Une étude récente publiée dans Ingénierie a fait la lumière sur l'impact de la maladie hépatique alcoolique (ALD) sur la réactivation du virus de l'hépatite B post-transplantation (HBV) et les résultats de survie chez les patients atteints de carcinome hépatocellulaire (HCC). La recherche, menée par une équipe d'experts médicaux de diverses institutions en Chine, met en évidence le rôle important de l'ALD dans l'exacerber la réactivation du VHB et l'aggravation des résultats chirurgicaux chez les bénéficiaires de transplantation hépatique avec des antécédents d'infection par le VHB.
L'étude a analysé rétrospectivement une cohorte de 453 receveurs de transplantation hépatique avec HCC lié au VHB, dont 113 avaient des diagnostics pré-transplantation simultanés d'infection à l'ALD et au VHB, tandis que les 340 restants avaient une infection par le VHB seule seule. En utilisant la correspondance des scores de propension (PSM) et les analyses de sensibilité, les chercheurs ont évalué l'influence de l'ALD sur les résultats chirurgicaux. Ils ont constaté que les patients atteints d'ALD avaient un risque significativement plus élevé de réactivation du VHB et de métastases hépatiques par rapport à ceux sans ALD. Plus précisément, le taux de survie sans réactivation sur le VHB à cinq ans était de 74,9% dans le groupe ALD, contre 85,4% dans le groupe non ALD. De même, la survie globale (OS) et la survie sans récidive tumorale (RFS) ont également été plus faibles dans le groupe ALD, avec des taux de 56,2% et 47,8%, respectivement, contre 70,5% et 63,3% dans le groupe non NAD.
Les chercheurs ont utilisé une approche d'apprentissage automatique pour prédire la réactivation du VHB post-transplantation, identifiant le modèle de surf.cforest comme prédicteur optimal. Ce modèle a obtenu une zone sous la courbe de caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC) de 0,914 en validation interne et 0,884 en validation externe, surpassant le modèle COX publié précédemment (AUC = 0,78). L'algorithme d'explication additive de Shapley (Shap) a été utilisé pour classer les caractéristiques et interpréter le modèle, révélant que les paramètres métaboliques tels que le cholestérol total (TC), les lipoprotéines à haute densité (HDL) et les niveaux de triglycéride (TG) étaient des déterminants clés du risque de réactivation du VHB.
Pour stratifier davantage les patients en fonction de leur risque de réactivation du VHB, les chercheurs ont développé l'indice de réactivation du VHB modifié par l'alcool (AMBRI). Les patients ont été divisés en sous-groupes à trois risques: faible risque (Ambri <45), risque intermédiaire (Ambri 45-90) et risque élevé (Ambri ≥ 90). L'étude a révélé que les groupes intermédiaires et à haut risque présentaient une SG et une RFS plus pires par rapport au groupe à faible risque. Notamment, la présence d'ALD était fortement corrélée avec des scores Ambri plus élevés, indiquant une plus grande probabilité de résultats indésirables.
Les résultats de cette étude soulignent l'importance de considérer l'ALD comme un facteur de risque significatif de réactivation du VHB chez les receveurs de transplantation hépatique avec HCC lié au VHB. Les chercheurs recommandent une surveillance intensifiée et une amélioration des schémas de traitement du VHB, en particulier pour les receveurs ayant des antécédents pré-transplantation d'ALD. Ils suggèrent également que les futures lignes directrices cliniques devraient intégrer des paramètres métaboliques et des indicateurs cliniques liés à l'ALD pour améliorer la prédiction et la gestion des risques dans cette population de patients.
Cette étude fournit des informations précieuses sur l'interaction complexe entre la réactivation de l'ALD et du VHB chez les receveurs de transplantation hépatique, soulignant la nécessité d'une évaluation des risques personnalisée et des stratégies de gestion pour optimiser les résultats cliniques.
L'approbation éthique de la cohorte de réactivation du VHB a été obtenue auprès du comité d'éthique de deux centres (Shulan (Hangzhou) Hospital et du premier hôpital affilié, de la Zhejiang University School of Medicine), conforme aux recherches antérieures (ID d'approbation: n ° 2020-510 et n ° KY2021014).
