Les psychoses comme la schizophrénie coûtent des milliards de dollars chaque année et font dérailler la vie des personnes aux prises avec la maladie. Aujourd’hui, des chercheurs de l’Université Monash ont modélisé la manière dont les effets de la psychose se propagent dans le cerveau, ce qui leur permet d’isoler les zones d’où ces changements peuvent provenir et qui pourraient être ciblées par des thérapies conçues pour réduire la progression de la maladie.
L’étude, publiée aujourd’hui dans le prestigieux Journal of the American Medical Association Psychiatry, détaille comment les scientifiques ont pu cartographier et modéliser la propagation des modifications cérébrales chez les personnes atteintes de différents stades de psychose telles que la schizophrénie, depuis les personnes nouvellement diagnostiquées jusqu’à celles qui ont souffre de psychose depuis des années.
L’étude, dirigée par le Dr Sid Chopra, du Turner Institute for Brain and Mental Health et de la School of Psychological Sciences de l’Université Monash, ont identifié l’hippocampe, qui est important pour la mémoire, comme un site précoce possible de modifications cérébrales dans la psychose. « Cette découverte pourrait potentiellement orienter les thérapies ciblant cette zone du cerveau, limitant potentiellement l’impact de la maladie ou peut-être même réduisant le risque d’apparition d’une psychose », a-t-il déclaré.
L’étude a porté sur 534 individus répartis en quatre groupes, couvrant les stades précoces et tardifs de la maladie psychotique. Les chercheurs ont utilisé l’IRM pour examiner les changements dans la matière grise qui se produisent aux différents stades de la maladie.
Ils ont découvert que l’évolution des psychoses, mesurée par des changements dans la grande matière, peut provenir de l’hippocampe et se propager progressivement à travers le cerveau, au fil du temps, via les connexions nerveuses ou axonales. Selon le Dr Chopra, « nous avons découvert que le schéma de modification de la matière grise observé dans la psychose n’est pas distribué de manière aléatoire dans le cerveau, mais est façonné par un réseau complexe de connexions structurelles – d’une manière très similaire à la façon dont nous observons la progression des maladies neurodégénératives. maladies du cerveau. »
Les chercheurs ont utilisé un modèle mathématique pour prédire les changements de volume de matière grise dans quatre groupes différents de personnes atteintes de schizophrénie, analysés aux stades précoces et tardifs de la maladie. Selon le professeur Alex Fornito, qui a dirigé l’équipe de recherche, « nous avons trouvé des preuves cohérentes selon lesquelles l’hippocampe, une zone importante pour la mémoire et connue pour jouer un rôle important dans la schizophrénie, est un épicentre potentiel des modifications cérébrales liées à la maladie ». il a dit.
Il est important de noter que les chercheurs ont pu distinguer les modifications cérébrales associées à la maladie de celles liées à l’utilisation de médicaments antipsychotiques.
La plupart des recherches ont été menées auprès de personnes prenant déjà des médicaments antipsychotiques, ce qui rend difficile la distinction entre les effets des médicaments et ceux de la maladie. Notre modèle basé sur le réseau a pu prendre en compte les changements cérébraux liés aux médicaments et à la maladie, ce qui signifie que l’architecture du réseau cérébral représente une contrainte fondamentale sur les deux types de changements cérébraux liés à la psychose.
Dr Sid Chopra, Turner Institute for Brain and Mental Health et École des sciences psychologiques de l’Université Monash
Selon le Dr Chopra, cette nouvelle approche ouvre de nouvelles possibilités pour comprendre les causes des modifications cérébrales liées à la schizophrénie et pour prévoir leur évolution chez chaque patient. « Notre travail démontre qu’il est possible d’étudier les mécanismes prometteurs à l’origine des modifications cérébrales généralisées dans la schizophrénie, en utilisant des modèles assez simples », a-t-il déclaré. « Nous espérons étendre davantage ces modèles pour identifier des cibles thérapeutiques possibles et prédire comment la maladie pourrait évoluer chez chaque personne. »
