Yokogawa annonce avoir acquis toutes les actions d’Insilico Biotechnology AG (« Insilico »), un développeur et fournisseur de logiciels et de services de bioprocédés basé à Stuttgart, en Allemagne. Favoriser le développement de la bioéconomie est l’un des enjeux prioritaires des objectifs de développement durable de Yokogawa, et conformément à cela, la société vise à tirer parti de cette acquisition pour créer des solutions de bioprocédés complètes qui soutiennent le développement biopharmaceutique jusqu’à la fabrication.
Poussée par des développements tels que la pandémie de COVID-19, la demande continue de croître pour des produits biopharmaceutiques qui ont moins d’effets secondaires et peuvent être utilisés pour traiter les patients atteints de maladies rares et incurables. Contrairement à la production de produits pharmaceutiques à usage général synthétisés chimiquement, le coût global des produits biopharmaceutiques est plus élevé, et le processus de culture cellulaire complexe requis pour obtenir efficacement et de manière stable les protéines cibles exige des mesures de contrôle qualité rigoureuses qui posent des défis importants avec la production de masse.
Les cellules cultivées dans un bioréacteur sont immenses en nombre. Comme chacune de ces cellules génère le matériel qui forme les ingrédients actifs des produits pharmaceutiques, il est nécessaire de surveiller leurs réactions métaboliques individuelles. La visualisation et l’analyse en temps réel de tous les facteurs environnementaux tels que les changements de pH et de concentration en oxygène dissous sont également très importantes. En tant que tel, il a été extrêmement difficile de réaliser la production cellulaire en contrôlant les systèmes de réaction cellulaire complexes avec un grand nombre de paramètres définis.
La technologie de jumeau numérique d’Insilico utilise un modèle hybride avancé formé à partir d’un modèle mécaniste*1 des caractéristiques uniques d’un réseau métabolique intracellulaire et d’un modèle basé sur les données*2 construit à partir de données de processus à l’aide du processus d’apprentissage automatique. En plus d’accélérer considérablement ce qui était jusqu’à présent un processus de développement sur plusieurs années, la prédiction et la simulation permettent également d’acquérir une compréhension approfondie du processus métabolique. Et étant donné que cette solution permet la construction de modèles de métabolisme pour les bactéries et de nombreux autres types d’organismes cellulaires, elle peut également être utilisée dans une grande variété d’applications liées aux aliments, aux produits chimiques et à d’autres produits utilisant la biotechnologie.
Dans la fabrication également, la technologie de jumeau numérique d’Insilico permet l’analyse en temps réel des données de processus, ce qui permet la prédiction constante des performances de culture, la détection douce des composants nutritionnels qui ne peuvent pas être mesurés directement, et la détection précoce des anomalies de processus et la fourniture de conseils aux opérateurs. En déployant cette technologie de résolution de problèmes, la qualité du produit peut être stabilisée, ce qui contribue à une production de masse efficace.
Klaus Mauch, PDG d’Insilico Biotechnology AG, déclare :
Il y a de grandes attentes pour cette fusion entre notre technologie logicielle de pointe de jumeaux numériques pour les bioprocédés et les solutions de système de production pharmaceutique de Yokogawa. Je pense que grâce au réseau mondial de Yokogawa, nous serons en mesure d’étendre nos canaux de vente et d’apporter une grande contribution à l’industrie biopharmaceutique.
Hiroshi Nakao, vice-président de Yokogawa et chef du siège social de la société Life Business, déclare :
Je crois fermement que la technologie innovante de jumeau numérique offerte par Insilico, qui a fait ses preuves auprès de grandes sociétés biopharmaceutiques, accélérera la transformation numérique dans l’industrie des bioprocédés. Nous allons tirer parti de notre technologie d’ingénierie et développer notre activité en vue de la commercialisation de bioprocédés.
Présentation d’Insilico Biotechnology AG
- Date de création : 2001
- Lieu : Stuttgart, Allemagne
- PDG : Klaus Mauch
- Nombre d’employés : 29
- Activité : Développement de logiciels basés sur des jumeaux numériques et prestation de services pour les bioprocédés
- Site Internet: https://www.insilico-biotechnology.com/
*1 Modèle mécaniste : un modèle développé sur la base des principes fondamentaux de la réaction ou du mécanisme concerné, une connaissance et une compréhension approfondies du processus sont donc nécessaires pour construire le modèle. Le modèle qui en résulte comporte des variables et des paramètres qui peuvent être interprétés physiquement, et une généralisation avancée est possible. Cependant, un modèle physique de haute précision nécessite des coûts de développement et de calcul élevés.
*2 Modèle basé sur les données : contrairement aux modèles mécanistes, aucune connaissance des principes fondamentaux du processus concerné n’est requise. Les avantages de ceci incluent une mise en œuvre simple et des coûts de développement et de calcul relativement faibles. Cependant, les inconvénients incluent les difficultés d’interprétation des données après l’exécution de la prévision ou de la simulation et la généralisation des résultats. Exiger de gros volumes de données de processus pour construire le modèle est un autre inconvénient de cette technique.
