Le savoir-faire des meilleurs experts mondiaux en échographie pulmonaire a été collecté et organisé dans l'application logicielle. Leur expertise est désormais rapidement mise à disposition de la communauté médicale, de manière fonctionnelle, gratuite et en quelques clics.
Il vous suffit de charger les analyses du patient et le logiciel les compare automatiquement aux données disponibles, fournissant une analyse précise qui peut aider les médecins à établir un diagnostic.
L'intelligence artificielle fournit vitesse et précision, montrant et classant les anomalies dues aux changements à la surface du poumon. Cela aidera les médecins à établir un diagnostic plus rapide et précis.
En fait, l'imagerie par ultrasons pulmonaires (échographie) révèle des schémas spécifiques qui permettent aux médecins de comprendre les conditions des patients et de choisir le meilleur traitement possible. En d'autres termes, les ondes ultrasonores sont utilisées pour «prendre une photo» des poumons et révéler toute altération.
C'est aux médecins de poser un diagnostic. Mais ces algorithmes peuvent être d'une grande aide. Ils continuent de s'améliorer à mesure que nous acquérons, traitons et analysons plus de données. «
Libertario Demi, coordinateur du projet ICLUS, Université de Trento
« Ces algorithmes sont utilisés dans les hôpitaux et les salles d'urgence au moment où nous parlons. Nous avons entamé une collaboration avec le Provincial Health Care Service, qui est sur le point de définir une phase de test dans le Trentin, et l'hôpital Catharina à Eindhoven est déjà à bord. »
« La technologie est utilisée dans des hôpitaux à travers l'Italie à Brescia, Valle del Serchio-Lucca, à Policlinico Universitario A. Gemelli et à Policlinico Universitario San Matteo.
«La collaboration entre les médecins, les physiciens et les ingénieurs informaticiens est cruciale pour son développement. Nous sommes disponibles pour former des agents de santé et développer davantage des algorithmes qui peuvent les aider à gérer la pandémie.»
« Cette solution est facile à mettre en œuvre: elle est déjà disponible via une application web grâce à laquelle des médecins du monde entier peuvent disposer d'algorithmes pour examiner leurs données échographiques en temps réel. Les médecins pourront suivre l'évolution de la maladie au le site des patients car cette technologie est également disponible via des systèmes à ultrasons sans fil « .
Ces améliorations diagnostiques pourraient également rendre le triage plus efficace: « Les algorithmes donnent une réponse en quelques secondes – a expliqué Demi. Vous pouvez examiner cinq patients ou plus par heure avec une machine. Si vous multipliez cela pour toutes les machines disponibles, le test , et la capacité de surveillance est considérablement augmentée « .
Cette solution offre également divers avantages par rapport aux technologies d'imagerie alternatives telles que la tomodensitométrie ou l'IRM. Il est rentable, peut être installé sur des appareils hautement portables qui peuvent être utilisés sur le site du patient, n'utilise pas de rayonnement ionisant (comme avec la TDM) et peut aider à minimiser le risque de contamination car il réduit fortement la mobilité des patients.
La source:
Référence de la revue:
Roy, S., et al. (2020) Deep learning pour la classification et la localisation des marqueurs COVID-19 en échographie pulmonaire au point de service. Transactions de l'IEEE sur l'imagerie médicale. doi.org/10.1109/TMI.2020.2994459.
