Une recherche italienne sera présentée cette année au Congrès européen sur l'obésité (ECO 2026, Istanbul, Turquie, 12-15 mai) et publiée dans la revue Nutriments montre que lorsque la technique de référence de l'absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA) est utilisée pour mesurer la graisse corporelle dans la population générale, cela montre que le système de classification traditionnel de l'indice de masse corporelle (IMC) de l'OMS identifie à tort un nombre important de personnes comme étant en surpoids ou obèses.
Au cours des dernières années, le système IMC a fait l'objet de nombreuses critiques en raison de son incapacité à capturer avec précision le pourcentage ou la répartition de la graisse corporelle, afin de catégoriser correctement le statut pondéral en fonction de l'adiposité, explique le professeur Marwan El Ghoch, du Département des sciences biomédicales, métaboliques et neuronales, Université de Modène et Reggio Emilia, Modène, Italie. Il ajoute que, malgré ces préoccupations, l'IMC en tant que système de classification du poids continue d'être utilisé dans la population générale dans les contextes de soins de santé primaires (c'est-à-dire les médecins généralistes) et non cliniques (c'est-à-dire les politiques et l'assurance maladie).
Dans cette nouvelle étude, le professeur El Ghoch et des chercheurs de l'Université de Vérone en Italie et de l'Université de Beyrouth au Liban ont entrepris de déterminer la validité du système de classification de l'IMC, en particulier en ce qui concerne sa capacité à identifier correctement les personnes en surpoids et obèses, dans un échantillon de la population générale dont la graisse corporelle avait été mesurée à l'aide de DXA. Avec DXA, l'âge et le pourcentage de graisse corporelle de la personne sont utilisés pour décider de sa catégorie de statut pondéral en fonction de son niveau d'adiposité.*
L'étude a porté sur 1 351 adultes mixtes âgés de 18 à 98 ans (60 % de femmes), tous orientés vers le Département de neurosciences, de biomédecine et des sciences du mouvement de l'Université de Vérone, à Vérone, en Italie. Tous les participants à cette étude étaient de race blanche (en raison des variations de l'IMC selon les différentes ethnies).
Selon le système d'IMC de l'OMS, parmi ces participants, il y avait 19 (1,4 %) personnes souffrant d'insuffisance pondérale (IMC inférieur à 18,5), 787 (58,3 %) de poids normal (IMC 18,5-25), 354 (26,2 %) en surpoids (IMC 25-30) et 191 (14,1 %) souffrant d'obésité (IMC supérieur à 30). La prévalence globale d'environ 41 % du surpoids et de l'obésité combinées correspond à celle de la population locale de la région de Vénétie en Italie. Les participants ont ensuite été reclassés en fonction de leur adiposité sur la base du pourcentage de graisse corporelle (BF%) mesuré par DXA.
DXA a révélé que plus d’un tiers (34 %) des personnes souffrant d’obésité définie par l’IMC avaient été mal classées et devraient appartenir à la catégorie du surpoids. Pour les personnes ayant un IMC en surpoids, DXA a montré que plus de la moitié – 53 % – avaient été mal classées – les trois quarts des personnes mal classées entrent dans la catégorie de poids normal, tandis que l’autre quart aurait dû être classé comme souffrant d’obésité.
L'IMC et le DXA présentaient un meilleur accord lorsque l'on considère les personnes ayant un IMC de poids normal (18,5 à 25), le DXA étant d'accord dans 78 % des cas. Mais 22 % des personnes ayant un poids normal ont été classées dans une catégorie différente avec le DXA (9,7 % d’insuffisance pondérale, 11,4 % de surpoids et 0,8 % d’obésité). Enfin, malgré les petits chiffres absolus, le plus grand désaccord IMC-DXA a été trouvé dans le groupe d'insuffisance pondérale – les deux tiers (13 sur 19 ; 68,4 %) de la catégorie d'insuffisance pondérale définie par l'IMC (moins de 18,5) étaient dans la mauvaise catégorie lors de l'analyse par DXA – et auraient dû être classés comme ayant un poids normal.
Avec toutes les classifications correctes et erronées combinées, l'analyse DXA a révélé que la prévalence du surpoids et de l'obésité dans la cohorte était globalement d'environ 37 % (23,4 % de surpoids et 13,2 % d'obésité, contre 26,2 % et 14,1 % avec l'IMC).
Le professeur El Ghoch, qui a dirigé l'étude, déclare : « Notre principale conclusion met en évidence le fait qu'une grande proportion d'individus, dépassant un tiers des adultes parmi la population générale italienne, est mal classée et placée dans une catégorie de poids incorrecte, lorsqu'elle s'appuie sur la classification traditionnelle de l'IMC de l'OMS, ce qui entraîne une surestimation de la prévalence de l'insuffisance pondérale, du surpoids et de l'obésité par rapport à la classification basée sur le pourcentage de graisse corporelle mesurée par la technique de référence de l'absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA). »
Une autre conclusion clé de notre étude est que, même si les deux systèmes identifient une prévalence globale similaire de surpoids et d'obésité, nous parlons dans certains cas de personnes différentes – ou en d'autres termes, les individus identifiés par DXA ne sont pas tous les mêmes que ceux de la classification IMC. Ceci est dû au désaccord entre les systèmes de classification de l'IMC de l'OMS et du BF% dérivés de la DXA pour déterminer le statut pondéral de la population générale parmi les tranches de poids corporel et les groupes d'âge des deux sexes.
Professeur Chiara Milanese, co-auteur de l'étude, Université de Vérone
En conséquence, les auteurs concluent : « Les directives de santé publique en Italie doivent être révisées pour envisager de combiner la composition corporelle directe ou leurs mesures de substitution telles que la mesure du pli cutané ou la circonférence corporelle – comme le rapport taille/taille – avec l'IMC tout en évaluant le statut pondéral dans la population générale. Nous pensons qu'un niveau similaire de une erreur de classification peut être attendue dans les populations de race blanche blanche d'autres pays d'Europe et du monde entier. Cependant, pour confirmer cela, et si un effet similaire existe dans d’autres ethnies, les recherches futures devraient étendre le but de notre analyse à d’autres pays d’Europe et du monde, ainsi que voir si une telle erreur de classification se produit chez les personnes d’autres ethnies. »
