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Actualités médicales

L'étude du cerveau d'une décennie offre de nouvelles perspectives sur le vieillissement

La capacité à reconnaître des visages familiers dépend d'un code neuronal partagé entre les cerveaux

Des chercheurs de l'Université du Texas du Dallas Center for Vital Longevity (CVL) ont publié l'ensemble de données complet d'un projet d'une décennie conçu pour suivre la santé du cerveau et cognitif à mesure que les gens vieillissent et distinguent des chemins neurologiquement sains de ceux qui indiquent une probabilité de baisse.

L'étude sur le cerveau de la durée de vie de Dallas (DLBS) a combiné des mesures de cerveau et de cognition au cours de la vie adulte, y compris une vaste gamme d'imagerie et de tests à trois points sur 10 ans dans près de 500 vies de peuples en bonne santé. Un article publié le 26 mai Données scientifiques de la nature Fournit un aperçu du projet et décrit sa signification, qui comprend les données collectées de 2008 à 2020.

La Dre Denise Park, présidente de l'Université en sciences du comportement et des sciences du cerveau et directrice de la recherche CVL, est l'origine du projet. Elle a dit que l'on peut considérer le cerveau comme un orchestre jouant, les différentes parties devenant importantes dans différentes phases d'une composition.

Ce référentiel nous permet de voir le cerveau en même temps. La libération de ces données permettra l'exploration et la caractérisation de la façon dont le cerveau change dans de nombreuses facettes différentes à mesure que nous vieillissons. Vous pouvez apprendre une chose à partir de la substance blanche, une autre de Grey Matter et une autre de l'activation des neurones. « 

Dr Denise Park, présidente de l'université distinguée en sciences du comportement et du cerveau

Le Dr Gagan Wig, co-correspondant auteur de l'article et professeur agrégé de psychologie à l'École de comportement et de sciences cérébrales, a déclaré: « Nous avons utilisé cet ensemble de données pour étudier les trajectoires du vieillissement à travers l'âge adulte, y compris l'âge moyen, qui a été sous-étudé. Le DLBS nous a permis d'identifier les caractéristiques individuelles qui prédisent le déclin cognitif et les maladies. » « 

Le DLBS a été lancé avec une méthode pour étendre la recherche dans le temps (MErit) (R37) pour se garer de l'Institut national du vieillissement (NIA), qui fait partie des National Institutes of Health, qui a fourni un financement à long terme, dans ce cas pendant 10 ans. Cela a permis à l'équipe de consacrer son temps entièrement à collecter des données sans avoir besoin de publier des résultats dans un délai précoce.

Les DLB ont évalué 464 participants initiaux de 21 à 89 ans; 338 est revenu pour une deuxième évaluation trois à cinq ans plus tard, et 224 ont subi une troisième collecte de données après un autre intervalle similaire.

« Avoir trois points de temps est une rareté parmi les études sur le vieillissement cérébral à l'âge adulte », a déclaré Wig. « Si souvent, les études du vieillissement sont basées sur des comparaisons transversales de personnes plus jeunes et plus âgées, ne regardant pas les mêmes individus suivis au fil du temps. Les tests longitudinaux sont essentiels pour comprendre comment et pourquoi les individus vieillissent comme ils le font. »

Chaque évaluation comprenait une batterie neuropsychologique complète; questionnaires évaluant la santé physique et neurologique; un large éventail de balayages d'imagerie, y compris les IRM structurelles et fonctionnelles; et les mesures des protéines amyloïdes et tau dans le cerveau via des scanners de tomographie par émission de positrons (TEP).

Wig a déclaré que l'étude était innovante dans son inclusion de participants d'âge moyen, l'adoption précoce des scanneurs cérébrales qui permettait la mesure des réseaux cérébraux et sa collecte de données TEP à partir d'un échantillon cognitivement normal. Des résultats importants qui proviennent des données DLBS comprennent des démonstrations de la dégradation du réseau cérébral qui sont évidentes à travers la durée de vie et des descriptions de la présence de niveaux élevés d'amyloïde chez des adultes en bonne santé, des découvertes qui ont ensuite été vérifiées dans des recherches supplémentaires.

