Les scientifiques avertissent que les fluctuations climatiques imprévisibles pourraient apporter des épidémies de maladies transmises par les moustiques des années plus tôt que prévu, exhortant les gouvernements à agir maintenant sur la surveillance et la préparation.
Étude: La variabilité du climat amplifie la nécessité d'une préparation à l'épidémie de maladie à transmission vectorielle. Crédit d'image: AU Usanakul / Shutterstock.com
Un récent PNA L'étude a adopté une perspective à long terme. Il a démontré que la variabilité du climat interne (ICV) est une source importante d'incertitude quant à la pertinence du climat pour la transmission des maladies transmissibles par les vecteurs (VBD).
Sommaire
Incertitudes dans la projection climatique et le risque de maladies à transmission vectorielle
Le changement climatique modifie la dynamique des VBD. Par exemple, la population de Caissier Les moustiques, qui transmettent la dengue, augmentent en Europe et en Amérique du Nord. En 2023, une transmission locale de la dengue a été signalée pour la première fois près de Los Angeles et de Paris, et même au Royaume-Uni, le Caissier albopictus a été détecté. Les scientifiques combinent les projections climatiques avec la dynamique des vecteurs et des agents pathogènes pour quantifier les risques des futures épidémies.
Trois sources primaires d'incertitude affectent les projections climatiques produites par les modèles de circulation générale (GCM). Le premier découle de l'incertitude du modèle entraîné par des différences dans la formulation des GCM. Il est souvent quantifié à l'aide d'ensembles multimodèles. La deuxième source d'incertitude concerne les scénarios, par exemple, les futures voies d'émissions de gaz à effet de serre (GES). Il est analysé en exécutant des GCM dans différents scénarios. Enfin, l'ICV pourrait provoquer une incertitude aléatoire en raison de la nature imprévisible du climat. L'ICV concerne les fluctuations naturelles qui se produisent indépendamment des facteurs externes, tels que les émissions de GES.
À propos de l'étude
Dans la recherche existante, l'ICV est souvent négligé tout en envisageant l'incertitude du modèle et du scénario dans les études climatiques-VBD. La présente étude, dans le contexte des risques VBD futurs, l'incertitude climatique partitionnée et a montré le rôle potentiel de l'ICV dans la production de conditions climatiques appropriées pour les futures épidémies. Ces épidémies pourraient se produire plus tôt que prévu sous le changement climatique seul.
Des projections quotidiennes de température pour Londres entre 2030 et 2080 ont été obtenues et des données de température météorologiques enregistrées pour 2020 ont été recueillies. Ensuite, les modèles de capture de température existants pour la transmission de la dengue causés par Ae. albopictus et Ae. aegypti ont été combinés avec des données de température pour projeter le nombre annuel de jours adaptés à la transmission.
L'incertitude dans les projections a été divisée en contributions de l'ICV, de l'incertitude du modèle et de l'incertitude du scénario. Les polynômes cubes ont été ajustés pour estimer l'étendue des moyens ICV et un modèle et un ensemble de scénarios. L'accent était sur l'incertitude moyenne en raison de l'ICV sur différents modèles et scénarios.
Résultats de l'étude
ICV a été noté pour entraîner une partie importante de l'incertitude du nombre de jours appropriés. C'était notamment vrai, même des décennies dans le futur. Par exemple, en 2080, 38% de l'intervalle de prédiction (PI) de la température moyenne annuelle pourraient être attribués à ICV. ICV a représenté 48% de l'IP pour les jours adaptés à la transmission. Ces effets étaient cohérents avec d'autres études qui ont évalué l'incertitude dans les effets non linéaires et dépendants du climat.
Cinq autres villes ont été sélectionnées pour des analyses équivalentes afin d'assurer la robustesse des résultats. Ces villes ne sont actuellement pas jugées à haut risque de transmission de la dengue, mais peuvent être à risque à l'avenir. L'adéquation de la transmission à l'aide de données météorologiques enregistrées 2020 a également été évaluée.
Les contributions exactes à l'incertitude entre les villes ont montré une hétérogénéité, qui était attendue compte tenu de l'hétérogénéité dans les conditions climatiques. Cependant, le thème commun a été la contribution substantielle de l'ICV dans la conduite de la proportion d'incertitude dans les projections de transport de transmission. Les fluctuations de température associées à l'ICV d'une année à l'autre ont conduit à l'accélération d'aptitude accrue. Par exemple, en considérant l'incertitude du modèle et du scénario seule dans un modèle de transmission de la dengue par Ae. albopictus À Londres, le risque annuel de supérieur ou égal à 120 jours d'adéquation dépasse d'abord 5% en 2047, contre 2038 lorsque l'ICV est également pris en compte.
Conclusion
La présente étude a démontré que l'ICV peut conduire à des conditions climatiques appropriées pour la transmission VBD et a recommandé son inclusion aux côtés de l'incertitude du modèle et du scénario lors de la génération de projections VBD sensibles au climat.
Les auteurs ont souligné que cela a des implications directes sur la santé publique: une préparation proactive est nécessaire, notamment la surveillance vectorielle aux points d'entrée, le contrôle du site de reproduction, la capacité de test clinique, les campagnes d'information publique et la planification de la réponse aux épidémies.
Quelques hypothèses ont été faites ici, qui pourraient être assouplies dans les études futures. Des méthodes plus complexes pourraient être utilisées pour détendre les hypothèses concernant l'ajustement des polynômes cubiques pour estimer les valeurs moyennes d'ensemble, la pondération uniformément du scénario climatique paires lors du partitionnement de l'incertitude et en supposant que l'ampleur de l'ICV est invariante du temps.
L'étude a également noté que des facteurs climatiques supplémentaires (par exemple, les précipitations et l'humidité) et les facteurs non liés au climat (par exemple, les stratégies de densité et d'intervention de la population humaine) devraient être incorporées dans de futurs modèles pour donner plus de projections liées à la politique.
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