Selon une nouvelle étude publiée aujourd’hui dans le Journal de l’American Heart Associationune revue en libre accès à comité de lecture de l’American Heart Association.
Des dépôts graisseux (plaque) peuvent s’accumuler dans les artères, provoquant leur rétrécissement (sténose). Les artères rétrécies de l’artère carotide (dans le cou) peuvent provoquer un accident vasculaire cérébral ischémique, qui survient lorsqu’un vaisseau qui irrigue le cerveau est obstrué par un caillot. Près de 87 % de tous les AVC sont des AVC ischémiques.
Entre 2 % et 5 % des AVC surviennent chaque année chez des personnes ne présentant aucun symptôme, une détection meilleure et plus précoce du risque d’AVC est donc nécessaire. »
Hsien-Li Kao MD, auteur principal de l’étude et cardiologue interventionnel, National Taiwan University Hospital
« Ce fut un moment » eurêka « excitant pour nous », a déclaré Kao. « Les méthodes de diagnostic existantes – échographie, tomodensitométrie et IRM – nécessitent un dépistage avec un équipement et un personnel d’imagerie médicale spécialisés. L’analyse d’une vidéo enregistrée sur un smartphone est non invasive et facile à réaliser, elle peut donc offrir l’opportunité d’augmenter le dépistage. et le développement sont nécessaires, les enregistrements et l’analyse de mouvement peuvent être mis en œuvre à distance, ou une application téléchargeable peut même être réalisable. »
Les artères du cou sont juste sous la surface de la peau et les changements dans la vitesse et le schéma du flux sanguin à travers elles se reflètent dans le mouvement de la peau sus-jacente, a expliqué Kao. Cependant, ces différences sont trop subtiles pour être détectées à l’œil nu.
Cette étude, menée entre 2016 et 2019, a utilisé le grossissement du mouvement et l’analyse des pixels pour détecter les changements infimes des caractéristiques du pouls à la surface de la peau capturés dans un enregistrement vidéo sur smartphone.
Un groupe de 202 adultes taïwanais (âge moyen de 68 ans ; environ 79 % d’hommes) ayant reçu des soins dans un seul hôpital taïwanais ont participé à l’étude. Parmi les participants, 54 % présentaient une sténose importante de l’artère carotide, ce qui signifie qu’ils avaient au moins 50 % de blocage précédemment diagnostiqué par échographie, tandis que 46 % n’avaient pas de sténose significative. Les enregistrements ont été capturés avec les participants allongés sur le dos, la tête inclinée vers l’arrière dans une boîte sur mesure qui minimisait les mouvements extérieurs. Un Apple iPhone 6, 64 Go, a été monté sur la boîte pour capturer un enregistrement vidéo de 30 secondes du cou de la personne. Le téléphone de l’ancienne génération a été utilisé car les chercheurs pensaient qu’il serait plus courant pour l’utilisateur moyen, a expliqué Kao.
Les chercheurs ont découvert que l’algorithme d’analyse de mouvement vidéo avait un taux de précision de 87 % pour détecter la sténose dans le groupe connu pour avoir une sténose de l’artère carotide. Tous les participants à l’étude ont également subi une échographie Doppler standard pour confirmer le rétrécissement de leurs artères et pour évaluer et valider les estimations de l’analyse de mouvement vidéo.
« Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si la vidéo enregistrée sur les smartphones est une approche prometteuse pour aider à accélérer et à augmenter le dépistage des AVC », a déclaré Kao. « La sténose de l’artère carotide est silencieuse jusqu’à ce qu’un accident vasculaire cérébral se produise. Avec cette méthode, les cliniciens peuvent être en mesure d’enregistrer une vidéo du cou du patient avec un smartphone, de télécharger les vidéos pour analyse et de recevoir un rapport dans les cinq minutes. La détection précoce de l’artère carotide la sténose peut améliorer les résultats pour les patients. »
Il y avait plusieurs limites à l’étude, notamment le petit nombre de participants à l’étude, qui étaient tous considérés comme à haut risque d’événement cardiovasculaire. De plus, la longueur et l’angle du cou n’ont pas été analysés, ce qui peut affecter les résultats de l’analyse vidéo. La couleur de la peau n’est pas susceptible d’entraver les applications à une population plus large puisqu’une méthode d’éclairage standard a été utilisée pour cette évaluation, selon Kao.
