Dans une petite étude multi-institutionnelle, un système basé sur l’intelligence artificielle a amélioré les évaluations des prestataires pour savoir si les patients atteints d’un cancer de la vessie avaient une réponse complète à la chimiothérapie avant une cystectomie radicale (chirurgie d’ablation de la vessie).
Pourtant, les chercheurs avertissent que l’IA ne remplace pas l’expertise humaine et que leur outil ne doit pas être utilisé comme tel.
« Si vous utilisez l’outil intelligemment, il peut vous aider », a déclaré Lubomir Hadjiyski, Ph.D., professeur de radiologie à la faculté de médecine de l’Université du Michigan et auteur principal de l’étude.
Lorsque les patients développent un cancer de la vessie, les chirurgiens retirent souvent toute la vessie afin d’empêcher le cancer de revenir ou de se propager à d’autres organes ou zones. De plus en plus de preuves s’accumulent, cependant, que la chirurgie peut ne pas être nécessaire si un patient n’a aucune preuve de maladie après la chimiothérapie.
Cependant, il est difficile de déterminer si la lésion laissée après le traitement est simplement un tissu nécrotique ou cicatrisé à la suite du traitement ou si le cancer persiste. Les chercheurs se sont demandé si l’IA pouvait aider.
La grande question était lorsque vous avez un tel appareil artificiel à côté de vous, comment cela va-t-il affecter le médecin ? Est-ce que ça va aider ? Est-ce que ça va les confondre ? Cela va-t-il augmenter leurs performances ou vont-ils simplement l’ignorer ? »
Lubomir Hadjiyski, Ph.D., professeur de radiologie, faculté de médecine de l’Université du Michigan
Quatorze médecins de différentes spécialités – dont la radiologie, l’urologie et l’oncologie – ainsi que deux boursiers et un étudiant en médecine ont examiné les analyses avant et après traitement de 157 tumeurs de la vessie. Les prestataires ont donné des notes pour trois mesures qui évaluaient le niveau de réponse à la chimiothérapie ainsi qu’une recommandation pour le prochain traitement à effectuer pour chaque patient (radiothérapie ou chirurgie).
Ensuite, les prestataires ont examiné un score calculé par l’ordinateur. Des scores plus faibles indiquaient une probabilité plus faible de réponse complète à la chimio et vice versa pour les scores plus élevés. Les fournisseurs pourraient réviser leurs notations ou les laisser inchangées. Leurs notes finales ont été comparées à des échantillons de tumeurs prélevés lors de leurs opérations d’ablation de la vessie pour évaluer la précision.
Dans différentes spécialités et niveaux d’expérience, les prestataires ont constaté des améliorations dans leurs évaluations avec le système d’IA. Ceux qui avaient moins d’expérience avaient encore plus de gains, à tel point qu’ils étaient en mesure de poser des diagnostics au même niveau que les participants expérimentés.
« C’est la partie distincte de cette étude qui a montré des observations intéressantes sur le public », a déclaré Hadjiyski.
L’outil a aidé les prestataires des établissements universitaires plus que ceux qui travaillaient dans les centres de santé axés uniquement sur les soins cliniques.
L’étude fait partie d’un projet financé par les NIH, dirigé par Hadjiyski et Ajjai Alva, MD, professeur agrégé de médecine interne à l’UM, pour développer et évaluer des outils basés sur des biomarqueurs pour l’aide à la décision de réponse au traitement du cancer de la vessie.
Au cours de plus de deux décennies d’études basées sur l’IA pour évaluer différents types de cancer et leur réponse au traitement, Hadjiyski dit avoir observé que les outils d’apprentissage automatique peuvent être utiles comme deuxième avis pour aider les médecins à prendre des décisions, mais ils peuvent aussi faire des erreurs.
« Une chose intéressante que nous avons découverte est que l’ordinateur fait des erreurs sur un sous-ensemble de cas différent de ce qu’un radiologue ferait », a-t-il ajouté. « Ce qui signifie que si l’outil est utilisé correctement, il donne une chance d’améliorer mais ne remplace pas le jugement du médecin. »
