Le projet Individual Brain Charting (IBC) a publié sa cinquième et plus grande mise à jour de données IRMf haute résolution, ajoutant un nouvel ensemble de tâches cognitives à l'un des ensembles de données de cartographie cérébrale les plus détaillées disponibles aujourd'hui. L'ensemble de données, librement accessible via EBRAINS, est décrit dans une nouvelle publication dans Nature Données scientifiques.
La nouvelle version élargit l'ensemble de données avec 18 tâches collectées auprès de 11 participants dans des conditions étroitement contrôlées et standardisées, ce qui porte pour beaucoup d'entre elles près de 40 heures de données numérisées chacune.
Le projet IBC a été lancé en 2014 et a été financé par le Human Brain Project. Il vise à cartographier la manière dont les cerveaux individuels réagissent à un large éventail de fonctions cognitives. En analysant de manière répétée les mêmes participants effectuant diverses tâches – depuis les mathématiques et la navigation spatiale jusqu’à la reconnaissance des émotions, le traitement des récompenses et la mémoire de travail – l’équipe construit une ressource exceptionnellement riche pour étudier la variabilité individuelle de l’organisation cérébrale.
Dans la plupart des études, vous comparez différents groupes de personnes effectuant différentes tâches et vous perdez des détails individuels importants. Ici, nous avons les mêmes participants effectuant de nombreuses tâches dans les mêmes conditions, ce qui nous permet de voir comment différents processus cognitifs se réunissent dans un seul cerveau. »
Ana Fernanda Ponce, chercheuse à l'université Paris-Saclay et première auteure de l'étude
Avec cette version, l'ensemble de données comprend désormais 67 tâches, 530 contrastes (comparaisons entre les conditions de tâches) et 188 concepts cognitifs, créant ainsi une base de plus en plus complète pour une cartographie cérébrale fine et une modélisation informatique.
L’ensemble de données IBC est une ressource précieuse pour modéliser et comprendre la fonction cérébrale – par exemple, pour valider de nouveaux modèles de cartographie cognitive ou des modèles d’activité neuronale basés sur l’IA. Étant donné que les mêmes individus sont analysés pour un très large éventail de tâches, les chercheurs peuvent explorer comment différents processus cognitifs interagissent au sein d’un même cerveau et vérifier dans quelle mesure les modèles cérébraux peuvent gérer différentes tâches ou contextes.
Toutes les données sont librement disponibles via EBRAINS Knowledge Graph, qui héberge la collection IBC conformément aux normes FAIR et GDPR.
L'un des plus grands défis des études qui collectent un grand nombre de données est de trouver des volontaires motivés à revenir pour des séances de numérisation, explique Ponce. « Les participants étaient vraiment engagés et nous sommes extrêmement reconnaissants de leur engagement. »
