Dans une critique d'un article publié précédemment sur l'heure d'été (DST) et la mortalité européenne entre 1998 et 2012, les chercheurs ont discuté de leurs préoccupations concernant les principaux résultats et interprétations de l'étude. La critique publiée dans Communications naturelles met en évidence des défauts importants dans l’analyse statistique et les conclusions de l’étude.
Dans le résumé de l'article original, les chercheurs ont signalé une diminution de la mortalité au cours des deux semaines suivant le changement printanier, avec un effet inverse après le changement automnal, en utilisant le modèle de régression binomiale multiple négative. Cependant, la figure 1 de l’article montre l’effet inverse : une légère augmentation par rapport à une tendance déjà à la baisse de la mortalité au printemps et une légère diminution par rapport à une tendance déjà à la hausse à l’automne dans les semaines qui ont suivi la transition vers l’heure d’été. Ces données concordent avec les recherches antérieures sur ce sujet.
Dans la critique, les auteurs ont présenté les raisons suivantes pour expliquer cet écart.
Questions soulevées : heure d'été et mortalité – agissez avec prudence. Crédit d'image : Iryna Imago/Shutterstock
Sommaire
Concurvité dans le modèle
La concourbure dans les modèles non linéaires est analogue à la colinéarité dans les modèles linéaires, indiquant que certaines variables sont interdépendantes mais que ce manque d'indépendance n'a pas été pris en compte dans le modèle.
Dans ce cas, les paramètres interdépendants sont les semaines après la transition DST, le mois, la saison, la température, l'humidité et la photopériode. La concourbure n'est pas explicitement testée dans l'analyse pour identifier le besoin d'ajustements potentiels du modèle.
De plus, le modèle utilisé ne teste pas si les paramètres liés à la mortalité affectent les taux de mortalité en association avec les transitions vers l'heure d'été. Par exemple, les auteurs de la critique suggèrent de vérifier si les résultats ne sont visibles que pour une année particulière et si la composition par sexe ou par âge est différente avant et après une transition.
Séries chronologiques et considérations saisonnières
L'ensemble de données utilisé dans l'article comprenait l'intégralité de la série chronologique, tandis que la critique suggère de le limiter aux semaines de données immédiatement avant et après les transitions. Cet ensemble de données restreint nécessiterait moins de covariables et réduirait également les biais dus aux variations saisonnières de l'humidité, du mois, de la température et de la photopériode, qui peuvent avoir des tendances à plus long terme.
Dans le même temps, l'analyse présente des comparaisons des taux de mortalité sur la base d'une semaine avant la transition vers l'heure d'été, qui ne prend pas en compte les tendances saisonnières à plus long terme de la mortalité, montrant une augmentation à l'automne et une diminution au printemps. Les auteurs de la critique suggèrent d'incorporer explicitement les tendances saisonnières en utilisant une conception telle qu'une série chronologique interrompue avec une période pré- et post-intervalle soigneusement définie.
Différences au niveau des pays
L'ensemble de données contient des données provenant de 16 pays, mais le document ne décrit pas comment le modèle de régression groupé prend en compte les éventuelles différences au niveau des pays. Les interactions entre les pays et d’autres variables d’intérêt ne sont pas non plus explicitement testées, ce qui pourrait conduire à des variances incorrectes des estimateurs et à des estimateurs biaisés.
La critique note également que la signification statistique des résultats de l’étude pourrait être due à la grande taille de l’échantillon, l’impact relatif des transitions DST dans le modèle étant relativement faible. L’analyse ne répertorie pas non plus les causes de décès et ne fait donc aucune distinction entre les décès dus au cancer (qui ne peuvent pas être imputables aux DST) et aux accidents de la route (qui peuvent l’être). Il existe donc peu de preuves pour étayer l’affirmation contenue dans le titre de l’article original selon laquelle l’heure d’été affecte la mortalité.
Conclusions
Les conclusions globales de l’article original ne concordent pas avec celles de nombreuses études antérieures. La transition DST est liée à une augmentation des accidents vasculaires cérébraux et des crises cardiaques. De plus, un désalignement des rythmes circadiens et des troubles du sommeil peuvent avoir des effets à long terme sur la santé en raison d’une inflammation accrue, du stress et d’une altération du métabolisme. La fonction neuropsychologique est également affectée par le DST, qui peut être associé à une augmentation des accidents de la route et des suicides.
Les auteurs de la critique estiment que les décideurs politiques doivent prendre en compte ces effets indésirables et les comparer aux avantages à court terme de l'heure d'été en termes d'exposition accrue à la lumière pendant les trajets nocturnes depuis le travail. De nombreuses preuves suggèrent que rester en permanence à l’heure standard est la meilleure option, comme le préconisent de nombreux praticiens de la santé et chercheurs du monde entier.
