La septicémie, ou infection provoquant un dysfonctionnement d’un organe potentiellement mortel, est l’une des principales causes de décès chez les enfants dans le monde. Dans le cadre des efforts visant à prévenir cette maladie rare mais critique, les chercheurs ont développé et validé des modèles d’IA qui identifient avec précision les enfants présentant un risque élevé de sepsie dans les 48 heures, afin que des soins préventifs précoces puissent être fournis. Ces modèles prédictifs utilisaient les données de routine du dossier de santé électronique (DSE) des quatre premières heures passées par l'enfant au service des urgences (SU), avant l'apparition d'un dysfonctionnement d'organe.
L'étude multicentrique, dirigée par Elizabeth Alpern, MD, MSCE, de l'hôpital pour enfants Ann & Robert H. Lurie de Chicago, est la première à utiliser des modèles d'IA pour prédire la septicémie chez les enfants sur la base des nouveaux critères de Phoenix Sepsis. Les résultats ont été publiés dans JAMA Pédiatrie.
Les modèles prédictifs que nous avons développés constituent un grand pas en avant vers une médecine de précision pour le traitement du sepsis chez les enfants. Ces modèles ont montré un équilibre robuste dans l'identification des enfants aux urgences qui développeront plus tard une septicémie, sans suridentifier ceux qui ne sont pas à risque. C’est très important car nous voulons éviter un traitement agressif pour les enfants qui n’en ont pas besoin. »
M. Elizabeth Alpern, auteur principal et chef de division de médecine d'urgence chez Lurie Children's, professeur de pédiatrie à l'École de médecine Feinberg de l'Université Northwestern
L’étude comprenait cinq systèmes de santé contribuant au réseau de recherche appliquée sur les soins d’urgence pédiatriques (PECARN), qui a permis au Dr Alpern et à ses collègues d’accéder à un vaste ensemble de données et à une population diversifiée. Les enfants atteints de sepsis déjà à leur arrivée ou dans les premières heures de soins aux urgences ont été exclus, concentrant l'objectif de l'étude sur la prévision du sepsis, afin de permettre l'initiation précoce de thérapies qui se sont avérées salvatrices.
« Nous avons évalué nos modèles pour nous assurer qu'il n'y avait pas de biais », a déclaré le Dr Alpern. « Les recherches futures devront combiner des modèles d'IA basés sur le DSE avec le jugement des cliniciens pour faire des prédictions encore meilleures. »
Ce travail de projet a été soutenu par la subvention R01HD087363 de l'Institut national de la santé infantile et du développement humain (NICHD).
Le Dr Alpern est titulaire de la chaire George M. Eisenberg en pédiatrie à la faculté de médecine Feinberg de l'Université Northwestern.
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