Dans une étude récente publiée dans le Journal européen de nutrition cliniqueles chercheurs ont analysé les données d’essais contrôlés randomisés (ECR) pour déterminer l’association entre l’indice de régime alimentaire à base de plantes (PDI), le PDI malsain (uPDI) et le PDI sain (hPDI) et la perte de poids chez les adultes en surpoids.
Étude : La qualité de l’alimentation est-elle importante ? Une analyse secondaire d’un essai clinique randomisé. Crédit d’image : Sauvage comme la lumière/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Les régimes d’origine végétale sont liés à une perte de poids et à de meilleurs résultats pour la santé. Une étude de cohorte prospective menée en 2021 aux États-Unis a montré qu’une augmentation du PDI et du hPDI était liée à un risque plus faible de diabète sucré de type 2 ; cependant, les modifications uPDI ne l’étaient pas.
L’analyse du métabolome sérique a vérifié les résultats. Des études observationnelles ont préconisé de mesurer la valeur nutritionnelle des modes de consommation alimentaire à base de plantes, ce qui a abouti à la formulation d’indices PDI, uPDI et hPDI.
Cependant, le lien entre une telle catégorisation et le poids corporel doit être confirmé par des essais contrôlés randomisés.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont évalué l’association entre les changements de poids corporel et les changements des trois indices PDI suite à un régime de type végétalien.
L’ECR principal a été mené à Washington, dans le district de Columbia, de janvier 2017 à février 2019. L’étude secondaire a inclus 244 personnes randomisées dans le groupe de régime végétalien (intervention, n = 122) ou le groupe témoin (n = 122) pendant 16 semaines. .
Le groupe d’intervention a suivi un régime pauvre en aliments gras et riche en légumes, fruits, légumineuses et céréales, alors que les témoins n’ont apporté aucun changement alimentaire. Les diététistes agréés ont analysé les enregistrements alimentaires sur trois jours (un week-end et deux jours de semaine) pour calculer les indices PDI, uPDI et hPDI.
Une analyse de variance à mesures répétées (ANOVA) a été réalisée pour analyser les données statistiques. Une modélisation de régression multiple a été réalisée avec tous les composants alimentaires comme estimateurs candidats afin d’identifier les composants alimentaires susceptibles de prédire de manière indépendante les changements de poids corporel.
Les composants alimentaires individuels étudiés comprenaient les fruits, les légumes, les grains entiers, les noix, les légumineuses, les huiles végétales, le thé et le café, les jus de fruits, les boissons sucrées, les céréales raffinées, les pommes de terre, les sucreries, les graisses animales, les produits laitiers, les œufs, les produits d’origine animale, viande et fruits de mer.
Résultats
Au total, 223 (91 %) personnes ont terminé l’étude. L’apport calorique auto-documenté a diminué de manière significative dans les deux groupes d’étude, plus encore parmi ceux qui suivaient un régime végétalien (réduction de 368 kcal/jour). Le pourcentage de macronutriments n’a pas été modifié de manière significative parmi les témoins.
En revanche, dans le groupe d’intervention, les individus ont augmenté de manière significative leur apport en glucides (augmentation de 23 % des calories quotidiennes) et en fibres (augmentation de 12 g/jour) et ont réduit leur apport en graisses (réduction de 18 % des calories quotidiennes), en protéines (réduction de 5,0 % des calories quotidiennes). calories quotidiennes) et du cholestérol (réduction de 215 mg/jour).
Sur 16 semaines, parmi les participants au régime végétalien, il y a eu une augmentation de la consommation de fruits, légumes, céréales complètes, légumineuses, jus de fruits, graisses animales, produits laitiers, œufs, viande et fruits de mer de 0,8 point, 0,8 point, 1,2 point, 1,6 point, 0,4 point, 1,6 point, 1,9 point, 1,8 point, 1,9 point et 1,5 point, respectivement.
En revanche, la consommation de fruits à coque, d’huiles végétales, de thé et de café, de boissons sucrées, de céréales raffinées et de sucreries a diminué de 0,8 point, 1,3 point, 0,2 point, 0,5 point, 1,3 point et 0,1 point. points, respectivement.
Le poids corporel a été significativement réduit dans le groupe d’intervention (réduction de 5,9 kg) en raison d’une diminution de la graisse viscérale (réduction de 209 cm3) et de la masse grasse (réduction de 4,1 kg).
Les trois indices PDI étaient significativement plus élevés dans le groupe d’intervention, avec des tailles d’effet de 11, 11 et 5,4 pour PDI, hPDI et uPDI, respectivement. Les changements dans tous les indices PDI étaient significativement associés aux changements de poids corporel.
La modélisation de régression multiple a indiqué que les composants alimentaires prédictifs indépendamment de la perte de poids comprenaient les céréales complètes, les légumineuses, la viande, les huiles végétales et les sucreries. La consommation de légumes, de fruits, de céréales complètes, de légumineuses, de jus de fruits et de pommes de terre était négativement corrélée aux changements de poids.
D’un autre côté, la consommation de noix, d’huiles végétales, de thé et de café, de boissons sucrées, de céréales raffinées, de sucreries, de graisses animales, de produits laitiers, d’œufs, de viande et de fruits de mer était positivement corrélée aux changements de poids.
Conséquences
Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont montré des associations inverses entre les indices alimentaires à base de plantes et les modifications du poids corporel.
Les résultats ont indiqué que minimiser la consommation de produits d’origine animale, d’huiles végétales, de céréales raffinées, de sucreries, de thé et de café, de viande, de fruits de mer, d’œufs et de produits laitiers pourrait conduire à une réduction efficace du poids chez les adultes en surpoids.
Les stratégies de perte de poids doivent viser à augmenter la consommation de composants alimentaires tels que les légumes, les fruits, les légumineuses et les grains entiers.
Les résultats éclairent les programmes de gestion du poids et aident à réduire le fardeau de l’obésité sur la santé. Cependant, des recherches supplémentaires, notamment des essais contrôlés randomisés auprès de populations plus diversifiées, sont nécessaires pour accroître la généralisabilité des résultats de l’étude.
Les études futures doivent inclure des mesures objectives de collecte de données alimentaires pour améliorer la standardisation des résultats.
