Dans une récente étude publiée dans la revue Nutrimentsdes chercheurs aux États-Unis analysent la relation entre la qualité de l’alimentation et divers résultats du sommeil dans la Bogalusa Heart Study (BHS).
Étude: Qualité de l’alimentation et caractéristiques du sommeil dans la quarantaine : l’étude sur le cœur de Bogalusa. Crédit d’image : Prostock-studio / Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont la principale cause de décès aux États-Unis, une personne mourant de MCV toutes les 34 secondes dans ce pays. Avec environ 122 millions d’adultes vivant actuellement avec des maladies cardiovasculaires aux États-Unis, il est impératif d’identifier les facteurs de risque associés à la maladie pour réduire son apparition.
Certains facteurs de risque liés au mode de vie, tels que l’alimentation et le sommeil, peuvent être modifiés pour réduire les risques de MCV. En fait, il a été démontré qu’une alimentation équilibrée prévient le développement des maladies cardiovasculaires, alors que l’apnée du sommeil et l’insomnie ont été associées à plusieurs reprises à un risque accru de maladies cardiovasculaires. Les études se sont largement concentrées sur l’association entre ces activités et les résultats pour la santé ; par conséquent, les données sur l’interaction entre la nutrition et le sommeil sont limitées.
Des études à court terme soutiennent le concept selon lequel l’alimentation et le sommeil sont cycliques, car le sommeil affecte l’apport alimentaire du lendemain et l’alimentation a un impact sur le sommeil par les voies métaboliques. En fait, des régimes alimentaires de haute qualité seraient associés à de meilleurs résultats en matière de sommeil.
Cependant, bon nombre de ces études incluaient des groupes non diversifiés tels que des hommes ou des femmes uniquement et des adeptes du régime méditerranéen uniquement. Une autre limitation courante de ces études est que beaucoup n’ont évalué qu’un seul paramètre du sommeil, comme la durée du sommeil, avec une seule mesure pour déterminer la qualité de l’alimentation.
À propos de l’étude
Dans la présente étude transversale, les chercheurs étudient l’association entre la qualité de l’alimentation et différents résultats du sommeil, tels que l’apnée du sommeil, des habitudes de sommeil saines et l’insomnie, dans la cohorte de l’étude BHS d’adultes blancs et noirs des deux sexes. Les chercheurs ont également déterminé si les impacts variaient selon le statut socio-économique, la race et le sexe.
La cohorte de l’étude était composée de personnes qui ont participé à l’étude BHS entre 2013 et 2016 et ont rempli des questionnaires sur le sommeil et des évaluations de l’alimentation. Le questionnaire sur la fréquence alimentaire (FFQ) de l’Initiative de recherche interventionnelle sur la nutrition du delta du Mississippi inférieur (Delta NIRI) a été utilisé pour évaluer le régime alimentaire. Sur une période de six mois, les participants ont fourni quatre rappels alimentaires d’une journée.
L’équipe a adapté les composants Delta NIRI aux Département américain de l’agriculture (USDA) Données de la Food Patterns Equivalent Database (FPED) publiées entre 2015 et 2016. La Nutrient Database for Scientific Research a été utilisée pour estimer l’apport en nutriments. Le Healthy Eating Index (HEI) 2015, l’Alternate Healthy Eating Index (AHEI) 2010 et le Alternate Mediterranean Dietary Pattern (aMed) ont été utilisés pour construire des schémas alimentaires.
L’échelle d’évaluation de l’insomnie de la Women’s Health Initiative (WHIIRS) a été utilisée pour évaluer l’insomnie, tandis que le questionnaire de Berlin a été utilisé pour le ronflement et l’apnée du sommeil, et les scores des habitudes de sommeil saines pour la santé globale du sommeil. Le questionnaire international sur l’activité physique (IPAQ) a été utilisé pour évaluer l’activité physique, et l’équivalent métabolique total des minutes de tâche (MET) par semaine a été déterminé. L’échelle de dépression des centres d’études épidémiologiques (CESD) a évalué les symptômes dépressifs.
