Selon un manuscrit accepté publié dans le propre ARRS Journal américain de radiologie (AJR), en utilisant un outil automatisé d’IA d’apprentissage en profondeur, ainsi que des seuils volumétriques basés sur le poids, pourraient permettre une évaluation à grande échelle de la splénomégalie lors d’examens CT effectués pour n’importe quelle indication.
Notant que, historiquement, les mesures spléniques linéaires standard utilisées comme substitut du volume splénique ont donné des performances sous-optimales dans la détection de la splénomégalie basée sur le volume
Les seuils volumétriques basés sur le poids ont indiqué la présence d’une splénomégalie chez la plupart des patients ayant subi une TDM pré-transplantation hépatique. »
Perry J. Pickhardt, MD, auteur correspondant de l’étude, Département de radiologie, École de médecine et de santé publique de l’Université du Wisconsin
Pickhardt et ses collègues AJR Le manuscrit accepté comprenait un échantillon de dépistage de 8 901 patients (4 235 hommes, 4 666 femmes ; âge moyen, 56 ans) qui ont subi une coloscopie par tomodensitométrie (n = 7 736) ou une tomodensitométrie avec donneur rénal (n = 1 165) d’avril 2004 à janvier 2017.
Une cohorte secondaire de 104 patients (62 hommes, 42 femmes ; âge moyen : 56 ans) atteints d’une maladie hépatique en phase terminale a subi une tomodensitométrie pré-transplantation hépatique de janvier 2011 à mai 2013. Algorithme d’apprentissage en profondeur de Pickhardt et al. ; précédemment développé, formé et testé au National Institutes of Health Clinical Center ; a été utilisé pour la segmentation de la rate, pour aider à déterminer les volumes spléniques, avec deux radiologues examinant indépendamment un sous-ensemble desdites segmentations.
En fin de compte, cet outil automatisé d’IA d’apprentissage en profondeur a été utilisé pour calculer les volumes spléniques à partir d’examens CT chez 8 853 patients de la population ambulatoire primaire. De plus, le volume splénique était le plus fortement associé au poids, parmi une gamme de facteurs liés au patient.
« A notre connaissance », le AJR Les auteurs ont conclu que « cette étude représente le plus grand échantillon rapporté de patients à subir une segmentation volumétrique de la rate ».
