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Accueil » Actualités médicales » Un timing plus intelligent des traitements contre le cancer pourrait améliorer les taux de guérison, suggère une étude

Un timing plus intelligent des traitements contre le cancer pourrait améliorer les taux de guérison, suggère une étude

par Ma Clinique
21 février 2026
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 2 min
Une combinaison de médicaments peut contourner les défenses cellulaires dans le neuroblastome

Une nouvelle étude laisse espérer qu’un timing plus judicieux des traitements contre le cancer pourrait améliorer les taux de guérison.

Le chercheur principal de l'étude, le Dr Robert Noble, maître de conférences au département de mathématiques de la ville de St George's, Université de Londres, a cherché à s'attaquer à un problème majeur dans les soins contre le cancer.

Bien que les tumeurs puissent au début diminuer sous le traitement, dans de nombreux cas, elles finissent par repousser. Ces rechutes proviennent d’un petit nombre de cellules cancéreuses qui ont acquis des mutations rendant les cellules résistantes au traitement. »


Dr Robert Noble, maître de conférences au Département de mathématiques, City, St George's, Université de Londres

L'approche clinique standard consiste à attendre de voir si une tumeur repousse avant d'essayer un traitement différent. À ce stade, certaines cellules tumorales auront probablement acquis des mutations les rendant résistantes au deuxième traitement, qui échouera également.

La théorie évolutionniste suggère une stratégie alternative. Au lieu d’attendre, il serait peut-être préférable de passer à un deuxième traitement pendant que la tumeur répond encore au premier. Cette approche « donner un coup de pied pendant qu'il est en panne » est la plus appropriée lorsque les médecins savent par expérience que même la meilleure option pour un premier traitement échoue souvent en raison de la résistance.

Comme l'explique le Dr Noble dans un podcast sur l'étude, « les approches évolutionnistes ont été très efficaces dans d'autres contextes, comme la lutte contre la résistance aux antibiotiques ou la prédiction des vaccins que nous devrions utiliser au cours d'une saison grippale particulière. Il y a tout lieu de supposer que des approches similaires devraient fonctionner dans les tumeurs. »

Pour tester cette hypothèse, le Dr Noble et ses collègues ont adapté des méthodes mathématiques plus couramment utilisées pour comprendre comment les plantes et les animaux évoluent en réponse aux pressions environnementales, telles que le changement climatique.

Dans leur étude, l'équipe conclut que leurs résultats justifient des tests expérimentaux et cliniques plus approfondis de cette stratégie de traitement évolutive innovante. Trois petits essais cliniques sont déjà en cours sur le cancer des tissus mous, le cancer de la prostate et le cancer du sein. D'autres essais sont en cours de développement.

« Nos modèles prédisent que cette nouvelle approche surpassera généralement les normes de soins », explique le Dr Noble. « Une séquence de deux traitements, même si elle est programmée de manière optimale, ne réussira probablement que dans des tumeurs relativement petites. Mais nous avons des raisons d'espérer que le passage entre trois traitements ou plus, suivant le même principe, pourrait éliminer les tumeurs plus grosses. »

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