Une modélisation de régression de Poisson multivariée a été réalisée à l’aide d’équations d’estimation généralisées (GEE) pour estimer les rapports des taux de prévalence (PRR). Les modèles ont été ajustés pour des covariables telles que l’âge, le sexe, l’indice de masse corporelle (IMC), la race, l’exercice physique, le niveau d’éducation, le statut d’emploi, la consommation de caféine, les symptômes dépressifs, le fait d’avoir des partenaires au lit et l’utilisation fréquente de somnifères.
Des ajustements de données ont également été effectués pour la taille du ménage, l’indice de concentration aux extrêmes (ICE) du secteur de recensement, les personnes pédiatriques dans les ménages, l’indice modifié de l’environnement alimentaire au détail (mRFEI) du secteur de recensement, les habitudes tabagiques, la consommation d’alcool et l’usage illicite de drogues.
Résultats de l’étude
Sur 1 298 personnes, 224 personnes avec un apport calorique invraisemblable supérieur à 4 800 kcal/jour, 43 personnes ayant des antécédents d’accident vasculaire cérébral ou de crise cardiaque, 123 personnes travaillant en équipe, sept personnes avec des données manquantes sur le sommeil ou l’alimentation et 77 personnes avec des données covariables manquantes ont été exclus de l’analyse. En conséquence, la cohorte finale de l’échantillon comprenait 824 personnes.
L’âge moyen des participants était de 48 ans, 30 % étaient noirs, 36 % étaient des hommes, environ 30 % souffraient de dépression et plus de 50 % étaient obèses. Parmi les participants, 44 % présentaient un risque accru d’insomnie et d’apnée du sommeil, tandis que les habitudes de sommeil étaient considérées comme bonnes chez 23 % des participants.
Un score moyen de 45 a été obtenu pour l’AHEI-2010. Les quintiles AHEI-2010 plus élevés étaient plus susceptibles d’être observés chez les personnes âgées, les femmes, les personnes plus instruites, les non-fumeurs, les buveurs d’alcool et les personnes qui n’étaient pas déprimées.
Une meilleure qualité des aliments, telle que déterminée à l’aide des scores AHEI 2010, était liée à un score de risque d’apnée du sommeil réduit après ajustement. Il n’y avait pas de relation significative entre HEI 2015, aMed, les symptômes d’insomnie ou un bon score de sommeil.
AHEI-2010 et HEI-2015 étaient inversement liés à un risque élevé d’apnée du sommeil. Les personnes du Q5 de l’AHEI-2010 avaient une probabilité 41 % plus faible d’être à haut risque d’apnée du sommeil que celles du Q1. L’analyse de l’AHEI-2010 en tant que variable continue a montré que la corrélation était significative, avec une prévalence réduite de 12 % du score élevé d’apnée du sommeil par augmentation de 10 points de l’AHEI-2010.
Un AHEI-2010 supérieur était lié au fait d’être positif pour la composante somnolence, mais pas pour la composante ronflement. Dans le modèle non ajusté, les chercheurs ont trouvé une association modeste entre des habitudes de sommeil saines et l’AHEI-2010.
La relation entre l’AHEI-2010 et le risque d’apnée du sommeil était plus importante chez les femmes que chez les hommes. Notamment, cette relation était également plus forte chez les personnes ayant un niveau de scolarité plus élevé.
Les fruits, les acides gras oméga-3 à longue chaîne, les boissons riches en sucre, les viandes rouges et transformées et l’alcool présentaient des associations inverses significatives lors de la comparaison de Q5 à Q1. L’analyse de sensibilité, qui a été effectuée en excluant l’IMC des covariables, a donné des résultats similaires.
conclusion
Une meilleure qualité des aliments était associée à des scores de risque d’apnée du sommeil réduits parmi les populations semi-rurales à faible revenu du sud-est des États-Unis, où les disparités en matière de santé sont courantes. Ces résultats expliquent comment la qualité de l’alimentation affecte le sommeil et, par conséquent, soutiennent l’incorporation de produits alimentaires de haute qualité dans les interventions de santé qui peuvent améliorer l’efficacité des thérapies du sommeil tout en réduisant simultanément le risque de développer une MCV.
