenant le diabète de type 2, vous prévenez également d’autres problèmes de santé, comme certains types de cancer », explique Cynthia Sob. « Mais contrairement au risque de cancer, la réduction du risque de diabète peut être mesurée de manière beaucoup plus efficace sur une courte période de temps. » Les chercheurs sont convaincus que lorsque les patients voient et sentent rapidement leur santé s’améliorer, ils gagnent en motivation supplémentaire.
Il y a encore beaucoup de travail à faire avant que cette vision de l’avenir ne se concrétise. PreDiabeTx a été lancé fin 2025 et se poursuivra jusqu’à fin 2029. « Bien sûr, nous ne résoudrons pas un problème qui s’est développé au fil des décennies en seulement quatre ans », déclare Annaheim. « Mais nous espérons que, grâce à notre approche complémentaire et holistique, nous pourrons faire progresser la prévention du diabète avec nos partenaires de mise en œuvre. »