« Trouver des adultes en bonne santé qui avaient un fardeau amyloïde a été le premier indice que l'amyloïde pourrait ne pas être suffisant pour une déficience cognitive », a déclaré Wig. « Depuis lors, certains efforts pour éliminer l'amyloïde du cerveau ont réussi, mais il y a eu des résultats mitigés en termes de dissuasion du déclin cognitif supplémentaire. »

Les chercheurs croient maintenant que l'amyloïde est un facteur précipitant pour l'agrégation des enchevêtrements de tau, qui sont une signature supplémentaire de la maladie d'Alzheimer. La plus récente vague de DLB contient des données qui permettent aux chercheurs d'examiner le TAU dans le cerveau.

« La disponibilité de ces données précieuses permet aux scientifiques d'évaluer et d'affiner les modèles dominants de maladie et de vieillissement cognitif », a déclaré Wig.

Le parc considère les causes du déclin cognitif comme des pièces dans un puzzle qui peuvent être différentes pour tout le monde.

« Certaines personnes ont une substance blanche fortement dégradée qui provoque des problèmes. D'autres ont des problèmes d'activation ou de rétrécissement du cerveau. Aucune personne ne se ressemble », a-t-elle déclaré. « Nous ne pouvons pas indiquer un seul modèle. Mais nous nous dirigeons vers la possibilité de comprendre pourquoi certaines personnes sont en déclin, et nous en apprenons davantage sur les causes potentielles. »

Les données en libre accès offrent aux chercheurs la possibilité de tester les hypothèses sur le cerveau et la cognition à l'âge adulte. Bien que la CVL et d'autres scientifiques aient déjà publié de manière approfondie sur la base de ces données, Park a déclaré que ces publications n'ont fait que gratter la surface en termes de ce que ces informations peuvent révéler sur les neurosciences cognitives du vieillissement.

« La publication de notre référentiel ouvert permettra aux données d'être plus largement accessibles dans les neurosciences, les communautés médicales et psychologiques. « Notre équipe prévoit de continuer à exploiter cet ensemble de données pendant des années alors que nous essayons de comprendre les trajectoires individuelles de la santé cognitive, et nous sommes ravis que les autres le fassent plus facilement. »

Alors que Park approchait de sa retraite cette année, elle a fait face à un choix important: consacrer plusieurs années à la préparation des volumes de données à partager avec le monde, ou à se concentrer sur la poursuite des articles en fonction des données.

« J'ai décidé que la meilleure utilisation de mon temps était d'investir dans cette discipline en partageant les données avec le monde », a-t-elle déclaré. « Je suis très fier du fait que nous avons terminé cela de manière élégante. Les données sont très faciles à utiliser pour les gens si elles viennent avec une hypothèse. Je considère cela comme une contribution plus importante à la science. »

Park a déclaré qu'elle espérait que l'héritage du référentiel sera de fournir au domaine des neurosciences avec plus de questions à explorer et les moyens de les explorer.

« Je me sens justifiée. J'ai passé une décennie de ma carrière dans ce projet, et je craignais que je poursuive peut-être quelque chose qui ne s'avérerait pas vraiment important », a-t-elle déclaré. « Les données apparaissant dans cette publication continueront d'avoir un impact, de poser des questions à résoudre – et je suis sûr qu'ils le feront. »

Les autres auteurs affiliés à l'UT Dallas incluent les professeurs de psychologie Le Dr Kristen Kennedy et le Dr Karen Rodrigue; L'ancien chercheur CVL, le Dr Joseph P. Hennessee; CVL Research Associate Evan T. Smith MS'15, PhD'21; et CVL Research Scientist Micaela Chan MS'12, PhD'16. Les auteurs supplémentaires étaient de l'UT Southwestern Medical Center, de la Harvard Medical School, de l'Université du Maryland School of Medicine, de l'Université Stony Brook, de l'école de médecine Johns Hopkins et de l'Icahn School of Medicine de Mount Sinai.

Ce travail a été soutenu par les subventions NIA 5R37AG-006265-27 et RC1AG036199.

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