Dans une étude récente publiée dans le Journal d'études sur l'alcool et les droguesun groupe de chercheurs a identifié et testé les caractéristiques de l'étude qui peuvent biaiser les estimations du risque de mortalité toutes causes confondues associé à une faible consommation d'alcool en utilisant la théorie et les preuves.
Sommaire
Arrière-plan
De plus en plus d’études remettent en cause l’idée selon laquelle une faible consommation d’alcool protège contre des maladies graves telles que l’accident vasculaire cérébral ischémique (accident vasculaire cérébral causé par l’obstruction d’une artère qui alimente le cerveau en sang), la cardiopathie ischémique (maladie dans laquelle les artères cardiaques rétrécies réduisent le flux sanguin vers le cœur) et le diabète de type 2 (maladie chronique affectant la façon dont le corps traite la glycémie). Si de nombreuses études d’observation suggèrent que les buveurs modérés vivent plus longtemps et sont en meilleure santé que les abstinents, ces comparaisons souffrent souvent d’un biais de sélection.
Les hypothèses sur les bienfaits de l'alcool sur la santé ont un impact considérable sur les estimations de la charge de morbidité mondiale et sur les recommandations nationales en matière de consommation d'alcool. Des analyses récentes soulignent le rôle essentiel de la conception des études, en particulier des critères de définition des groupes de référence, dans l'évaluation des effets de l'alcool sur la santé. Des études de haute qualité sont essentielles pour évaluer avec précision l'impact de la consommation d'alcool à faible volume sur la mortalité. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer le véritable impact de la consommation d'alcool à faible volume sur la santé, sans biais de sélection ni défauts méthodologiques.
À propos de l'étude
La présente étude a analysé 107 études de cohorte pour explorer la relation entre la consommation d'alcool et le risque de mortalité toutes causes confondues, identifié dans une revue systématique et une méta-analyse. D'autres méta-analyses ont été menées sur des sous-groupes classés comme de qualité « inférieure » ou « supérieure » en fonction des biais potentiels dans les groupes de référence classés comme abstinents. L'accent a été mis sur les personnes ayant une faible consommation d'alcool, définie comme une à deux boissons par jour (1,3 g à 24 g d'éthanol).
Conformément aux directives PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), les études publiées jusqu'au 31 juillet 2021 ont été identifiées grâce à des recherches sur Web of Science et PubMed et à des méta-analyses précédentes. Les critères d'inclusion étaient la langue anglaise, la recherche originale, les études de cohorte prospectives et les populations générales. Les exclusions comprenaient les études non originales et la sélection spécifique des participants en fonction de la maladie. L'extraction des données a été codée de manière indépendante par trois évaluateurs, en se concentrant sur les résultats, les mesures de consommation d'alcool, les caractéristiques de l'étude et les covariables contrôlées.
Les biais potentiels comprenaient la contamination des groupes de référence non-buveurs par des buveurs anciens ou occasionnels, la maladie de base, l'âge médian de la cohorte, le contrôle du tabagisme, la mesure de l'alcool et le contrôle du statut socio-économique (SSE). Les méthodes méta-analytiques impliquaient la conversion des estimations du risque relatif (RR) en formats logarithmiques naturels, l'évaluation de l'hétérogénéité entre les études et la réalisation d'analyses de régression à effets mixtes.
L'hétérogénéité significative a été gérée par une analyse de régression mixte pondérée par la variance inverse. Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide de SAS version 9.4, avec des résultats convertis en échelles exponentielles et des tests de signification supposant des valeurs de p bilatérales ou un intervalle de confiance de 95 %.
Résultats de l'étude
Les études utilisant des cohortes plus jeunes, excluant les participants souffrant ou ayant souffert d'une maladie, évaluant la consommation d'alcool sur moins de 30 jours, évitant le biais d'abstinence dans le groupe de référence et ne contrôlant pas le statut tabagique ou le statut socio-économique, ont rapporté des estimations RR moyennes de mortalité toutes causes confondues significativement plus élevées pour les buveurs à faible volume. Au total, 99 études ont fourni des résultats pour les buveurs à faible volume, certaines portant sur plusieurs cohortes.
Une analyse exploratoire plus poussée a été menée sur des études stratifiées selon le statut tabagique en raison des différences significatives observées. Parmi les six études rapportant des résultats pour les non-fumeurs, le risque relatif pour les buveurs à faible volume était de 1,16 (IC à 95 % (0,91, 1,41)), contre 0,93 (IC à 95 % (0,71, 1,16)) pour les sept études rapportant des résultats pour les fumeurs.
Les résultats de six études évaluées comme présentant un risque plus faible de biais de sélection à vie défini par l'absence de biais d'abstinence dans le groupe de référence et les cohortes plus jeunes suivies par les plus âgées ont montré un RR de 0,98 (IC à 95 % (0,87, 1,11)), proche de 1,0.
Les estimations du RR ajusté pour les buveurs à faible volume ont montré un risque de mortalité toutes causes confondues significativement plus faible dans l'ensemble des 107 études et modèles regroupés répondant à des combinaisons de critères de qualité d'étude inférieurs (cohortes plus âgées, mauvaise classification des anciens buveurs et/ou buveurs occasionnels et mauvaises mesures de consommation d'alcool).
Les modèles ne répondant qu'à un seul critère de qualité (échantillonnage de cohortes plus jeunes ou évitement du biais d'abstinence) ont néanmoins indiqué un risque plus faible de mortalité toutes causes confondues (RR = 0,88). Cependant, l'intégration des deux critères de qualité a donné un RR de 0,98, ce qui n'est pas significativement différent de 1,0. L'ajout d'une mesure d'alcool de meilleure qualité a augmenté le RR à plus de 1,0 (RR = 1,04).
Les comparaisons graphiques des estimations du risque de mortalité toutes causes confondues pour une faible consommation d’alcool ont révélé un risque de mortalité significativement plus faible dans les études sujettes à un biais de sélection, un effet qui n’est pas observé dans les études de meilleure qualité. Les études de meilleure qualité répondant aux trois critères de qualité ont démontré un risque de mortalité plus élevé à chaque niveau de consommation d’alcool par rapport aux études de moindre qualité, ce qui indique l’importance d’une conception rigoureuse des études pour évaluer avec précision l’impact sur la santé d’une faible consommation d’alcool.
Conclusions
En résumé, l’étude a analysé 107 études de cohorte sur la consommation d’alcool et la mortalité toutes causes confondues, identifiant une variation significative à l’appui de l’hypothèse des bénéfices pour la santé.
Les caractéristiques des études, comme les cohortes plus jeunes, l’exclusion des participants malades et l’évitement du biais d’abstinence, étaient associées à des estimations de risque relatif plus élevées pour les buveurs à faible volume. Le tabagisme et le statut socio-économique ont également influencé les résultats. Des études de haute qualité n’ont montré aucune réduction significative du risque de mortalité, ce qui suggère que les biais de sélection au cours de la vie créent de faux avantages pour la santé en cas de consommation modérée d’alcool.
Ces résultats soulignent la nécessité de concevoir des études rigoureuses pour évaluer avec précision l’impact de la consommation d’alcool à faible volume sur la mortalité.
